# Ads Test

> Diseña y evalúa experimentos de anuncios de pago con hipótesis, unidades de aleatorización, tamaño muestral, duración y reglas de decisión. Para A/B tests, split tests, diseño experimental, significación estadística y lectura del test.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/agricidaniel/claude-ads/ads-test
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/agricidaniel/claude-ads/ads-test.md

Repositorio: https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads
Autor: AgriciDaniel
Licencia: MIT
Actualizado: hace 2 meses
Coste de contexto: 81 tok instalada, 311 tok al activarse, 311 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 1 KB
Permisos que pide: ninguno declarado

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-test --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-test --agent cursor
# Codex
npx -y skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-test --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-test --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-test --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-test --agent cline
```

## Qué hace

- Declara el marco del experimento: decisión, hipótesis causal, tratamiento, control, unidad de aleatorización, población, métrica principal, guardarraíles, efecto mínimo y regla de parada.
- Comprueba restricciones de plataforma, experimentos solapados, lag de conversión, estacionalidad, interferencia y calidad de medición.
- Calcula el tamaño muestral y la duración a partir de los supuestos declarados e indica las aproximaciones.
- Pre-registra exclusiones, controles de calidad, análisis y umbrales de decisión; cambia una sola superficie de decisión salvo que el diseño estime interacciones.
- En la lectura, verifica integridad de asignación y completitud de datos antes de estimar efecto e incertidumbre; entrega setup o readout en JSON versionado con una decisión en lenguaje claro.

## Cuándo usarla

- Para preparar un A/B test o split test de anuncios de pago.
- Cuando necesites formular una hipótesis o definir la significación estadística del experimento.
- Para calcular el tamaño muestral o la duración del test.
- Para hacer la lectura del experimento (readout) y decidir con reglas claras.

## Qué la activa

- "Diseña un A/B test para mi campaña de anuncios."
- "¿Qué tamaño muestral y duración necesito para este split test?"
- "Quiero evaluar la significación estadística del experimento."
- "Haz la lectura del experimento y dime si declaro ganador."
- "Ayúdame a definir la hipótesis y la métrica principal."

## Archivos

- SKILL.md — 1 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde AgriciDaniel/claude-ads bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

# Paid Media Experiment

1. State the decision, causal hypothesis, treatment, control, randomization unit,
   population, primary metric, guardrails, minimum effect, and stopping rule.
2. Check platform constraints, overlapping experiments, conversion lag, seasonality,
   interference, and measurement quality.
3. Calculate sample and duration from declared assumptions; disclose approximations.
4. Change one decision surface unless the design explicitly estimates interactions.
5. Pre-register exclusions, quality checks, analysis, and decision thresholds.
6. For readout, verify assignment integrity and data completeness before estimating
   effect and uncertainty.
7. Return setup or readout in versioned JSON with a plain-language decision.

Do not repeatedly peek and stop on a favorable result, call underpowered noise a
winner, or generalize beyond the tested population.

## Dónde encaja

- Categoría: [Marketing](https://skillsagentes.com/categorias/marketing.md) — Campañas, copy, lanzamientos y ciclos de crecimiento.
- Creador: [AgriciDaniel](https://skillsagentes.com/creators/agricidaniel.md) — 46 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Ads](https://skillsagentes.com/skills/agricidaniel/claude-ads/ads.md): Opera publicidad de pago profesional en Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple, Amazon, Reddit, Pinterest, Snapchat y X. Auditorías, presupuesto, medición, creatividad, experimentos, informes y cambios aprobados.
- [Ads Plan](https://skillsagentes.com/skills/agricidaniel/claude-ads/ads-plan.md): Estrategia de publicidad de pago: objetivos, economía, plataformas, campañas, audiencias, presupuesto, creatividad, medición, experimentos, gobernanza, despliegue y reporting. Para ad plan, media plan, PPC, paid social y channel planning.
- [Ads Create](https://skillsagentes.com/skills/agricidaniel/claude-ads/ads-create.md): Crea conceptos, copys, titulares, briefs creativos y planes de producción de anuncios de pago desde un perfil de marca validado, objetivo, requisitos de plataforma y auditorías opcionales. Se activa con briefs o peticiones de campaña.
- [Ads Google](https://skillsagentes.com/skills/agricidaniel/claude-ads/ads-google.md): Audita Google Ads: medición, Search, Shopping, PMax, Demand Gen, YouTube, keywords, términos de búsqueda, negativas, creativos, pujas, presupuestos, configuración y política. Útil para AdWords, GAQL, conversiones de Google y optimización.
- [Ads Meta](https://skillsagentes.com/skills/agricidaniel/claude-ads/ads-meta.md): Audita la medición de Meta Ads: Pixel/CAPI, atribución, creatividades, audiencias, placements, automatización, presupuestos, estructura/política. Para Meta/Facebook/Instagram Ads, Advantage+, Events Manager, fatiga creativa u optimización.

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