# Agent Skills de Bases de datos

> Diseño de esquemas, migraciones y optimización de consultas.

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95 skills en esta categoría.

## Skills

- [V3 Memory Unification](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/v3-memory-unification.md): Unifica más de 6 sistemas de memoria en AgentDB con indexación HNSW para mejoras de búsqueda de 150x a 12.500x. Implementa el ADR-006 y el ADR-009.
- [Vector Search](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/vector-search.md): Búsqueda vectorial vía embeddings_* (HNSW a gran escala) y ruvllm_hnsw_* (enrutador WASM para hasta 11 patrones), con cuantización RaBitQ de 1 bit para reducir la memoria 32×.
- [AgentDB Advanced Features](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agentdb-advanced-features.md): Funciones avanzadas de AgentDB: sincronización QUIC, gestión de varias bases de datos, métricas de distancia personalizadas, búsqueda híbrida e integración con sistemas distribuidos multi-agente.
- [Migrate Validate](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/migrate-validate.md): Valida las migraciones pendientes por consistencia de claves foráneas, seguridad del rollback y buenas prácticas.
- [ReasoningBank with AgentDB](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/reasoningbank-with-agentdb.md): Implementa el aprendizaje adaptativo de ReasoningBank con la base de datos vectorial de AgentDB, 150x más rápida. Incluye seguimiento de trayectorias, veredictos y destilación de memoria.
- [AgentDB Vector Search](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agentdb-vector-search.md): Implementa búsqueda vectorial semántica con AgentDB para recuperación inteligente de documentos, coincidencia por similitud y consultas sensibles al contexto, para sistemas RAG o bases de conocimiento.
- [AgentDB Memory Patterns](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agentdb-memory-patterns.md): Implementa patrones de memoria persistente para agentes de IA con AgentDB: memoria de sesión, almacenamiento a largo plazo, aprendizaje de patrones y gestión de contexto.
- [Migrate Create](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/migrate-create.md): Crea una nueva migración de base de datos numerada secuencialmente, con un par de archivos SQL up/down.
- [Agent V3 Memory Specialist](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-v3-memory-specialist.md): Especialista en memoria V3 que unifica más de 6 sistemas de memoria en AgentDB con indexado HNSW (ADR-006 y ADR-009), logrando mejoras de búsqueda de 150x a 12.500x.
- [AgentDB Performance Optimization](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agentdb-performance-optimization.md): Optimiza el rendimiento de AgentDB con cuantización (reducción de memoria de 4x a 32x), indexado HNSW (búsqueda 150 veces más rápida), caché y operaciones por lotes para escalar a millones de vectores.
- [Memory Management](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/memory-management.md): Sistema de memoria AgentDB con búsqueda vectorial HNSW. Ofrece recuperación de patrones 150x-12.500x más rápida, almacenamiento persistente y búsqueda semántica para aprendizaje.
- [Agentdb Query](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agentdb-query.md): Consulta AgentDB a través del puente de controladores: enrutamiento semántico, recuperación jerárquica, grafos causales, síntesis de contexto y patrones.
- [Embeddings](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/embeddings.md): Embeddings vectoriales con indexado HNSW, persistencia con sql.js y soporte hiperbólico, 75 veces más rápido con agentic-flow, para búsqueda semántica y recuperación de conocimiento.
- [Tiledbvcf](https://skillsagentes.com/skills/k-dense-ai/scientific-agent-skills/tiledbvcf.md): Almacenamiento y recuperación eficiente de datos de variantes genómicas con TileDB: ingesta escalable de VCF/BCF, adición incremental de muestras, almacenamiento comprimido, consultas paralelas y exportación para genómica poblacional.
- [Lamindb](https://skillsagentes.com/skills/k-dense-ai/scientific-agent-skills/lamindb.md): Úsalo con LaminDB, el lakehouse de código abierto nativo en linaje para datasets y modelos biológicos: configuración, registro de artefactos, búsqueda, trazabilidad, validación, anotación con ontologías (Bionty) y almacenamiento.
- [Sql Optimization Patterns](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/sql-optimization-patterns.md): Domina la optimización de consultas SQL, estrategias de indexado y análisis EXPLAIN para mejorar drásticamente el rendimiento de la base de datos y eliminar consultas lentas.
