# GPT Researcher MCP Server

> Motor de investigación autónoma que rastrea decenas de fuentes web y documentos locales para generar informes factuales con citas, integrable como agente o vía MCP.

Fuente: https://skillsagentes.com/mcp/gpt-researcher
Markdown: https://skillsagentes.com/mcp/gpt-researcher.md

Repositorio: https://github.com/assafelovic/gpt-researcher
Web: https://gptr.dev
Autor: assafelovic
Licencia: Apache-2.0
Estrellas: 29552
Última versión: v3.6.0
Último push: 27 ago 2026

## Qué es

GPT Researcher es un agente autónomo de investigación que, dada una consulta, planifica preguntas, despliega agentes rastreadores que buscan y resumen información en más de 20 fuentes web y produce un informe extenso (2000+ palabras) con citas de fuentes. También puede investigar sobre documentos locales en PDF, Word, Excel, CSV, Markdown y PowerPoint.

El proyecto se puede usar como paquete Python (pip install gpt-researcher), como servidor con frontend propio (FastAPI + NextJS) o integrado en tus propios scripts instanciando la clase GPTResearcher. Además funciona como cliente MCP: puedes conectarlo a servidores MCP externos (por ejemplo GitHub) para que combine búsqueda web con fuentes de datos especializadas usando la variable RETRIEVER=tavily,mcp.

Si necesitas exponer las capacidades de investigación de GPT Researcher como un servidor MCP para que otro agente (como Claude) lo consuma, el proyecto redirige a un repositorio dedicado, gptr-mcp, que empaqueta esta funcionalidad como servidor MCP.

Configurar el proyecto requiere claves de API como OPENAI_API_KEY y TAVILY_API_KEY, y opcionalmente variables para observabilidad (LangSmith), generación de imágenes con Gemini o investigación sobre documentos locales.

## Instalación

```bash
pip install gpt-researcher
```

## Qué hace

- Genera informes de investigación extensos y con citas combinando resultados de más de 20 fuentes web
- Permite investigar sobre documentos locales en PDF, Word, Excel, CSV, Markdown y PowerPoint
- Actúa como cliente MCP para combinar búsqueda web con servidores MCP especializados (GitHub, bases de datos, APIs)
- Genera imágenes ilustrativas embebidas en los informes usando Gemini (Nano Banana)
- Ofrece un modo de investigación profunda con exploración recursiva tipo árbol de subtemas

## Cuándo usarlo

- Necesitas producir informes objetivos y extensos sobre un tema a partir de múltiples fuentes en poco tiempo
- Quieres que un agente combine búsqueda web con datos de repositorios, bases de datos o APIs vía MCP
- Necesitas investigar sobre un conjunto de documentos locales propios en vez de o además de la web
- Buscas reducir sesgos agregando y contrastando muchas fuentes en lugar de depender de una sola

## Credenciales que pide

- `OPENAI_API_KEY`
- `TAVILY_API_KEY`
- `DOC_PATH`
- `GOOGLE_API_KEY`
- `GITHUB_TOKEN`
- `LANGCHAIN_API_KEY`

## Dónde encaja

- Categoría: [Investigación](https://skillsagentes.com/mcp/categorias/investigacion.md) — Investigación estructurada, búsqueda de fuentes y síntesis.
- [Todos los servidores MCP](https://skillsagentes.com/mcp.md)
- [Agent Skills](https://skillsagentes.com/skills.md)

## Servidores relacionados

- [World Monitor](https://skillsagentes.com/mcp/world-monitor.md): Conecta a un agente con el servidor MCP público de World Monitor para consultar noticias geopolíticas, riesgo país y mercados financieros en tiempo real.
- [ARIS (Auto-Research-In-Sleep)](https://skillsagentes.com/mcp/aris-auto-research-in-sleep.md): Añade a Claude Code, Codex u otros agentes un conjunto de skills en Markdown que automatizan investigación en ML: revisión cruzada entre modelos, generación de ideas y ejecución de experimentos.
- [NotebookLM](https://skillsagentes.com/mcp/notebooklm.md): Conecta Claude Code con tus notebooks de Google NotebookLM para hacer preguntas y recibir respuestas con citas basadas solo en tus documentos subidos. (archivado)
- [Kagi](https://skillsagentes.com/mcp/kagi.md): Conecta tu agente a la API de búsqueda de Kagi para buscar en web, noticias, vídeos, podcasts e imágenes, y extraer el contenido completo de cualquier página en markdown. (oficial)
- [Search1API](https://skillsagentes.com/mcp/search1api.md): Conecta agentes a Search1API para buscar en la web, rastrear noticias, extraer contenido de páginas y consultar temas en tendencia. (oficial)

---

Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)