# Ponytail Review

> Revisión de código centrada solo en sobre-ingeniería: qué borrar, stdlib reinventada, dependencias innecesarias, abstracciones especulativas. Una línea por hallazgo. Complementa la revisión de corrección normal.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/dietrichgebert/ponytail/ponytail-review
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/dietrichgebert/ponytail/ponytail-review.md

Repositorio: https://github.com/DietrichGebert/ponytail
Autor: DietrichGebert
Licencia: MIT
Actualizado: hace 3 meses
Coste de contexto: 114 tok instalada, 596 tok al activarse, 596 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 2 KB
Permisos que pide: ninguno declarado

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-review --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-review --agent cursor
# Codex
npx -y skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-review --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-review --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-review --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-review --agent cline
```

## Qué hace

- Revisa un diff (no el repo completo) buscando solo sobre-ingeniería: qué borrar y con qué reemplazarlo, una línea por hallazgo.
- Usa las mismas etiquetas que ponytail-audit (delete/stdlib/native/yagni/shrink) con formato `L<línea>: <tag> <qué>. <reemplazo>.`
- Termina con `net: -<N> lines possible` o "Lean already. Ship." si no hay nada que cortar.

## Cuándo usarla

- Revisar un diff específico por sobre-ingeniería o complejidad innecesaria.
- Preguntar si algo está sobre-diseñado o qué se puede simplificar en un cambio.

## Cuándo no

- Bugs de corrección, huecos de seguridad o rendimiento: el archivo los excluye explícitamente y los remite a un review normal.
- Un smoke test o self-check con assert no cuenta como bloat y nunca debe marcarse para borrar, según el archivo.

## Qué la activa

- "/ponytail-review"
- "revisa este diff por sobre-ingeniería"
- "qué se puede borrar de este cambio"

## Antes de instalar

- Ninguno: solo lista hallazgos, no aplica los fixes ("does not apply the fixes").

## Archivos

- SKILL.md — 2 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde DietrichGebert/ponytail bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

Review diffs for unnecessary complexity. One line per finding: location, what
to cut, what replaces it. The diff's best outcome is getting shorter.

## Format

`L<line>: <tag> <what>. <replacement>.`, or `<file>:L<line>: ...` for
multi-file diffs.

Tags:

- `delete:` dead code, unused flexibility, speculative feature. Replacement: nothing.
- `stdlib:` hand-rolled thing the standard library ships. Name the function.
- `native:` dependency or code doing what the platform already does. Name the feature.
- `yagni:` abstraction with one implementation, config nobody sets, layer with one caller.
- `shrink:` same logic, fewer lines. Show the shorter form.

## Examples

❌ "This EmailValidator class might be more complex than necessary, have you
considered whether all these validation rules are needed at this stage?"

✅ `L12-38: stdlib: 27-line validator class. "@" in email, 1 line, real validation is the confirmation mail.`

✅ `L4: native: moment.js imported for one format call. Intl.DateTimeFormat, 0 deps.`

✅ `repo.py:L88: yagni: AbstractRepository with one implementation. Inline it until a second one exists.`

✅ `L52-71: delete: retry wrapper around an idempotent local call. Nothing replaces it.`

✅ `L30-44: shrink: manual loop builds dict. dict(zip(keys, values)), 1 line.`

## Scoring

End with the only metric that matters: `net: -<N> lines possible.`

If there is nothing to cut, say `Lean already. Ship.` and stop.

## Boundaries

Scope: over-engineering and complexity only. Correctness bugs, security holes,
and performance are explicitly out of scope. Route them to a normal review
pass, not this one. A single smoke test or `assert`-based
self-check is the ponytail minimum, not bloat, never flag it for deletion.
Does not apply the fixes, only lists them.
"stop ponytail-review" or "normal mode": revert to verbose review style.

## Dónde encaja

- Categoría: [Herramientas para desarrolladores](https://skillsagentes.com/categorias/herramientas-desarrollo.md) — Skills que cambian cómo tu agente escribe, revisa y despliega código.
- Creador: [DietrichGebert](https://skillsagentes.com/creators/dietrichgebert.md) — 6 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Ponytail](https://skillsagentes.com/skills/dietrichgebert/ponytail/ponytail.md): Impone la solución más perezosa que funcione: la más simple, corta y mínima. YAGNI antes que código nuevo, stdlib y nativo antes que dependencias. Para cualquier tarea de código; no para pedidos que no son de código.
- [Ponytail Help](https://skillsagentes.com/skills/dietrichgebert/ponytail/ponytail-help.md): Tarjeta de referencia rápida con todos los modos, skills y comandos de ponytail. Despliegue de una sola vez, no es un modo persistente.
- [Ponytail Audit](https://skillsagentes.com/skills/dietrichgebert/ponytail/ponytail-audit.md): Auditoría de sobre-ingeniería en todo el repo, no solo un diff: lista rankeada de qué borrar, simplificar o reemplazar por stdlib/nativo. Reporte de una sola vez, no aplica los cambios.
- [Ponytail Debt](https://skillsagentes.com/skills/dietrichgebert/ponytail/ponytail-debt.md): Recolecta los comentarios `ponytail:` del repo en un ledger de deuda técnica, para que los atajos y aplazamientos deliberados no se olviden. Reporte de una sola vez, no cambia nada.
- [Ponytail Gain](https://skillsagentes.com/skills/dietrichgebert/ponytail/ponytail-gain.md): Muestra el impacto medido de ponytail como un scoreboard compacto: menos código, menos costo, más velocidad, según medianas de benchmark. Despliegue de una sola vez, no es una cifra por-repo.

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