- [Postgresql Table Design](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/postgresql-table-design.md): Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL: buenas prácticas, tipos de datos, indexación, restricciones, patrones de rendimiento y funciones avanzadas.
- [Event Store Design](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/event-store-design.md): Diseña e implementa event stores para sistemas de event sourcing: infraestructura, elección de tecnología y patrones de persistencia de eventos.
- [Database Migration](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/database-migration.md): Ejecuta migraciones de bases de datos entre ORMs y plataformas con estrategias zero-downtime, transformación de datos y procedimientos de rollback.
- [Vector Index Tuning](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/vector-index-tuning.md): Optimiza el rendimiento de índices vectoriales en latencia, recall y memoria; útil al ajustar parámetros HNSW, elegir cuantización o escalar infraestructura de búsqueda vectorial.
- [Projection Patterns](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/projection-patterns.md): Construye modelos de lectura y proyecciones a partir de flujos de eventos; útil para CQRS, vistas materializadas y optimización de consultas en sistemas event-sourced.
- [Schema Author](https://skillsagentes.com/skills/garrytan/gbrain/schema-author.md): Evoluciona el schema pack de tu brain: añade tipos de página, propone nuevos a partir del corpus, backfillea page.type en páginas existentes y audita la salud del pack.
- [Setup](https://skillsagentes.com/skills/garrytan/gbrain/setup.md): Configura GBrain con auto-aprovisionamiento de Supabase o PGLite, inyección en AGENTS.md y primera importación.
- [Schema Unify](https://skillsagentes.com/skills/garrytan/gbrain/schema-unify.md): Migra un brain de gbrain-base a la taxonomía de 14 tipos canónicos de gbrain-base-v2 usando gbrain onboard --check y el handler Minion unify-types.
- [Sql Queries](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/sql-queries.md): Genera consultas SQL a partir de descripciones en lenguaje natural, compatible con BigQuery, PostgreSQL, MySQL y otros dialectos. Lee esquemas de bases de datos desde diagramas o documentación subidos.
- [Google Cloud Solution Hybrid Search Alloydb](https://skillsagentes.com/skills/google/skills/google-cloud-solution-hybrid-search-alloydb.md): Descubre requisitos y genera guía de arquitectura, diseño y despliegue para búsqueda híbrida dinámica (semántica + por palabras clave), optimizada para AlloyDB en Google Cloud.
- [Alloydb Basics](https://skillsagentes.com/skills/google/skills/alloydb-basics.md): Gestiona clústeres, instancias y copias de seguridad de AlloyDB for PostgreSQL, e integra herramientas MCP de AlloyDB para operaciones automatizadas. No usar para Cloud SQL u otras bases de datos GCP.
- [Agent Platform Model Registry](https://skillsagentes.com/skills/google/skills/agent-platform-model-registry.md): Gestión del Agent Platform Model Registry: subir, listar, describir, actualizar o borrar modelos y sus versiones. No usar para entrenamiento, despliegue a endpoints ni modelos ajenos a Agent Platform.
- [Cloud Logging Query Generation](https://skillsagentes.com/skills/google/skills/cloud-logging-query-generation.md): Genera queries en Logging Query Language (LQL) para Google Cloud Logging a partir de lenguaje natural, útil para depurar y filtrar logs por servicio de Google Cloud; no sirve para consultar SQL o Cloud Spanner.
- [Bigquery Basics](https://skillsagentes.com/skills/google/skills/bigquery-basics.md): Gestiona datasets, tablas y jobs en BigQuery. Úsalo cuando necesites interactuar con BigQuery, ejecutar consultas SQL, gestionar recursos o hacer ingesta y análisis básico de datos.
- [Bigtable Basics](https://skillsagentes.com/skills/google/skills/bigtable-basics.md): Ayuda a provisionar instancias/tablas, diseñar esquemas performantes y consultar datos en Bigtable, incluyendo diseño de row keys, column families, SQL y código cliente (Java, Go, Python).
- [Cloud Databases Onboarding](https://skillsagentes.com/skills/google/skills/cloud-databases-onboarding.md): Guía a los usuarios para descubrir sus requisitos de base de datos, recomienda un servicio de Google Cloud según una matriz y ayuda a crearla; no sirve para mantenimiento general ni migraciones.
