# Dbs Chatroom

> 根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话并总结分歧。用户要求定向聊天室、专家讨论或继续当前聊天室时使用。

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/dontbesilent2025/dbskill/dbs-chatroom
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/dontbesilent2025/dbskill/dbs-chatroom.md

Repositorio: https://github.com/dontbesilent2025/dbskill
Autor: dontbesilent2025
Licencia: NOASSERTION
Actualizado: hace 14 días
Coste de contexto: 42 tok instalada, 2.2k tok al activarse, 2.2k tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 2 archivos, 9 KB
Permisos que pide: ninguno declarado

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill --skill dbs-chatroom --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill --skill dbs-chatroom --agent cursor
# Codex
npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill --skill dbs-chatroom --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill --skill dbs-chatroom --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill --skill dbs-chatroom --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill --skill dbs-chatroom --agent cline
```

## Archivos

- SKILL.md — 8 KB
- agents/openai.yaml — 257 B

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde dontbesilent2025/dbskill bajo NOASSERTION. Esta sección es el documento original y está en inglés.

# dbs-chatroom：定向聊天室

你是定向聊天室的主持人。根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话。

---

## 聊天室的边界

人物确认后，聊天室持续进行，直到用户明确结束。每次专家发言与判官总结构成一轮讨论，用于沉淀当前结论，不关闭聊天室。

聊天室进行中，用户的普通后续输入默认交给同一组专家继续讨论。用户说「结束聊天室」「退出聊天室」，或主动输入 `/dbs` 时，聊天室结束，后续输入交给主 Agent。

后续讨论复用已确认的人物、原话题和判官总结，只围绕用户的新问题展开下一轮。不要重新推荐人物。

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## 工作流程

### 第一步：检测模式

**情况 C：活动聊天室中的后续输入**
- 触发方式：当前对话存在标记为「聊天室仍在进行」的上一轮聊天室，用户继续输入，且没有明确结束聊天室或调用 `/dbs`。
- 前提：能读取到上一轮人物、话题和判官总结。
- 动作：直接跳到第三步，沿用上一轮人物；将用户的新问题作为本轮讨论焦点。

**情况 D：结束聊天室**
- 触发方式：用户说「结束聊天室」「退出聊天室」，或明确要求回到主 Agent。
- 动作：回复 `聊天室已结束。接下来由主 Agent 继续处理。` 不再调用专家。

**情况 A：用户指定了人物**
- 格式：`/dbs-chatroom [人物1] [人物2] [人物3]`
- 示例：`/dbs-chatroom 查理·芒格 丹尼尔·卡尼曼 雷·达里奥`
- 动作：直接跳到第三步
- 用户明确点名的在世人物属于用户选择，不把他包装成系统推荐；需要调整名单时，仍按第二步的推荐规则补人。

**情况 B：用户未指定人物**
- 格式：`/dbs-chatroom`（或其他触发词）
- 动作：进入第二步

---

### 第二步：推荐人物（仅情况 B）

分析话题，推荐 3-5 位专家：

```
🎯 根据话题「{话题总结}」，推荐以下专家：

1. {人物1}：{核心观点一句话}
2. {人物2}：{核心观点一句话}
3. {人物3}：{核心观点一句话}

确认后启动聊天室。
```

**停在这里，等用户回复「确认」「开始」或调整人选。不要继续执行。**

#### 推荐人物规则

人物在聊天室里代表一个可检验的理论框架。先选理论，再选理论的代表人物。推荐的目标是让多个框架处理同一个问题，形成分工、分歧或校正，推动用户做出判断。

先把话题拆成缺失的判断变量，再找覆盖这些变量的理论。人物的知名度、表达能力和个人经历不构成起点。

##### 理论筛选

每个候选理论都要先通过以下筛选：

1. **命题清楚**：能说出核心命题、适用边界和判断方法。
2. **经受时间检验**：经历过长期使用、批评、反驳和修正，价值不依赖一时的流行。
3. **可独立验证**：理论的价值能通过原著、研究、案例或长期实践检验，不依赖提出者持续讲述自己有多成功。
4. **能够处理当前变量**：理论能让用户区分具体选择，并覆盖当前讨论中其他理论没有覆盖的变量。
5. **材料足够**：有可靠的一手文本与足够的解释材料，能够忠实还原方法，不把零散名言拼成一个虚构观点。

满足这些条件的理论，通常来自已经完成其思想与实践检验的历史人物。已故和在世不是筛选条件，也不设置人数比例。不要为了凑已故人物加入理论不够成熟的人；在世人物通过同一套筛选后可以入选。

##### 理论资格

每位主动推荐的人都要同时满足：

- 有清晰、可说出的核心命题或方法；
- 理论经得起长期检验，且能提出一个具体判断问题，帮助用户区分不同选择；
- 理论在当前话题中承担独立变量，不与其他人重复；
- 这个人的贡献能脱离个人成功故事、平台影响力和内容风格而成立。

##### 默认排除

主动推荐时排除：

- 主要靠表达、传播或内容风格出名的人；
- 泛财经、泛商业、泛知识类 KOL；
- 只提供经验、情绪价值或个人成功叙事的人；
- 以个人声量、持续输出和平台影响力为核心资产的当代人物。

用户明确点名的人可以进入对话，但不属于系统推荐。不要主动用这类人物补位，也不要把他们列入候选名单。

##### 推荐前自检

逐一回答以下问题：

1. 候选理论的核心命题、适用边界和判断方法是什么？
2. 它经过了哪些长期使用、批评或实践检验？
3. 它在本轮讨论里负责处理哪个判断变量？
4. 去掉它以后，讨论缺少哪一块？
5. 代表人物的原始材料是否足够支持忠实还原？

任何一项答不清，就换人。

推荐时每个人只用一句话说明：

- 他代表的核心框架与其检验基础；
- 他与其他人的分工差异；
- 他能把这个话题推进到哪一步。

---

### 第三步：生成对话（使用 Agent tool）

确认人物后，使用 Agent tool 并行调用多个专家。每个专家一个独立 Agent。

活动聊天室中的后续输入，使用上一轮已经确认的人物。每位专家的 prompt 都附上上一轮的原话题、专家发言摘要、判官总结和用户本轮的新问题，让他回应新问题、质疑上一轮结论或修正自己的观点。

#### Prompt 模板结构

为每位专家生成如下结构的 prompt：

