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Dream Loop

Construye un juego o una app a partir de una descripción para que una captura en vivo coincida con un render generado. Úsalo cuando el usuario diga «dream loop» o pida algo con un nivel muy alto de fidelidad gráfica.

Estrellas
1.5k

en el repo

Actividad
65

0–100, la ruta de este skill

Actualizado
hace 29 días

último commit aquí

Commits
5

últimos 90 días

Contexto
726 tok

51 tok en reposo

Paquete
13 archivos

6.7 MB

Instalar

Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md

npx -y skills add achimala/dream-loop --agent claude-code

Se instala solo en este repositorio.

Este skill makes network requests, needs API credentials.

Qué hace

  • Autónomamente construye visuales muy llamativos, sobre todo escenas 3D, iterando hasta que la captura real coincida con la imagen objetivo.
  • Elige el flujo de trabajo según el nivel de suscripción del usuario: Plus para niveles bajos, Pro para niveles altos, o el indicado explícitamente.
  • Crea y usa una carpeta .dream-loop para el contexto y archivos de trabajo, y la añade a .gitignore.
  • Genera o pide una imagen objetivo «dream version» y, si ya hay producto, parte de una captura actual para refinarla sin divergir.
  • Gestiona el presupuesto de tiempo entre rondas sin recortar calidad visual, y avisa de que sin límite puede consumir muchos tokens.

Úsalo cuando

  • Cuando el usuario diga «dream loop».
  • Cuando pidan crear un juego o una app con un nivel muy alto de fidelidad gráfica.
  • Cuando se quiera que la captura real del producto coincida con un render generado.

No lo uses cuando

    Qué lo activa

    Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.

    • “Hazme un dream loop de un juego de carreras futurista.”
    • “Usa dream loop para construir esta app con fidelidad gráfica máxima.”
    • “Quiero que la pantalla del juego coincida exactamente con este render.”
    • “Aplica el dream loop al prototipo 3D que te he descrito.”

    SKILL.md

    En inglés

    dream-loop

    This is a process for you to autonomously build extremely impressive visuals, especially for 3D scenes (e.g. in a game or app).

    Your first step is to determine which workflow to use:

    • If the user told you to use the Plus or Pro workflow explicitly, that's your answer
    • If not, check if the user is on a low or high tier coding subscription. "Low tier" means ChatGPT Plus or equivalent. "High tier" means ChatGPT Pro. For low-tier subscriptions, use the Plus workflow. For high-tier, use the Pro workflow.

    Plus workflow: read references/plus-mode/workflow.md

    Pro workflow: read references/pro-mode/workflow.md

    Do not read both documents. They are not inter-compatible.

    Guidance applicable to both workflows

    General

    Create and use a .dream-loop folder for working context/files, and gitignore it.

    The target image

    The key piece of Dream Loop is to first create the "dream version" of the user request using image generation, then iterate to build it.

    If the user supplies this, use that directly. If not, you need to generate it.

    If you don't have an image generation tool, stop and ask the user to either provide the target image, or connect you to an image generation API.

    Before generating the image, determine if there is an existing product or if you're starting fresh. If fresh, you can directly generate a new image. If there's an existing product, you should capture a screenshot of the current version of it, then use that as the baseline input to the image model and generate a refined version of it based on the user direction, so that it is an improvement over the original and not a divergence.

    When generating images, avoid using words like "concept art" in the prompt. This is not an artist's interpretation. It is meant to be an exact, realistic target screenshot. You will try to match it down to the pixel. For example, if the user is asking you to make a game, you should prompt the image model for a real in-engine screenshot of the target. Not a cinematic shot, photo, painting, artist concept, etc.

    Store the image in .dream-loop/target.png.

    Time budget

    If the user gives a time budget, record the time at start of the loop (after locking target.png), and check the clock between rounds.

    Don't degrade visual fidelity to hit the time budget. Don't take shortcuts. It's better to hit the time limit with meaningful, beautiful progress than with something roughly complete but ugly.

    If the user doesn't give a time budget, run until you hit an exit criterion, but warn that this may consume a lot of tokens.

    Reproducido de achimala/dream-loop bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.

    Archivos

    13 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.

    Antes de instalar

    Se necesita una herramienta de generación de imágenes o que el usuario proporcione la imagen objetivo, además de conocer su nivel de suscripción para elegir el flujo.

    Variables de entorno:FAL_API_KEYFAL_KEY

    Detalles

    Creador
    achimala
    Licencia
    MIT
    Recursos incluidos
    scripts en javascript, python + referencias
    Código fuente
    Ver SKILL.md

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