- [Spanner Basics](https://skillsagentes.com/skills/google/skills/spanner-basics.md): Ayuda a aprovisionar instancias y bases de datos, diseñar esquemas eficientes y consultar datos en Spanner; útil al diseñar claves primarias, escribir SQL o código cliente, o diagnosticar rendimiento.
- [Cloud Sql Basics](https://skillsagentes.com/skills/google/skills/cloud-sql-basics.md): Genera o explica recursos de Cloud SQL; úsalo cuando el usuario pida crear una instancia o base de datos Cloud SQL para MySQL, PostgreSQL o SQL Server.
- [Lark Base](https://skillsagentes.com/skills/larksuite/cli/lark-base.md): Operaciones en Lark Base (multitabla): tablas, campos, registros, vistas, fórmulas/lookup, formularios, dashboards, workflows y roles; se usa ante Base/多维表格/bitable o enlaces /base/.
- [Golang Database](https://skillsagentes.com/skills/samber/cc-skills-golang/golang-database.md): Guía completa para acceso a bases de datos en Go: queries parametrizadas, scanning de structs, columnas NULLable, transacciones, aislamiento, connection pool y migraciones. No genera esquemas ni SQL de migración.
- [Supabase](https://skillsagentes.com/skills/supabase/agent-skills/supabase.md): Úsalo para cualquier tarea con Supabase: productos, clientes SSR, auth, CLI o MCP, cambios de esquema, auditorías de seguridad y depuración de errores o logs.
- [Supabase Postgres Best Practices](https://skillsagentes.com/skills/supabase/agent-skills/supabase-postgres-best-practices.md): Buenas prácticas de Postgres de Supabase, para usar antes de escribir o cambiar cualquier cosa en una base Postgres: tablas, migraciones, RLS, índices, triggers, funciones, colas, pgvector y restauración de dumps.
- [Hubspot](https://skillsagentes.com/skills/openclaudia/openclaudia-skills/hubspot.md): Gestiona contactos, empresas, deals y contenido CMS de HubSpot CRM vía API: crear, buscar, asociar y actualizar registros y páginas de tu pipeline de ventas.
- [Mysql](https://skillsagentes.com/skills/planetscale/database-skills/mysql.md): Planea y revisa el esquema MySQL/InnoDB, indexación, tuning de queries, transacciones y operaciones; úsalo al crear/modificar tablas o índices, diagnosticar lentitud/bloqueos, o planear migraciones.
- [Postgres](https://skillsagentes.com/skills/planetscale/database-skills/postgres.md): Buenas prácticas de PostgreSQL, optimización de consultas, resolución de problemas de conexión y mejora de rendimiento. Cárgalo al trabajar con bases de datos Postgres.
- [Neki](https://skillsagentes.com/skills/planetscale/database-skills/neki.md): Resumen e información sobre Neki, el producto de Postgres shardeado de PlanetScale, para usar al escalar o shardear Postgres.
- [Vitess](https://skillsagentes.com/skills/planetscale/database-skills/vitess.md): Buenas prácticas de Vitess, optimización de queries y troubleshooting de conexiones para bases de datos Vitess en PlanetScale. Úsalo con sharding, VSchema, keyspaces o escalado de MySQL.
- [Query](https://skillsagentes.com/skills/duckdb/duckdb-skills/query.md): Ejecuta consultas SQL contra la base DuckDB adjunta o directamente sobre archivos, aceptando SQL crudo o preguntas en lenguaje natural con los modismos de DuckDB Friendly SQL.
- [Attach Db](https://skillsagentes.com/skills/duckdb/duckdb-skills/attach-db.md): Adjunta un archivo de base de datos DuckDB para usarlo con /duckdb-skills:query. Explora el esquema (tablas, columnas, conteos) y escribe un state file SQL para restaurar la sesión con duckdb -init.
- [Duckdb Docs](https://skillsagentes.com/skills/duckdb/duckdb-skills/duckdb-docs.md): Busca en la documentación de DuckDB y DuckLake y en posts del blog, devolviendo fragmentos relevantes mediante búsqueda de texto completo contra un índice local cacheado.
- [Install Duckdb](https://skillsagentes.com/skills/duckdb/duckdb-skills/install-duckdb.md): Instala o actualiza extensiones de DuckDB. Cada argumento es un nombre simple (core) o name@repo (p. ej. magic@community). Usa --update para actualizar en vez de instalar.
