# GreptimeDB MCP Server

> Conecta al agente con GreptimeDB, una base de datos unificada para métricas, logs y trazas que se consulta con SQL y PromQL sobre almacenamiento de objetos.

Fuente: https://skillsagentes.com/mcp/greptimedb
Markdown: https://skillsagentes.com/mcp/greptimedb.md

Repositorio: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb
Web: https://greptime.com/
Autor: GreptimeTeam
Licencia: Apache-2.0
Estrellas: 6690
Última versión: v1.1.4
Último push: 21 sept 2026

## Qué es

GreptimeDB es una base de datos de observabilidad de código abierto pensada para el modelo 'Observability 2.0': en vez de mantener tres sistemas separados para métricas, logs y trazas, los almacena todos como eventos anchos con marca de tiempo en un único motor columnar escrito en Rust. Sirve como backend unificado de OpenTelemetry, sustituyendo combinaciones como Prometheus, Loki y Elasticsearch.

El motor acepta ingestión nativa vía OpenTelemetry, Prometheus remote write y Jaeger, y permite consultar los datos con SQL y PromQL, incluso cruzando señales distintas con JOIN. Usa almacenamiento de objetos (S3, GCS, Azure Blob) como capa principal con una caché en niveles (memoria y disco local), lo que según el proyecto reduce el costo de almacenamiento hasta 50 veces frente a soluciones tradicionales.

Puede ejecutarse en modo standalone (un solo binario, ideal para desarrollo) o distribuido, separando Frontend, Datanode, Metasrv y el opcional Flownode para escalar lecturas y escrituras de forma independiente. Para probarlo basta con levantar el contenedor Docker oficial, que expone los puertos HTTP, gRPC, MySQL y PostgreSQL y da acceso a un dashboard web local.

El README no describe una integración MCP concreta ni tools expuestas a agentes vía ese protocolo; documenta la base de datos en sí, sus modos de despliegue, comparación con Prometheus/Loki/Elasticsearch y su ecosistema de ingestores gRPC en varios lenguajes.

## Instalación

```bash
docker run -p 127.0.0.1:4000-4003:4000-4003 -v "$(pwd)/greptimedb_data:/greptimedb_data" --name greptime --rm greptime/greptimedb:latest standalone start --http-addr 0.0.0.0:4000 --grpc-bind-addr 0.0.0.0:4001 --mysql-addr 0.0.0.0:4002 --postgres-addr 0.0.0.0:4003
```

## Cuándo usarlo

- Cuando quieres sustituir Prometheus, Loki y Elasticsearch por un único backend de observabilidad
- Cuando necesitas escalar más allá de Prometheus en cardinalidad alta o retención larga sin la sobrecarga de Thanos o Mimir
- Cuando buscas almacenar telemetría de agentes de IA junto con métricas y logs tradicionales
- Cuando quieres reducir el costo de almacenamiento de observabilidad usando almacenamiento de objetos

## Dónde encaja

- Categoría: [Bases de datos](https://skillsagentes.com/mcp/categorias/bases-de-datos.md) — Diseño de esquemas, migraciones y optimización de consultas.
- [Todos los servidores MCP](https://skillsagentes.com/mcp.md)
- [Agent Skills](https://skillsagentes.com/skills.md)

## Servidores relacionados

- [Graphiti](https://skillsagentes.com/mcp/graphiti.md): Conecta agentes de IA a Graphiti, un motor de grafos de contexto temporal, para que puedan guardar y consultar hechos que cambian con el tiempo.
- [MCP Toolbox for Databases](https://skillsagentes.com/mcp/mcp-toolbox-for-databases.md): Conecta agentes de IA a bases de datos empresariales (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Spanner, MongoDB, Redis y más) con herramientas listas o personalizadas.
- [Convex](https://skillsagentes.com/mcp/convex.md): Conecta con Convex, la base de datos reactiva de código abierto, para consultar datos y ejecutar lógica de negocio con consistencia fuerte desde funciones TypeScript.
- [LanceDB](https://skillsagentes.com/mcp/lancedb.md): Conecta al agente con LanceDB, una base de datos vectorial embebida para búsqueda multimodal, permitiendo consultas por vector, texto completo o SQL sobre datos locales o en la nube.
- [MotherDuck](https://skillsagentes.com/mcp/motherduck.md): Ejecuta consultas SQL con el motor analítico de DuckDB contra bases locales, archivos en S3 o MotherDuck en la nube desde tu asistente de IA. (oficial)

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