# Meilisearch MCP Server

> Conecta un asistente de IA a Meilisearch para crear índices, indexar documentos y ejecutar búsquedas mediante conversación natural.

Fuente: https://skillsagentes.com/mcp/meilisearch
Markdown: https://skillsagentes.com/mcp/meilisearch.md

Repositorio: https://github.com/meilisearch/meilisearch-mcp
Autor: meilisearch
Licencia: MIT
Estrellas: 196
Último push: 8 sept 2026
Transporte: stdio
Publicado por el proveedor del producto.

## Qué es

Meilisearch es un motor de búsqueda open-source pensado para ofrecer resultados rápidos y relevantes. Este servidor MCP expone su API completa a cualquier cliente compatible (Claude, agentes OpenAI, etc.) para que puedas gestionar tu instancia sin escribir código ni aprender la API de Meilisearch.

A través del servidor puedes crear y borrar índices, añadir o recuperar documentos, lanzar búsquedas con filtros y ordenación —incluyendo búsqueda semántica e híbrida sobre uno o varios índices a la vez—, ajustar settings de relevancia (ranking rules, faceting, tolerancia a typos), gestionar API keys con permisos granulares, y monitorizar tareas, salud y estadísticas del sistema. También permite cambiar de instancia de Meilisearch en caliente sin reiniciar nada.

Se instala con pip install meilisearch-mcp o vía uvx, se conecta a una instancia de Meilisearch corriendo (por ejemplo con docker run) y solo requiere configurar la URL y la clave maestra por variables de entorno. Usa stdio como transporte y también hay una imagen Docker oficial pensada para entornos como n8n.

## Instalación

```bash
pip install meilisearch-mcp
```

## Qué hace

- Crea, lista y elimina índices, y consulta sus métricas
- Añade, actualiza y recupera documentos con paginación
- Ejecuta búsquedas con filtros, ordenación, facetas, búsqueda semántica e híbrida en uno o varios índices
- Configura settings de relevancia como ranking rules, faceting y tolerancia a typos
- Gestiona API keys con permisos, y monitoriza tareas, salud del sistema y estadísticas

## Cuándo usarlo

- Quieres administrar y consultar Meilisearch conversando con un LLM en lugar de usar su API directamente
- Necesitas alternar entre varias instancias de Meilisearch durante el desarrollo
- Buscas integrar búsqueda con Meilisearch dentro de flujos de trabajo automatizados como n8n

## Herramientas que expone

- `get-connection-settings`
- `update-connection-settings`
- `create-index`
- `list-indexes`
- `delete-index`
- `get-index-metrics`
- `get-documents`
- `add-documents`
- `search`
- `get-settings`
- `update-settings`
- `get-keys`

## Credenciales que pide

- `MEILI_HTTP_ADDR`
- `MEILI_MASTER_KEY`

## Dónde encaja

- Categoría: [Bases de datos](https://skillsagentes.com/mcp/categorias/bases-de-datos.md) — Diseño de esquemas, migraciones y optimización de consultas.
- [Todos los servidores MCP](https://skillsagentes.com/mcp.md)
- [Agent Skills](https://skillsagentes.com/skills.md)

## Servidores relacionados

- [Graphiti](https://skillsagentes.com/mcp/graphiti.md): Conecta agentes de IA a Graphiti, un motor de grafos de contexto temporal, para que puedan guardar y consultar hechos que cambian con el tiempo.
- [MCP Toolbox for Databases](https://skillsagentes.com/mcp/mcp-toolbox-for-databases.md): Conecta agentes de IA a bases de datos empresariales (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Spanner, MongoDB, Redis y más) con herramientas listas o personalizadas.
- [Convex](https://skillsagentes.com/mcp/convex.md): Conecta con Convex, la base de datos reactiva de código abierto, para consultar datos y ejecutar lógica de negocio con consistencia fuerte desde funciones TypeScript.
- [LanceDB](https://skillsagentes.com/mcp/lancedb.md): Conecta al agente con LanceDB, una base de datos vectorial embebida para búsqueda multimodal, permitiendo consultas por vector, texto completo o SQL sobre datos locales o en la nube.
- [GreptimeDB](https://skillsagentes.com/mcp/greptimedb.md): Conecta al agente con GreptimeDB, una base de datos unificada para métricas, logs y trazas que se consulta con SQL y PromQL sobre almacenamiento de objetos.

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