# ¿Qué es un LLM?

> Un LLM es un modelo entrenado para predecir el siguiente fragmento de texto a partir de todo lo anterior. De esa capacidad salen la conversación, la escritura de código y el uso de herramientas: todo se le presenta como texto que continúa.

Fuente: https://skillsagentes.com/glosario/llm
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Área: Fundamentos. Publicado el 2026-09-14. Última revisión: 2026-09-14. También: Modelo de lenguaje grande, Large language model, Modelo de lenguaje.

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Un LLM es un modelo entrenado para predecir el siguiente fragmento de texto a partir de todo lo anterior. De esa capacidad salen la conversación, la escritura de código y el uso de herramientas: todo se le presenta como texto que continúa.

## En corto

- LLM son las siglas de «large language model», modelo de lenguaje grande.
- El modelo no consulta una base de datos al responder: genera texto a partir de lo que tiene en su contexto y de lo aprendido en el entrenamiento.
- Su conocimiento tiene fecha de corte; lo posterior solo llega si alguien lo pone en el contexto.

## Qué significa para trabajar con agentes

Dos consecuencias prácticas. La primera: lo que el modelo no tiene delante, no lo sabe — de ahí que exista toda la maquinaria de skills, archivos de contexto y servidores MCP, que no es más que la forma de poner la información correcta delante en el momento correcto.

La segunda: la entrada tiene un límite. Ese límite es la ventana de contexto, y se mide en tokens. Gestionarlo es la mitad del trabajo de diseñar una skill útil.

## Términos relacionados

- [Token](https://skillsagentes.com/glosario/token.md) — ¿Qué es un token en un modelo de IA?
- [Ventana de contexto](https://skillsagentes.com/glosario/ventana-de-contexto.md) — ¿Qué es la ventana de contexto?
- [Agente de IA](https://skillsagentes.com/glosario/agente-de-ia.md) — ¿Qué es un agente de IA?
- [Prompt de sistema](https://skillsagentes.com/glosario/prompt-de-sistema.md) — ¿Qué es el prompt de sistema?

## Fuentes

- [Context windows](https://docs.claude.com/en/docs/build-with-claude/context-windows) — Anthropic. Comprobado el 2026-09-14.
- [Effective context engineering for AI agents](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents) — Anthropic Engineering. Comprobado el 2026-09-14.

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