# Skill Seeker MCP Server

> Convierte sitios de documentación, repos de GitHub, PDFs, vídeos y más en skills estructuradas para Claude, RAG y asistentes de código, gestionable desde tu agente vía MCP.

Fuente: https://skillsagentes.com/mcp/skill-seeker
Markdown: https://skillsagentes.com/mcp/skill-seeker.md

Repositorio: https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers
Web: https://skillseekersweb.com/
Autor: yusufkaraaslan
Licencia: MIT
Estrellas: 15016
Última versión: v3.9.1
Último push: 20 sept 2026
Transporte: stdio, http

## Qué es

Skill Seeker es una herramienta que transforma 18 tipos de fuentes (webs de documentación, repositorios de GitHub, PDFs, notebooks, vídeos, wikis, Confluence, Notion, exports de Slack/Discord, etc.) en activos de conocimiento estructurados: skills para Claude, chunks para pipelines RAG (LangChain, LlamaIndex, Pinecone) o contexto para asistentes de código como Cursor y Windsurf. El proceso escrapea el contenido, lo categoriza, lo enriquece con IA generando un SKILL.md detallado y lo empaqueta en 22 formatos de salida distintos.

El servidor MCP incluido expone 40 herramientas organizadas en 10 módulos, pensadas para que un agente como Claude Code, Cursor o Windsurf pueda crear, empaquetar, instalar y subir skills sin salir del flujo de conversación (por ejemplo, pidiéndole simplemente "empaqueta y sube la skill de React"). Soporta modo stdio para Claude Code y VS Code + Cline, y modo HTTP para Cursor, Windsurf e IntelliJ.

Para usarlo hace falta Python 3.10+ y Git; se instala con pip y, según el caso de uso, se añaden extras como [mcp], [video] o [all-llms]. La mejora con IA puede hacerse vía API (Anthropic, Gemini, OpenAI, Kimi, MiniMax) o en modo local usando agentes de código ya instalados, sin coste de API.

## Instalación

```bash
pip install skill-seekers[mcp]
```

## Qué hace

- Escrapea 18 tipos de fuentes distintos: documentación web, repos de GitHub, PDFs, vídeos, notebooks, wikis, Notion, Confluence y más
- Genera un SKILL.md enriquecido con IA a partir del contenido categorizado, con ejemplos y patrones de código
- Empaqueta el resultado en 22 formatos de salida: skills de Claude/Gemini/OpenAI, documentos LangChain, nodos LlamaIndex, formatos para bases vectoriales
- Detecta conflictos y sintetiza información al combinar múltiples fuentes en una sola skill
- Instala skills automáticamente en 19 agentes de código de IA y permite subirlas directamente a Claude

## Cuándo usarlo

- Necesitas convertir documentación extensa de un producto o framework en una skill lista para usar con Claude u otro LLM
- Quieres preparar chunks con metadatos para una pipeline RAG sin escribir el pipeline de extracción a mano
- Trabajas con múltiples fuentes (docs + GitHub + PDFs + vídeos) y necesitas combinarlas en un único conocimiento coherente
- Quieres que tu agente de código (Cursor, Claude Code, Windsurf) cree, empaquete y suba skills directamente desde la conversación

## Credenciales que pide

- `ANTHROPIC_API_KEY`
- `ATLAS_API_KEY`

## Dónde encaja

- Categoría: [Documentos](https://skillsagentes.com/mcp/categorias/documentos.md) — Lee, escribe y transforma archivos PDF, DOCX, XLSX y PPTX.
- [Todos los servidores MCP](https://skillsagentes.com/mcp.md)
- [Agent Skills](https://skillsagentes.com/skills.md)

## Servidores relacionados

- [Unstract](https://skillsagentes.com/mcp/unstract.md): Conecta agentes de IA como Claude, vía MCP, a Unstract para extraer datos estructurados en JSON desde PDFs, escaneos e imágenes usando prompts en lenguaje natural.

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