# Skills de ruvnet > Todos los Agent Skills publicados por ruvnet — 275 en el directorio. Fuente: https://skillsagentes.com/creators/ruvnet Markdown: https://skillsagentes.com/creators/ruvnet.md Perfil: https://github.com/ruvnet 275 skills publicadas en el directorio. ## Skills - [Tdd Workflow](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/tdd-workflow.md): Flujo de trabajo TDD London School: desarrollo mock-first y outside-in. Escribe primero la prueba que falla, confírmala, implementa el mínimo código y refactoriza. - [Agent Agentic Payments](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-agentic-payments.md): Especialista en autorización de pagos multi-agente para comercio autónomo con IA: verificación criptográfica y consenso Byzantine entre agentes. - [Agent Analyze Code Quality](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-analyze-code-quality.md): Agente de análisis avanzado de calidad de código para revisiones exhaustivas y mejoras: detecta code smells, complejidad y deuda técnica, y sugiere refactorizaciones, con acceso de solo lectura. - [Agent Automation Smart Agent](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-automation-smart-agent.md): Especialista en coordinación inteligente y generación dinámica de agentes: analiza tareas y crea automáticamente los agentes con las capacidades óptimas para cada trabajo. - [Agent Benchmark Suite](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-benchmark-suite.md): Agente de benchmarking de rendimiento exhaustivo: detección de regresiones y validación de rendimiento mediante pruebas automatizadas de carga, estrés y escalabilidad. - [Agent Byzantine Coordinator](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-byzantine-coordinator.md): Coordina protocolos de consenso tolerantes a fallos Byzantinos (PBFT) con detección de actores maliciosos, autenticación de mensajes y gestión de cambios de vista. - [Agent Code Review Swarm](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-code-review-swarm.md): Despliega agentes de IA especializados para realizar revisiones de código exhaustivas e inteligentes que van más allá del análisis estático tradicional. - [Agent Collective Intelligence Coordinator](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-collective-intelligence-coordinator.md): Orquesta procesos cognitivos distribuidos en el hive mind, garantizando una toma de decisiones colectiva coherente mediante sincronización de memoria y protocolos de consenso. - [Agent Coordinator Swarm Init](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-coordinator-swarm-init.md): Especialista en inicialización de swarms de agentes y optimización de topología. - [Agent Data Ml Model](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-data-ml-model.md): Agente especializado en desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning. - [Agent Dev Backend Api](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-dev-backend-api.md): Agente especializado en desarrollo de APIs backend con aprendizaje autónomo y reconocimiento de patrones. - [Agent Github Modes](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-github-modes.md): Modos de integración con GitHub para orquestación de flujos de trabajo, gestión de pull requests y coordinación de repositorios, con optimización por lotes. - [Agent Hierarchical Coordinator](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-hierarchical-coordinator.md): Coordinación jerárquica de swarms liderada por una 'reina', con delegación de trabajo a agentes especializados. - [Agent Issue Tracker](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-issue-tracker.md): Gestión inteligente de issues y coordinación de proyectos, con seguimiento automatizado de progreso y colaboración entre equipos. - [Agent Matrix Optimizer](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-matrix-optimizer.md): Agente experto en análisis y optimización de matrices usando algoritmos sublineales. Se especializa en propiedades matriciales, dominancia diagonal, número de condición y recomendaciones para sistemas lineales grandes. - [Agent Mesh Coordinator](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-mesh-coordinator.md): Red mesh de agentes peer-to-peer con toma de decisiones distribuida y tolerancia a fallos. - [Agent Neural Network](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-neural-network.md): Especialista en entrenamiento y despliegue de redes neuronales. Gestiona entrenamiento distribuido, inferencia y ciclo de vida de modelos usando la infraestructura cloud de Flow Nexus. - [Agent Orchestrator Task](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-orchestrator-task.md): Agente central de coordinación para la descomposición de tareas, la planificación de ejecución y la síntesis