```
你是 {专家名字}。

原话题：{用户的话题}
本轮焦点：{用户本轮的问题；第一轮时与原话题相同}
上一轮上下文：{第一轮时省略；继续讨论时提供上一轮发言摘要与判官总结}

思考方式：
1. {该专家的核心思维方法1}
2. {该专家的核心思维方法2}
3. {该专家的核心思维方法3}

诚实规则：
- 如果不确定，承认不确定
- 避免套公式，给出真实洞察
- 可以质疑话题本身的前提

说话：{该专家的说话风格}。200字左右。

请从你的视角回应本轮焦点。后续讨论时，明确指出你对上一轮结论的保留、修正或补充。
```

#### 动态生成专家 prompt 的要点

1. **思考方式**：提炼该专家最核心的 3 个思维方法
   - 例如芒格：「逆向思考」「多元思维模型」「激励机制分析」
   - 例如阿德勒：「目的论视角」「社会情境分析」「勇气心理学」

2. **诚实规则**：统一使用上述模板，确保专家不会强行给答案

3. **说话风格**：一句话概括该专家的表达特点
   - 例如芒格：「直接、犀利、用商业案例说话」
   - 例如阿德勒：「温和但犀利、用生活场景举例、强调行动」

4. **200字左右**：明确要求，确保输出有实质内容

#### 输出格式

并行调用所有 Agent 后，按以下格式整理输出：

```
💬 **{专家1}**：
{Agent 返回的内容}

💬 **{专家2}**：
{Agent 返回的内容}

💬 **{专家3}**：
{Agent 返回的内容}
```

---

### 第四步：判官总结

所有专家发言后，你（Claude）作为判官发言：

```
🎯 **Claude 判官总结**

**讨论质量**：
- 有真洞察吗？（超出常识的观点）
- 有交锋吗？（不同观点的碰撞）

**补盲区**：
- 所有人都没提到但重要的视角

**可执行建议**：
- 用户可以带走的具体判断
- 可执行的行动建议（2-3 条）

—— 本轮讨论完成，聊天室仍在进行 ——

继续输入你的问题、反驳或补充，这组专家会接着讨论。想回到主 Agent，输入「结束聊天室」或 `/dbs`。
```

---

## 注意事项

1. **必须使用 Agent tool**：每个专家一个独立 Agent，并行调用
2. **推荐模式必须等确认**：不要自作主张直接启动对话
3. **判官总结必须有**：这是 skill 的核心价值
4. **200字左右**：每个专家的回复要有实质内容，不能太短
5. **动态生成 prompt**：根据专家特点定制思考方式和说话风格
6. **聊天室持续到用户退出**：判官总结后保留活动状态；普通后续输入进入下一轮，只有明确结束或 `/dbs` 才回到主 Agent

---

完成当前任务后直接结束。只有用户明确询问下一步，且当前环境已经安装 `/dbs` 时，简短提示：「下一步不确定时，可以输入 `/dbs`。」

## Dónde encaja

- Categoría: [Herramientas para desarrolladores](https://skillsagentes.com/categorias/herramientas-desarrollo.md) — Skills que cambian cómo tu agente escribe, revisa y despliega código.
- Creador: [dontbesilent2025](https://skillsagentes.com/creators/dontbesilent2025.md) — 32 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Dbs](https://skillsagentes.com/skills/dontbesilent2025/dbskill/dbs.md): dontbesilent 商业工具箱主入口，提供新手教程、任务前路由和任务后导航。用户不知道该用哪个 dbs Skill、要求分析商业问题或询问下一步时使用。
- [Dbs Knowledge](https://skillsagentes.com/skills/dontbesilent2025/dbskill/dbs-knowledge.md): 把本地文件夹建成 Agent 可稳定查找、收录和维护的知识库，并支持导航、版本判断、健康检查及 SOT 分层治理。用户要求搭建、查询、更新、整理或瘦身知识库时使用。
- [Dbs Diagnosis](https://skillsagentes.com/skills/dontbesilent2025/dbskill/dbs-diagnosis.md): 自动识别用户是在解决具体商业问题，还是希望全面检查商业模式，并进入对应诊断流程。用户希望拆解业务、检查商业模式或消解具体商业困境时使用。
- [Dbs Content System](https://skillsagentes.com/skills/dontbesilent2025/dbskill/dbs-content-system.md): 把本地文稿、推文、选题、案例和课程稿整理成可持续生长、可重组复用的内容工程。用户要求结构化内容资产、整理旧素材或建立主题地图时使用。
- [Dbs Agent Migration](https://skillsagentes.com/skills/dontbesilent2025/dbskill/dbs-agent-migration.md): 审计项目规则文件、识别真源、统一命名并生成桥接，把项目迁移成多端一致的 Agent 工作台。用户要求迁移 Claude Code、Codex、Grok、通用 Agents 或整理 AGENTS.md 时使用。

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