# Graphiti MCP Server > Conecta agentes de IA a Graphiti, un motor de grafos de contexto temporal, para que puedan guardar y consultar hechos que cambian con el tiempo. Fuente: https://skillsagentes.com/mcp/graphiti Markdown: https://skillsagentes.com/mcp/graphiti.md Repositorio: https://github.com/getzep/graphiti Web: https://help.getzep.com/graphiti Autor: getzep Licencia: Apache-2.0 Estrellas: 31043 Última versión: v0.29.3 Último push: 21 sept 2026 ## Qué es Graphiti es un framework de código abierto para construir grafos de contexto temporal: a diferencia de un grafo de conocimiento estático, aquí cada hecho tiene una ventana de validez (cuándo empezó a ser cierto y cuándo, si acaso, dejó de serlo), y todo se puede rastrear hasta los 'episodios' de datos crudos que lo originaron. El servidor MCP incluido en el repositorio (carpeta mcp_server) expone estas capacidades a asistentes como Claude o Cursor mediante el protocolo MCP. A través del servidor, un agente puede gestionar episodios (agregar, recuperar, eliminar), administrar entidades y sus relaciones, ejecutar búsquedas semánticas e híbridas (combinando embeddings, palabras clave y recorrido de grafo), organizar datos relacionados en grupos y realizar tareas de mantenimiento del grafo. Para ponerlo en marcha necesitas una base de datos de grafos compatible (Neo4j, FalkorDB, Amazon Neptune o Kuzu, este último deprecado) y una clave de un proveedor LLM con soporte de salida estructurada, como OpenAI, Anthropic o Gemini; también funciona con endpoints compatibles con OpenAI, incluidos modelos locales vía Ollama. El servidor MCP se puede desplegar fácilmente con Docker junto a Neo4j. ## Qué hace - Gestiona episodios (agregar, recuperar, eliminar) que sirven como fuente de verdad del grafo - Administra entidades y sus relaciones, con hechos que tienen ventanas de validez temporal - Ejecuta búsquedas semánticas e híbridas combinando embeddings, palabras clave (BM25) y recorrido de grafo - Organiza datos relacionados mediante grupos - Realiza operaciones de mantenimiento sobre el grafo ## Cuándo usarlo - Cuando quieres dar a un agente memoria estructurada con conciencia temporal en lugar de fragmentos de texto planos - Cuando necesitas que un asistente como Claude o Cursor consulte hechos que cambian a lo largo del tiempo - Cuando construyes una aplicación de IA que debe actualizar su contexto de forma incremental sin recalcular todo el grafo ## Credenciales que pide - `OPENAI_API_KEY` - `SEMAPHORE_LIMIT` - `GRAPHITI_TELEMETRY_ENABLED` ## Dónde encaja - Categoría: [Bases de datos](https://skillsagentes.com/mcp/categorias/bases-de-datos.md) — Diseño de esquemas, migraciones y optimización de consultas. - [Todos los servidores MCP](https://skillsagentes.com/mcp.md) - [Agent Skills](https://skillsagentes.com/skills.md) ## Servidores relacionados - [MCP Toolbox for Databases](https://skillsagentes.com/mcp/mcp-toolbox-for-databases.md): Conecta agentes de IA a bases de datos empresariales (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Spanner, MongoDB, Redis y más) con herramientas listas o personalizadas. - [Convex](https://skillsagentes.com/mcp/convex.md): Conecta con Convex, la base de datos reactiva de código abierto, para consultar datos y ejecutar lógica de negocio con consistencia fuerte desde funciones TypeScript. - [LanceDB](https://skillsagentes.com/mcp/lancedb.md): Conecta al agente con LanceDB, una base de datos vectorial embebida para búsqueda multimodal, permitiendo consultas por vector, texto completo o SQL sobre datos locales o en la nube. - [GreptimeDB](https://skillsagentes.com/mcp/greptimedb.md): Conecta al agente con GreptimeDB, una base de datos unificada para métricas, logs y trazas que se consulta con SQL y PromQL sobre almacenamiento de objetos. - [MotherDuck](https://skillsagentes.com/mcp/motherduck.md): Ejecuta consultas SQL con el motor analítico de DuckDB contra bases locales, archivos en S3 o MotherDuck en la nube desde tu asistente de IA. (oficial) --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)