de resultados. - [Agent Performance Benchmarker](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-performance-benchmarker.md): Implementa un sistema completo de benchmarking de rendimiento para protocolos de consenso distribuido. - [Agent Performance Optimizer](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-performance-optimizer.md): Agente de optimización de rendimiento del sistema que identifica cuellos de botella y optimiza la asignación de recursos con algoritmos sublineares, en sistemas distribuidos e infraestructura en la nube. - [Agent Planner](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-planner.md): Agente de planificación estratégica y orquestación de tareas. - [Agent Pr Manager](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-pr-manager.md): Gestión integral de pull requests con coordinación de swarm para revisiones automatizadas, testing y flujos de merge. - [Agent Queen Coordinator](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-queen-coordinator.md): Orquestador soberano de operaciones jerárquicas del enjambre; gestiona decisiones estratégicas, asignación de recursos y coherencia mediante un control híbrido centralizado-descentralizado. - [Agent Safla Neural](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-safla-neural.md): Especialista en el algoritmo SAFLA (Self-Aware Feedback Loop Algorithm) que crea sistemas de IA inteligentes con memoria persistente y capacidades de autoaprendizaje. - [Agent Security Manager](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-security-manager.md): Implementa mecanismos de seguridad integrales para protocolos de consenso distribuido. - [Agent Sparc Coordinator](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-sparc-coordinator.md): Orquestador de la metodología SPARC para la coordinación sistemática de fases de desarrollo. - [Agent Specification](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-specification.md): Especialista en la fase Specification de la metodología SPARC para el análisis de requisitos. - [Agent Swarm Pr](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-swarm-pr.md): Gestiona swarms de agentes IA desde pull requests de GitHub: crea el swarm desde el PR, ejecuta comandos vía comentarios y coordina revisión, pruebas e integración con gh CLI y ruv-swarm. - [Agent Swarm Memory Manager](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-swarm-memory-manager.md): Gestiona la memoria distribuida en toda la mente colectiva, garantizando consistencia de datos, persistencia y recuperación eficiente mediante caché avanzada y protocolos de sincronización. - [Agent Sync Coordinator](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-sync-coordinator.md): Coordinador de sincronización multi-repositorio: alinea versiones, resuelve dependencias e integra paquetes entre repos mediante un swarm de agentes coordinado. - [Agent V3 Memory Specialist](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-v3-memory-specialist.md): Especialista en memoria V3 que unifica más de 6 sistemas de memoria en AgentDB con indexado HNSW (ADR-006 y ADR-009), logrando mejoras de búsqueda de 150x a 12.500x. - [Agent V3 Security Architect](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agent-v3-security-architect.md): Arquitecto de seguridad V3 responsable de la revisión de seguridad, el modelado de amenazas y la remediación de CVEs, abordando las vulnerabilidades CVE-1, CVE-2 y CVE-3 con patrones seguros por defecto. - [AgentDB Advanced Features](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agentdb-advanced-features.md): Funciones avanzadas de AgentDB: sincronización QUIC, gestión de varias bases de datos, métricas de distancia personalizadas, búsqueda híbrida e integración con sistemas distribuidos multi-agente. - [AgentDB Memory Patterns](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agentdb-memory-patterns.md): Implementa patrones de memoria persistente para agentes de IA con AgentDB: memoria de sesión, almacenamiento a largo plazo, aprendizaje de patrones y gestión de contexto. - [AgentDB Vector Search](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agentdb-vector-search.md): Implementa búsqueda vectorial semántica con AgentDB para recuperación inteligente de documentos, coincidencia por similitud y consultas sensibles al contexto, para sistemas RAG o bases de conocimiento. - [Embeddings](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/embeddings.md): Embeddings vectoriales con indexado HNSW, persistencia con sql.js y soporte hiperbólico, 75 veces más rápido con agentic-flow, para búsqueda semántica y recuperación de conocimiento. - [Flow Nexus Swarm](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/flow-nexus-swarm.md): Despliegue de swarms de IA en la nube y automatización