- [Clickhouse Js Node Troubleshooting](https://skillsagentes.com/skills/clickhouse/agent-skills/clickhouse-js-node-troubleshooting.md): Soluciona problemas comunes del cliente Node.js de ClickHouse (@clickhouse/client): socket hang-up, Keep-Alive, streams, tipos de datos, TLS/proxy y timeouts.
- [Clickhouse Managed Postgres Rca](https://skillsagentes.com/skills/clickhouse/agent-skills/clickhouse-managed-postgres-rca.md): Úsalo obligatoriamente para investigar problemas de rendimiento en una instancia Postgres gestionada por ClickHouse: analiza métricas de Prometheus y patrones de consultas lentas, y recomienda (sin aplicar) una solución.
- [Clickhouse Js Node Coding](https://skillsagentes.com/skills/clickhouse/agent-skills/clickhouse-js-node-coding.md): Escribe código idiomático para el cliente Node.js de ClickHouse (@clickhouse/client): configuración, ping, inserts, selects, parámetros, sesiones y tipos de datos. No usar para código de cliente Web/navegador.
- [Chdb Sql](https://skillsagentes.com/skills/clickhouse/agent-skills/chdb-sql.md): Ejecuta SQL analítico con chDB, ClickHouse embebido en Python, sobre archivos locales, URLs, S3 o bases remotas (Postgres, MySQL, MongoDB, Iceberg, Delta Lake) sin servidor.
- [Clickhouse Architecture Advisor](https://skillsagentes.com/skills/clickhouse/agent-skills/clickhouse-architecture-advisor.md): Úsalo obligatoriamente al diseñar arquitecturas ClickHouse, elegir patrones de ingesta o modelado, o traducir buenas prácticas en diseños específicos del workload.
- [Clickhouse Js Node Rowbinary](https://skillsagentes.com/skills/clickhouse/agent-skills/clickhouse-js-node-rowbinary.md): Genera código TypeScript/JavaScript que lee/decodifica y escribe/codifica streams RowBinary de ClickHouse para el servidor HTTP; solo para Node.js, no cubre navegadores.
- [Infra Clickhouse](https://skillsagentes.com/skills/clickhouse/agent-skills/infra-clickhouse.md): Configura y gestiona ClickHouse con la CLI clickhousectl: servidor local para desarrollo y servicios ClickHouse Cloud gestionados para producción, incluyendo auth, esquemas y conexión.
- [Infra Postgres](https://skillsagentes.com/skills/clickhouse/agent-skills/infra-postgres.md): Configura y gestiona Postgres con clickhousectl: Postgres local con Docker para desarrollo, o servicios Postgres gestionados en ClickHouse Cloud (conexiones, TLS, réplicas, failover, restauración).
- [Clickhouse Best Practices](https://skillsagentes.com/skills/clickhouse/agent-skills/clickhouse-best-practices.md): Úsalo obligatoriamente al revisar schemas, queries o configuraciones de ClickHouse: contiene 31 reglas que deben verificarse antes de dar recomendaciones.
- [Firebase Data Connect](https://skillsagentes.com/skills/firebase/agent-skills/firebase-data-connect.md): Construye y despliega backends de Firebase SQL Connect (antes Data Connect) con PostgreSQL de forma segura, incluyendo esquemas, queries/mutations autorizadas, tiempo real y SDKs type-safe.
- [Firebase Firestore](https://skillsagentes.com/skills/firebase/agent-skills/firebase-firestore.md): Configura, gestiona, consulta y ajusta bases de datos Cloud Firestore (edición Standard/Enterprise): modelado de datos, reglas de seguridad, índices e integraciones SDK (Web, Python, iOS, Android, Flutter).
- [Bailian Kb](https://skillsagentes.com/skills/modelstudioai/cli/bailian-kb.md): Gestiona bases de conocimiento de Aliyun Bailian con el CLI `bl`: creación, subida de documentos, despliegue de servicios de recuperación, mantenimiento de chunks y gestión de archivos del centro de datos.
