Úsalo cuando la implementación esté completa, todos los tests pasen, y necesites decidir cómo integrar el trabajo.
- Costo de contexto al activarse
- 1.9k tok
- Tamaño del paquete
- 1 archivo
- Última actualización
- el mes pasado
Construye un juego o una app a partir de una descripción para que una captura en vivo coincida con un render generado. Úsalo cuando el usuario diga «dream loop» o pida algo con un nivel muy alto de fidelidad gráfica.
en el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
51 tok en reposo
6.7 MB
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add achimala/dream-loop --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Este skill makes network requests, needs API credentials.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
This is a process for you to autonomously build extremely impressive visuals, especially for 3D scenes (e.g. in a game or app).
Your first step is to determine which workflow to use:
Plus workflow: read references/plus-mode/workflow.md
Pro workflow: read references/pro-mode/workflow.md
Do not read both documents. They are not inter-compatible.
Create and use a .dream-loop folder for working context/files, and gitignore it.
The key piece of Dream Loop is to first create the "dream version" of the user request using image generation, then iterate to build it.
If the user supplies this, use that directly. If not, you need to generate it.
If you don't have an image generation tool, stop and ask the user to either provide the target image, or connect you to an image generation API.
Before generating the image, determine if there is an existing product or if you're starting fresh. If fresh, you can directly generate a new image. If there's an existing product, you should capture a screenshot of the current version of it, then use that as the baseline input to the image model and generate a refined version of it based on the user direction, so that it is an improvement over the original and not a divergence.
When generating images, avoid using words like "concept art" in the prompt. This is not an artist's interpretation. It is meant to be an exact, realistic target screenshot. You will try to match it down to the pixel. For example, if the user is asking you to make a game, you should prompt the image model for a real in-engine screenshot of the target. Not a cinematic shot, photo, painting, artist concept, etc.
Store the image in .dream-loop/target.png.
If the user gives a time budget, record the time at start of the loop (after locking target.png), and check the clock between rounds.
Don't degrade visual fidelity to hit the time budget. Don't take shortcuts. It's better to hit the time limit with meaningful, beautiful progress than with something roughly complete but ugly.
If the user doesn't give a time budget, run until you hit an exit criterion, but warn that this may consume a lot of tokens.
Reproducido de achimala/dream-loop bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
13 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Se necesita una herramienta de generación de imágenes o que el usuario proporcione la imagen objetivo, además de conocer su nivel de suscripción para elegir el flujo.
Variables de entorno:FAL_API_KEYFAL_KEY
Úsalo cuando la implementación esté completa, todos los tests pasen, y necesites decidir cómo integrar el trabajo.
Úsalo al empezar trabajo de feature que necesita aislamiento del workspace actual, o antes de ejecutar planes de implementación: asegura un workspace aislado vía herramientas nativas o fallback a git worktree.
Úsala al crear nuevas skills, editar skills existentes o verificar que funcionan antes de desplegarlas.