de workflows orientados a eventos con la plataforma Flow Nexus. - [Github Code Review](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/github-code-review.md): Revisión de código de GitHub impulsada por IA con coordinación de swarm: despliega agentes de revisión especializados para revisiones completas que van más allá del análisis estático tradicional. - [Github Workflow Automation](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/github-workflow-automation.md): Automatización avanzada de workflows de GitHub Actions con coordinación de swarms de IA, pipelines de CI/CD inteligentes y gestión integral del repositorio. - [Hive Mind](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/hive-mind.md): Consenso tolerante a fallos Byzantine y coordinación distribuida. Gestión jerárquica de swarms liderada por una reina con varias estrategias de consenso. - [Memory Management](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/memory-management.md): Sistema de memoria AgentDB con búsqueda vectorial HNSW. Ofrece recuperación de patrones 150x-12.500x más rápida, almacenamiento persistente y búsqueda semántica para aprendizaje. - [Pair Programming](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/pair-programming.md): Programación en pareja asistida por IA con varios modos (driver/navigator/switch), verificación en tiempo real, monitoreo de calidad y testing integral. - [ReasoningBank with AgentDB](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/reasoningbank-with-agentdb.md): Implementa el aprendizaje adaptativo de ReasoningBank con la base de datos vectorial de AgentDB, 150x más rápida. Incluye seguimiento de trayectorias, veredictos y destilación de memoria. - [Security Audit](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/security-audit.md): Escaneo de seguridad integral y detección de vulnerabilidades. Incluye validación de entradas, prevención de path traversal, detección de CVEs y refuerzo de patrones de código seguro. - [Stream Chain](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/stream-chain.md): Encadenamiento de streams JSON para pipelines multi-agente, transformación de datos y flujos de trabajo secuenciales. - [Workflow Run](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/workflow-run.md): Ejecuta un workflow: gestiona el ciclo de vida de un workflow MCP (ejecutar/pausar/reanudar/cancelar) o invoca y reanuda una orquestación nativa .claude/workflows/*.js con la herramienta Workflow. - [V3 CLI Modernization](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/v3-cli-modernization.md): Modernización del CLI y mejora del sistema de hooks para claude-flow v3. Implementa prompts interactivos, descomposición de comandos y automatización inteligente de workflows. - [V3 Core Implementation](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/v3-core-implementation.md): Implementación de los módulos core de claude-flow v3. Aplica dominios DDD, patrones de arquitectura limpia, inyección de dependencias y una base TypeScript modular con testing exhaustivo. - [V3 Memory Unification](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/v3-memory-unification.md): Unifica más de 6 sistemas de memoria en AgentDB con indexación HNSW para mejoras de búsqueda de 150x a 12.500x. Implementa el ADR-006 y el ADR-009. - [V3 Performance Optimization](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/v3-performance-optimization.md): Logra los objetivos agresivos de rendimiento de la v3: speedup de Flash Attention de 2.49x-7.47x, mejoras de búsqueda de 150x-12.500x y reducción de memoria del 50-75%. - [Verification & Quality Assurance](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/verification-quality-assurance.md): Sistema integral de puntuación de veracidad, verificación de calidad de código y rollback automático con umbral de 0.95 para garantizar salidas de agentes fiables. - [Workflow Automation](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/workflow-automation.md): Creación, ejecución y gestión de plantillas de workflows. Automatiza procesos complejos de varios pasos con coordinación de agentes. - [Ruflo](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/ruflo.md): Ruflo es una plataforma de orquestación multiagente para agentes de código IA (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini, Amp y otros). Úsala para instalar Ruflo, ejecutar swarms o usar sus herramientas MCP. - [Adr Reindex](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/adr-reindex.md): Reconcilia el índice de ADRs contra un archivo o línea de relación BORRADOS, purgando y reconstruyendo adr-patterns y adr-edges desde cero. - [Adr Verify](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/adr-verify.md): Lee los namespaces adr-patterns y adr-edges y muestra