- [Upstash Redis Kv](https://skillsagentes.com/skills/intellectronica/agent-skills/upstash-redis-kv.md): Lee y escribe en el almacén clave-valor compatible con Redis de Upstash vía su REST API, para cachés, contadores, listas, sets, hashes y sorted sets.
- [Vercel Storage](https://skillsagentes.com/skills/vercel/vercel-plugin/vercel-storage.md): Guía experta de almacenamiento en Vercel — Blob, Edge Config y almacenamiento del Marketplace (Neon Postgres, Upstash Redis). Úsala al elegir, configurar o usar almacenamiento de datos.
- [Claimable Postgres](https://skillsagentes.com/skills/neondatabase/agent-skills/claimable-postgres.md): Provisiona bases de datos Postgres temporales al instante con Claimable Postgres de Neon (neon.new), sin login, registro ni tarjeta de crédito, vía API REST, CLI o SDK.
- [Neon Postgres](https://skillsagentes.com/skills/neondatabase/agent-skills/neon-postgres.md): Guías y buenas prácticas para trabajar con Lakebase Postgres, la base de datos detrás de Neon: setup, conexión, branching, migraciones, autoscaling, scale-to-zero, réplicas de lectura, pooling y búsqueda vectorial/full-text/híbrida.
- [Neon Postgres Egress Optimizer](https://skillsagentes.com/skills/neondatabase/agent-skills/neon-postgres-egress-optimizer.md): Diagnostica y corrige el egress excesivo de Postgres (transferencia de datos por red) en el código, cuando las facturas de base de datos suben o hay sobre-fetching de queries.
- [Neon Object Storage](https://skillsagentes.com/skills/neondatabase/agent-skills/neon-object-storage.md): Storage de objetos compatible con S3 que branchea con tu proyecto Neon, para que los archivos y la base de datos queden sincronizados en cada branch.
- [Neon](https://skillsagentes.com/skills/neondatabase/agent-skills/neon.md): Resumen de Neon: primitivas backend en la nube para apps y agentes (Lakebase Postgres, Auth, Data API, Object Storage, Functions, AI Gateway); punto de partida para elegir la skill correcta y configurar CLI/MCP.
- [Neon Postgres Branches](https://skillsagentes.com/skills/neondatabase/agent-skills/neon-postgres-branches.md): Elige y crea el tipo correcto de branch de Neon para testing y desarrollo: pruebas de migración con datos reales, entornos aislados, branches solo de esquema para datos sensibles, reset desde el padre y ciclos de vida en CI/CD.
- [Convex Backup](https://skillsagentes.com/skills/get-convex/agent-skills/convex-backup.md): Configura backups de Convex y ejecuta un DRILL de restauración que prueba la recuperación: snapshot, restauración en un preview descartable, verificación de datos, más un calendario según el RPO y un runbook gateado.
- [Convex Expert](https://skillsagentes.com/skills/get-convex/agent-skills/convex-expert.md): Especialista en el backend de Convex: código dentro de convex/ (funciones, schemas, índices, queries, mutations, actions, endpoints HTTP, cron jobs, storage, auth y componentes).
- [Convex Migrate](https://skillsagentes.com/skills/get-convex/agent-skills/convex-migrate.md): Migra el schema y rellena datos en una app Convex desplegada usando @convex-dev/migrations.
- [Convex Migrate Rehearse](https://skillsagentes.com/skills/get-convex/agent-skills/convex-migrate-rehearse.md): Ensaya un cambio de schema y backfill de una app real en un deployment de preview poblado con un snapshot, verifica, y luego promueve el cambio probado a prod usando el snapshot como rollback.
- [Convex Seed](https://skillsagentes.com/skills/get-convex/agent-skills/convex-seed.md): Seedea o importa datos en la base de datos de Convex.
- [Convex Advisor](https://skillsagentes.com/skills/get-convex/agent-skills/convex-advisor.md): Lee los insights de 72h del deployment de Convex (límites de lectura, contención OCC), root-causea cada evento en el código y reporta hallazgos de performance/costo con evidencia y fixes.
- [Convex Suggest](https://skillsagentes.com/skills/get-convex/agent-skills/convex-suggest.md): Sugiere el componente Convex adecuado cuando el código del usuario reinventa algo que ya resuelve (crons, sharded-counter, rate-limiter, storage, search, presence, workflow, RAG, prosemirror-sync). Pasivo, nunca instala sin consentimiento.
