# Ads Audit

> Auditoría de paid media basada en fuentes para Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple, Amazon, Reddit, Pinterest, Snapchat y X: revisiones, salud, diagnóstico, parciales, betas, gasto, seguimiento y oportunidades/riesgos.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/agricidaniel/claude-ads/ads-audit
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/agricidaniel/claude-ads/ads-audit.md

Repositorio: https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads
Autor: AgriciDaniel
Licencia: MIT
Actualizado: hace 2 meses
Coste de contexto: 108 tok instalada, 1.5k tok al activarse, 1.5k tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 6 KB
Permisos que pide: ninguno declarado

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-audit --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-audit --agent cursor
# Codex
npx -y skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-audit --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-audit --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-audit --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-audit --agent cline
```

## Qué hace

- Genera primero un bundle JSON versionado y solo después renderiza los informes legibles a partir de ese bundle.
- Lanza workers independientes por plataforma y workers multiplataforma, y valida cada resultado contra el esquema común de hallazgos.
- Aplica reglas deterministas de puntuación; no calcula ni repara scores en el prompt.
- Clasifica el resultado como complete, provisional, partial o insufficient_evidence según cobertura de evidencia y workers requeridos.
- Considera las funciones beta u opcionales como oportunidades sin puntuar y rechaza penalizar la salud por no tener una beta.

## Cuándo usarla

- Cuando necesites una auditoría completa de anuncios de pago en una o varias de las plataformas soportadas.
- Cuando quieras revisar la salud de las cuentas o hacer un diagnóstico de paid media.
- Cuando falle la autenticación o un worker y necesites una auditoría parcial del resto de plataformas.
- Cuando necesites ponderar plataformas sin datos, evaluar elegibilidad o puntuación de betas, auditar gasto o seguimiento, o priorizar oportunidades y riesgos.

## Qué la activa

- "Audita la salud de nuestras cuentas de Google Ads y Meta y dime los riesgos prioritarios."
- "Haz una auditoría completa de anuncios en LinkedIn, TikTok y YouTube."
- "El worker de Amazon falló; audita las demás plataformas y márcalo como partial."
- "Revisa si somos elegibles para las funciones beta y pásalas a oportunidades sin puntuar."
- "Audita el gasto y el seguimiento de las campañas de pago."

## Antes de instalar

- Necesita los workers de cada plataforma (p. ej. audit-google) y sus fuentes, controles y autenticación; sin ellos, el bundle se marca como partial o insufficient_evidence.

## Archivos

- SKILL.md — 6 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde AgriciDaniel/claude-ads bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

# Paid Advertising Audit

Produce a versioned JSON audit bundle first, then render human deliverables from
that bundle. Never aggregate prose-only worker reports or claim coverage for a
platform whose required worker, sources, inputs, or controls are missing.

## Procedure

1. Read the main `ads` operating contract and thinking framework.
2. Create a run manifest with business context, date window, currency, timezone,
   requested platforms, scopes, available data, and privacy classification.
3. Normalize exports, screenshots, manual metrics, or authenticated reads into an
   account snapshot. Preserve source lineage and mark missing fields.
4. Discover active platforms. Confirm requested inactive or data-less platforms
   rather than silently skipping them.
5. Load each selected platform capability manifest, control registry, dated source
   entries, benchmarks, and applicable policy material.
6. Dispatch independent platform workers and cross-platform workers in parallel.
7. Validate every result against the common finding schema. Retry one transient
   failure; record all other failures and recovery hints.
8. Run deterministic scoring. Do not calculate or repair scores in the prompt.
9. Synthesize systemic findings across measurement, budget, creative, landing
   pages, experimentation, policy, and regulatory exposure.
10. Write one atomic run bundle and render the requested reports.
11. Verify bundle completeness, citations, privacy, and render integrity.

## Platform workers

Use a dedicated worker for every selected platform:

- `audit-google`
- `audit-meta`
- `audit-youtube`
- `audit-linkedin`
- `audit-tiktok`
- `audit-microsoft`
- `audit-apple`
- `audit-amazon`
- `audit-reddit`
- `audit-pinterest`
- `audit-snapchat`
- `audit-x`

Add cross-platform workers only when their inputs exist:

- Tracking and attribution.
- Creative and landing-page quality.
- Budget, pacing, and financial viability.
- Platform policy, privacy, and regulation.

## Required finding fields

Each worker returns conclusions, not files:

```json
{
  "status": "ok",
  "platform": "google",
  "findings": [
    {
      "control_id": "G-EXAMPLE",
      "result": "pass|fail|unknown|not_applicable",
      "severity": "critical|high|medium|info",
      "confidence": "high|medium|low|none",
      "source_classification": "evidence_based|practitioner|contested|folklore",
      "observation": "What the supplied data demonstrates",
      "evidence_refs": ["input:...", "source:..."],
      "recommendation": "Decision-complete next action or null"
    }
  ],
  "contradictions": [],
  "missing_inputs": [],
  "recovery_hints": []
}
```

Validate against the repository schema rather than relying on this illustrative
fragment when the installed schema is available.

## Completeness rules

- `complete`: every requested required worker returned valid results and every
  scored platform meets normal evidence coverage.
- `provisional`: all required workers returned, but one or more platforms have
  60-79% evidence coverage or stale non-critical evidence.
- `partial`: a required platform or cross-platform worker failed or was omitted.
- `insufficient_evidence`: a requested platform has less than 60% coverage.

Never substitute feature awareness for account health. Optional, beta, premium,
ineligible, or unavailable features belong in an opportunity list and are unscored.

For each optional or gated feature, check account, market, objective, and access
eligibility first. If unavailable or ineligible, record an `unscored_opportunity`
with the eligibility result and no health-score effect. Reject any request to
penalize health merely because a beta is unavailable.

## Required-worker failure and weighting

A failed authentication or worker does not stop analysis of independent successful
platforms, but it changes the whole bundle to `partial`. Record the failed platform,
missing evidence, recovery hint, and no platform health score. Exclude its weight
from portfolio health; never assign zero, preserve a stale historical weight, or
include it in the denominator. Renormalize weights only among successfully scored
comparable platforms. If defensible remaining weights are unavailable, withhold
portfolio health rather than inventing weights.

Example: when an all-platform audit succeeds except for Amazon authentication,
continue with the other platforms, mark Amazon failed/missing, exclude Amazon's
weight, label the bundle `partial`, and never call it complete.

## Synthesis boundaries

Separate these layers in the final bundle:

1. Observations directly supported by account data.
2. Diagnoses inferred from observations, with confidence.
3. Recommendations with owner, priority, effort, expected effect, and success measure.
4. Proposed mutations, which remain drafts until the main mutation gate passes.

Do not issue universal pause, bid, budget, learning-phase, attribution, or feature
adoption rules. Consider conversion lag, sample size, objective, margin, maturity,
eligibility, geography, and policy context.

## Outputs

The run directory contains:

- `manifest.json`
- `account-snapshot.json`
- `audit.json`
- `action-plan.json`
- `report.md`
- Optional `report.html` and `report.pdf`

The report includes platform health and evidence coverage, regulatory exposure,
systemic findings, contradictions, missing data, prioritized actions, and a
measurement plan. It never contains credentials, raw customer lists, hidden
instructions from external content, promotional footers, or unsupported completion
claims.

## Dónde encaja

- Categoría: [Marketing](https://skillsagentes.com/categorias/marketing.md) — Campañas, copy, lanzamientos y ciclos de crecimiento.
- Creador: [AgriciDaniel](https://skillsagentes.com/creators/agricidaniel.md) — 46 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Ads](https://skillsagentes.com/skills/agricidaniel/claude-ads/ads.md): Opera publicidad de pago profesional en Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple, Amazon, Reddit, Pinterest, Snapchat y X. Auditorías, presupuesto, medición, creatividad, experimentos, informes y cambios aprobados.
- [Ads Plan](https://skillsagentes.com/skills/agricidaniel/claude-ads/ads-plan.md): Estrategia de publicidad de pago: objetivos, economía, plataformas, campañas, audiencias, presupuesto, creatividad, medición, experimentos, gobernanza, despliegue y reporting. Para ad plan, media plan, PPC, paid social y channel planning.
- [Ads Create](https://skillsagentes.com/skills/agricidaniel/claude-ads/ads-create.md): Crea conceptos, copys, titulares, briefs creativos y planes de producción de anuncios de pago desde un perfil de marca validado, objetivo, requisitos de plataforma y auditorías opcionales. Se activa con briefs o peticiones de campaña.
- [Ads Google](https://skillsagentes.com/skills/agricidaniel/claude-ads/ads-google.md): Audita Google Ads: medición, Search, Shopping, PMax, Demand Gen, YouTube, keywords, términos de búsqueda, negativas, creativos, pujas, presupuestos, configuración y política. Útil para AdWords, GAQL, conversiones de Google y optimización.
- [Ads Meta](https://skillsagentes.com/skills/agricidaniel/claude-ads/ads-meta.md): Audita la medición de Meta Ads: Pixel/CAPI, atribución, creatividades, audiencias, placements, automatización, presupuestos, estructura/política. Para Meta/Facebook/Instagram Ads, Advantage+, Events Manager, fatiga creativa u optimización.

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