referencias colgantes, ciclos de supersesión o desajustes de estado; sale con 1 ante ciclos. - [Wasm Agent](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/wasm-agent.md): Crea y gestiona agentes sandboxed en WebAssembly para ejecución de código aislada. - [Wasm Gallery](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/wasm-gallery.md): Explora, publica e instala agentes WASM desde la galería de la comunidad. - [Agentdb Query](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agentdb-query.md): Consulta AgentDB a través del puente de controladores: enrutamiento semántico, recuperación jerárquica, grafos causales, síntesis de contexto y patrones. - [Agntcy Status](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agntcy-status.md): Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado. - [Safety Scan](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/safety-scan.md): Escanea entradas en busca de prompt injection, contenido inseguro y ataques adversariales con AIDefence. Úsalo antes de pasar datos no confiables a un modelo o ejecutarlos. - [Autopilot Loop](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/autopilot-loop.md): Ejecuta una iteración autónoma de /loop: revisa el progreso, trabaja en la siguiente tarea y programa el próximo despertar. - [Autopilot Predict](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/autopilot-predict.md): Usa patrones aprendidos y el estado actual para predecir la acción óptima siguiente dentro de un /loop autónomo. - [Browser Extract](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/browser-extract.md): Extrae datos estructurados vía plantillas guardadas o consultas DOM puntuales, con puertas obligatorias de AIDefence para PII e inyección de prompts antes de devolver el contenido al modelo. - [Browser Record](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/browser-record.md): Abre una sesión de navegador con nombre, grabada dentro de un contenedor cognitivo RVF, con una trayectoria ruvector que registra cada acción. - [Cost Anomaly](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/cost-anomaly.md): Detección de outliers basada en MAD sobre el gasto por sesión. Robusto frente a los propios outliers que busca (a diferencia de media+sigma). Muestra las sesiones anómalas con su z-score modificado. - [Cost Budget Check](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/cost-budget-check.md): Lee el gasto acumulado y la configuración de presupuesto, calcula la utilización y emite la escalera de alertas al 50/75/90/100%. - [Cost Conversation](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/cost-conversation.md): Vista de costo por conversación: lista cada sesión en cost-tracking con hora de inicio, número de mensajes, modelo principal y costo total. - [Cost Counterfactual](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/cost-counterfactual.md): Análisis contrafactual de costo con múltiples baselines. Compara el gasto real contra baselines hipotéticos de usar siempre haiku, sonnet u opus, para saber si el enrutamiento vale la pena. - [Cost Federation](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/cost-federation.md): Cableado del lado consumidor para los eventos federation_spend de la Fase 3 de ADR-097: ventanas móviles de gasto por peer más chequeo de umbral de suspensión. - [Cost Report](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/cost-report.md): Genera un reporte de costo mostrando uso de tokens y costos en USD por agente y por modelo. - [Cost Summary](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/cost-summary.md): Volcado programático de un solo disparo con todos los datos de costo: gasto total, por nivel, sesión top, estado de presupuesto y agregado de federación. En JSON o markdown. - [Cost Track](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/cost-track.md): Captura automáticamente el uso de tokens por sesión desde el jsonl de sesión de Claude Code y lo guarda en el namespace cost-tracking. - [Daa Agent](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/daa-agent.md): Crea y adapta agentes con Dynamic Agentic Architecture que aprenden y evolucionan. - [Ddd Validate](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/ddd-validate.md): Valida los límites de dominio: detecta imports que cruzan bounded contexts y problemas de invariantes en los aggregates. Para auditar un codebase DDD o como gate de CI. - [Deepseek Reason](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-reason.md): Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde. - [Federation Audit](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/federation-audit.md): Consulta los logs de auditoría de federación con filtrado por modo de cumplimiento normativo. - [Federation