- [Convex](https://skillsagentes.com/skills/get-convex/agent-skills/convex.md): Convex es la plataforma backend TypeScript reactiva y con tipos seguros de extremo a extremo: base de datos, funciones, scheduling, storage, auth y sync en tiempo real, ideal para prototipos y producción a escala.
- [Prisma Postgres Setup](https://skillsagentes.com/skills/prisma/skills/prisma-postgres-setup.md): Configura una nueva base de datos Prisma Postgres y la conecta a un proyecto local usando la Management API.
- [Prisma Mongodb Upgrade](https://skillsagentes.com/skills/prisma/skills/prisma-mongodb-upgrade.md): Guía de decisión y migración para proyectos Prisma ORM con MongoDB en v6, que no tienen ruta de actualización a v7; ayuda a decidir entre migrar a Prisma Next o quedarse en v6.
- [Prisma Postgres](https://skillsagentes.com/skills/prisma/skills/prisma-postgres.md): Guía de configuración y operaciones de Prisma Postgres en Console, la CLI create-db, la Management API y su SDK, para provisión interactiva y programática.
- [Prisma Driver Adapter Implementation](https://skillsagentes.com/skills/prisma/skills/prisma-driver-adapter-implementation.md): Referencia obligatoria para trabajar con driver adapters SQL de Prisma ORM 7: ciclo de vida de transacciones, savepoints opcionales, preservación de errores originales de base de datos y verificación.
- [Prisma Cli](https://skillsagentes.com/skills/prisma/skills/prisma-cli.md): Referencia de comandos de la CLI de Prisma ORM: init, generate, migrate, db, dev, complete, studio, validate, format, debug y mcp; no es la CLI de Prisma Platform.
- [Prisma Database Setup](https://skillsagentes.com/skills/prisma/skills/prisma-database-setup.md): Guías para configurar Prisma con distintos proveedores de base de datos (PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB, etc.) al montar un proyecto, cambiar de base de datos o resolver problemas de conexión.
- [Prisma Client Api](https://skillsagentes.com/skills/prisma/skills/prisma-client-api.md): Referencia de la API de Prisma Client: consultas de modelo, filtros, operadores y métodos del cliente para CRUD, relaciones y transacciones.
- [Prisma Upgrade V7](https://skillsagentes.com/skills/prisma/skills/prisma-upgrade-v7.md): Guía completa de migración de Prisma ORM v6 a v7 que cubre todos los cambios importantes: generador `prisma-client`, driver adapters, `prisma.config.ts` y carga explícita del entorno.
- [Upstash Redis Js](https://skillsagentes.com/skills/upstash/skills/upstash-redis-js.md): Trabaja con el SDK de Upstash Redis en TypeScript/JavaScript: caché, sesiones, rate limiting, tablas de clasificación, búsqueda de texto completo y todas las estructuras de datos de Redis.
- [Upstash Search Js](https://skillsagentes.com/skills/upstash/skills/upstash-search-js.md): Cubre los inicios rápidos de Upstash Search, sus conceptos centrales y el uso del SDK de TypeScript/JavaScript. Úsalo para empezar, entender el indexado o usar el cliente TS.
- [Upstash](https://skillsagentes.com/skills/upstash/skills/upstash.md): Trabaja con cualquier SDK o herramienta de Upstash: Redis, Box (TypeScript/JavaScript y Python), QStash, Workflow, Vector, Search, Ratelimit y el CLI de Upstash.
- [Upstash Vector Js](https://skillsagentes.com/skills/upstash/skills/upstash-vector-js.md): Cubre las funcionalidades de Upstash Vector, el uso de su SDK de TypeScript/JavaScript y sus integraciones. Úsalo para trabajar con Vector, su SDK TS o los frameworks soportados.
- [Upstash Redis Start](https://skillsagentes.com/skills/upstash/skills/upstash-redis-start.md): Provisiona una base de datos Redis de Upstash sin configuración ni registro con un solo POST a https://upstash.com/start-redis. Vive 3 días salvo que el usuario la reclame.
- [Turso Cloud](https://skillsagentes.com/skills/tursodatabase/agent-skills/turso-cloud.md): Turso Cloud: plataforma de base de datos compatible con SQLite, totalmente gestionada y accesible en red, con SDKs por lenguaje, autenticación/autorización e integraciones de marketplace (Vercel).
