# Airweave MCP Server

> Conecta agentes a Airweave para buscar contexto unificado y actualizado desde más de 50 apps, bases de datos y documentos sincronizados.

Fuente: https://skillsagentes.com/mcp/airweave
Markdown: https://skillsagentes.com/mcp/airweave.md

Repositorio: https://github.com/airweave-ai/airweave
Web: https://airweave.ai
Autor: airweave-ai
Licencia: MIT
Estrellas: 6563
Última versión: v0.9.73
Último push: 5 jun 2026
El repositorio está archivado: no recibe mantenimiento.

## Qué es

Airweave es una capa de recuperación de contexto de código abierto que se sitúa entre tus fuentes de datos (Slack, Notion, Google Drive, Gmail, Salesforce, GitHub, Jira y más de 50 integraciones) y los sistemas de IA que las consultan. Se encarga de la autenticación, la ingesta, la sincronización continua y la indexación de esos datos, para que no tengas que construir un pipeline propio por cada agente o integración.

Una vez conectadas las fuentes, Airweave expone los datos a través de una interfaz de búsqueda unificada y amigable para LLM. Los agentes consultan Airweave mediante SDKs (Python, TypeScript), la API REST, MCP o integraciones nativas con frameworks de agentes populares, y reciben contexto relevante y verificado desde múltiples fuentes en una sola petición.

Puedes usar la versión alojada en app.airweave.ai o autohospedarla clonando el repositorio y ejecutando ./start.sh, que levanta todos los servicios con Docker y docker-compose. Bajo el capó combina FastAPI, PostgreSQL para metadatos, Vespa para vectores, Temporal para orquestación y Redis para pub/sub.

## Instalación

```bash
git clone https://github.com/airweave-ai/airweave.git && cd airweave && ./start.sh
```

## Qué hace

- Sincroniza e indexa datos de más de 50 apps, bases de datos y documentos (Slack, Notion, Gmail, Google Drive, Salesforce, GitHub, Jira, etc.)
- Gestiona autenticación, ingesta, sincronización y retrieval sin que tengas que construir pipelines a medida
- Expone una interfaz de búsqueda unificada y amigable para LLM sobre todas las fuentes conectadas
- Permite consultar el contexto agregado vía SDKs, API REST, CLI o MCP

## Cuándo usarlo

- Necesitas que un agente de IA recupere contexto actualizado desde varias apps y bases de datos en una sola consulta
- Quieres evitar construir y mantener pipelines de ingesta y sincronización propios para cada integración
- Buscas dar a agentes o sistemas RAG acceso unificado a herramientas empresariales como Slack, Notion, Salesforce o Google Drive

## Dónde encaja

- Categoría: [Datos y analítica](https://skillsagentes.com/mcp/categorias/datos-analitica.md) — Consulta, limpia y visualiza datos sin salir del agente.
- [Todos los servidores MCP](https://skillsagentes.com/mcp.md)
- [Agent Skills](https://skillsagentes.com/skills.md)

## Servidores relacionados

- [Firecrawl](https://skillsagentes.com/mcp/firecrawl.md): Conecta tu agente a Firecrawl para buscar en la web, convertir cualquier URL en markdown o JSON estructurado y automatizar la extracción de datos de sitios.
- [TrendRadar](https://skillsagentes.com/mcp/trendradar.md): Conecta a TrendRadar, el agregador de tendencias multiplataforma, y permite consultar, buscar y analizar en lenguaje natural las noticias y RSS que recopila.
- [Cognee](https://skillsagentes.com/mcp/cognee.md): Da a agentes de IA memoria persistente a largo plazo mediante un grafo de conocimiento autoalojado que combina embeddings vectoriales y razonamiento sobre grafos.
- [OpenMetadata](https://skillsagentes.com/mcp/openmetadata.md): Conecta agentes IA al grafo de metadatos de OpenMetadata para buscar activos de datos, revisar linaje, calidad y contexto de negocio antes de actuar.
- [YouTube Transcript](https://skillsagentes.com/mcp/youtube-transcript.md): Obtiene transcripciones y subtítulos de vídeos de YouTube, incluidos los generados automáticamente, sin necesidad de clave de API ni navegador headless.

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