Init](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/federation-init.md): Inicializa la federación en este nodo: genera un keypair y configura los peers. - [Dossier Collect](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/dossier-collect.md): Construye un dossier estructurado en grafo sobre una entidad semilla, mediante fan-out paralelo y expansión recursiva por web, memoria, grafo de conocimiento, codebase, ADRs y git. - [Goal Plan](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/goal-plan.md): Crea y ejecuta planes de acción orientados a objetivos (GOAP) con análisis de precondiciones, optimización de costes y replanificación adaptativa. - [Research Synthesize](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/research-synthesize.md): Sintetiza hallazgos de investigación guardados en memoria en informes estructurados, con calificación de evidencia, resolución de contradicciones y recomendaciones accionables. - [Neural Train](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/neural-train.md): Entrena patrones neuronales SONA + MicroLoRA a partir de tareas completadas con éxito; ejecuta las fases DISTILL y CONSOLIDATE del pipeline de 4 pasos. - [Iot Firmware](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/iot-firmware.md): Orquesta despliegues de firmware con estrategia canary y avance condicionado por detección de anomalías. - [Iot Register](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/iot-register.md): Registra un dispositivo Cognitum Seed por su endpoint y establece el puente con el agente. - [Diff Analyze](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/diff-analyze.md): Analiza diffs de git para puntuar el riesgo, recomendar revisores y clasificar el tipo de cambio. Para preparar un PR, revisar un cambio grande o antes de fusionar. - [Kg Extract](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/kg-extract.md): Extrae entidades y relaciones de archivos fuente para construir un grafo de conocimiento. - [Cron Schedule](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/cron-schedule.md): Programa workers en segundo plano persistentes mediante CronCreate. - [Loop Worker](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/loop-worker.md): Ejecuta workers de fondo de Ruflo usando la programación nativa /loop de Claude Code. - [Harness Bench](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-bench.md): Gestiona los conjuntos de evaluación de @metaharness/darwin: bench create genera una suite JSON desde los tests de un repo y bench verify comprueba que esté bien formada. - [Harness Evolve](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-evolve.md): Ejecuta @metaharness/darwin evolve para mutar las siete superficies de política de un harness, puntuar cada variante en sandbox y promover solo las mejoras medidas. - [Harness Mcp Scan](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-mcp-scan.md): Escaneo de seguridad estático de la superficie MCP declarada de un harness. Lee .mcp/servers.json y .harness/claims.json; solo lectura, falla si hay hallazgos igual o por encima de --fail-on. - [Harness Oia Audit](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-oia-audit.md): Worker de auditoría compuesta que agrupa oia-manifest, threat-model y mcp-scan en un único registro con marca de tiempo, guardado en metaharness-audit. Pensado para detección de deriva por cron. - [Harness Security Bench](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-security-bench.md): Ejecuta el benchmark de seguridad Darwin Shield: evoluciona un harness campeón de detección contra un corpus de 10 vulnerabilidades y 9 señuelos, y lo puntúa frente a cuatro líneas base. - [Migrate Create](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/migrate-create.md): Crea una nueva migración de base de datos numerada secuencialmente, con un par de archivos SQL up/down. - [Trader Backtest](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/trader-backtest.md): Ejecuta un backtest histórico con neural-trader (motor Rust/NAPI, 8-19x más rápido) y validación walk-forward; firma el resultado con Ed25519 como evidencia anti-manipulación. - [Trader Explain](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/trader-explain.md): Atribución de características de nivel regulatorio para cualquier señal LSTM/Transformer: PageRank de entrada única rankea las top-K características que impulsaron la predicción. - [Monitor Stream](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/monitor-stream.md): Transmite eventos en vivo de un swarm de agentes usando la herramienta Monitor para observabilidad en tiempo real, en lugar de consultar el estado en un bucle. --- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) · [Categorías](https://skillsagentes.com/categorias.md) Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)