- [Turso Db](https://skillsagentes.com/skills/tursodatabase/agent-skills/turso-db.md): Asistente para Turso (Limbo), base de datos in-process compatible con SQLite escrita en Rust, con SDKs para JS, serverless, WASM, React Native, Rust, Python y Go; sustituye a @libsql/client y libsql-experimental.
- [Drizzle Queries](https://skillsagentes.com/skills/andrelandgraf/fullstackrecipes/drizzle-queries.md): Escribe queries type-safe de Postgres con Drizzle ORM (select/insert/update/delete, relaciones, tablas nuevas). Úsalo al consultar o mutar la base de datos o al agregar una tabla Drizzle.
- [Neon Postgres](https://skillsagentes.com/skills/andrelandgraf/fullstackrecipes/neon-postgres.md): Guías y buenas prácticas para trabajar con Neon Serverless Postgres: setup, conexión, branching, autoscaling, scale-to-zero, read replicas, pooling, Neon Auth, CLI, MCP y SDKs.
- [Neon Postgres Branches](https://skillsagentes.com/skills/andrelandgraf/fullstackrecipes/neon-postgres-branches.md): Elige y crea el tipo correcto de branch de Neon para testing y desarrollo: branch normal para datos reales o schema-only para datos sensibles, vía CLI o MCP de Neon.
- [Neon Postgres Egress Optimizer](https://skillsagentes.com/skills/andrelandgraf/fullstackrecipes/neon-postgres-egress-optimizer.md): Diagnostica y corrige el egress excesivo (transferencia de datos por red) en Postgres, cuando suben las facturas o los costos de transferencia de datos de la base de datos.
- [Firebase Cli](https://skillsagentes.com/skills/rbrown101010/rileys-skills/firebase-cli.md): Trabaja con Firebase desde la terminal: repara o instala el CLI, autentica, selecciona proyectos, gestiona bases Firestore y Realtime Database, registra apps e imprime la config del SDK.

## Servidores MCP de Bases de datos

- [Graphiti](https://skillsagentes.com/mcp/graphiti.md): Conecta agentes de IA a Graphiti, un motor de grafos de contexto temporal, para que puedan guardar y consultar hechos que cambian con el tiempo.
- [MCP Toolbox for Databases](https://skillsagentes.com/mcp/mcp-toolbox-for-databases.md): Conecta agentes de IA a bases de datos empresariales (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Spanner, MongoDB, Redis y más) con herramientas listas o personalizadas.
- [Convex](https://skillsagentes.com/mcp/convex.md): Conecta con Convex, la base de datos reactiva de código abierto, para consultar datos y ejecutar lógica de negocio con consistencia fuerte desde funciones TypeScript.
- [LanceDB](https://skillsagentes.com/mcp/lancedb.md): Conecta al agente con LanceDB, una base de datos vectorial embebida para búsqueda multimodal, permitiendo consultas por vector, texto completo o SQL sobre datos locales o en la nube.
- [GreptimeDB](https://skillsagentes.com/mcp/greptimedb.md): Conecta al agente con GreptimeDB, una base de datos unificada para métricas, logs y trazas que se consulta con SQL y PromQL sobre almacenamiento de objetos.
- [MotherDuck](https://skillsagentes.com/mcp/motherduck.md): Ejecuta consultas SQL con el motor analítico de DuckDB contra bases locales, archivos en S3 o MotherDuck en la nube desde tu asistente de IA. (oficial)
- [Milvus](https://skillsagentes.com/mcp/milvus.md): Conecta agentes a una base de datos vectorial Milvus para ejecutar búsquedas semánticas, gestionar colecciones e insertar o consultar datos vectoriales. (oficial)
- [Meilisearch](https://skillsagentes.com/mcp/meilisearch.md): Conecta un asistente de IA a Meilisearch para crear índices, indexar documentos y ejecutar búsquedas mediante conversación natural. (oficial)
- [StarRocks](https://skillsagentes.com/mcp/starrocks.md): Conecta a un agente con bases de datos StarRocks para ejecutar SQL, explorar esquemas, revisar estado interno y generar gráficos Plotly desde resultados. (oficial)

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