# Link Prospecting > Encuentra prospectos de enlaces, descubre vías de contacto y redacta outreach a partir de SERPs y señales de backlinks, usando OpenSEO para el descubrimiento y herramientas de web para los contactos. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/link-prospecting Markdown: https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/link-prospecting.md Repositorio: https://github.com/every-app/open-seo Autor: every-app Licencia: MIT Actualizado: hace 12 días Coste de contexto: 24 tok instalada, 1.5k tok al activarse, 1.5k tok con todos los archivos del bundle Bundle: 1 archivo, 6 KB Permisos que pide: ninguno declarado ## Instalación Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina. ```bash # Claude Code npx -y skills add every-app/open-seo --skill link-prospecting --agent claude-code # Cursor npx -y skills add every-app/open-seo --skill link-prospecting --agent cursor # Codex npx -y skills add every-app/open-seo --skill link-prospecting --agent codex # Gemini CLI npx -y skills add every-app/open-seo --skill link-prospecting --agent gemini # Windsurf npx -y skills add every-app/open-seo --skill link-prospecting --agent windsurf # Cline npx -y skills add every-app/open-seo --skill link-prospecting --agent cline ``` ## Qué hace - Encuentra páginas, sitios y autores realistas que podrían referenciar una página, producto, estudio, guía o herramienta del usuario. - Usa OpenSEO para descubrir prospectos (`get_serp_results`, `get_backlinks_overview`, `get_domain_overview`) con patrones de consulta tipo " recursos" o " alternativas". - Después usa herramientas de web, búsqueda o navegador para descubrir vías de contacto: páginas de autor, contacto, guías editoriales, perfiles y emails públicos, siempre con la URL de origen. - Filtra prospectos por relevancia temática y páginas editoriales, y define un ángulo de outreach por cada uno (recurso roto, mejor dato, herramienta útil, inclusión en comparativa, cita de experto). - Entrega una tabla de prospectos con vía de contacto y prioridad, más 2 o 3 borradores de outreach reutilizables. ## Cuándo usarla - Se quieren prospectos de enlaces, descubrir vías de contacto y redactar outreach a partir de SERPs y señales de backlinks. ## Qué la activa - "Busca prospectos de enlaces para mi estudio de datos" - "¿Qué páginas de recursos podrían enlazar mi calculadora?" - "Redacta el outreach para pedir inclusión en esta comparativa" ## Antes de instalar - Necesita OpenSEO MCP y un `projectId`; el descubrimiento de contactos se atribuye a las herramientas de web o navegador, no a OpenSEO, y no se inventan emails ni handles. ## Archivos - SKILL.md — 6 KB ## SKILL.md Reproducido tal cual desde every-app/open-seo bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés. # OpenSEO Link Prospecting ## Goal Find realistic pages, sites, and authors that might reference the user's page, product, study, guide, or tool. Use OpenSEO for prospect discovery, then use available web/search/browser tools for contact discovery. ## Required inputs - `projectId` - User domain or target URL - Linkable asset, page, product, study, tool, or topic - Optional competitors - Optional market/location/language ## Project context The project-context tools are free and shared with the app and other agents. 1. Call `get_project_context` first and ground the outreach in it — positioning supplies the claim that makes a link worth giving, and the saved competitors are the backlink profiles to mine. 2. This skill needs `positioning` and competitors. If either is empty, run a minimal inline setup: ask the user why someone would cite them and who they compete with, or infer from the site and `find_serp_competitors` and confirm, write it back with `update_project_context`, then continue the prospecting. Never front-load the full interview; suggest `seo-project-setup` at the end for the rest. 3. Before spending credits, check the research log. If the same research ran within the last 30 days, reuse that result and say so instead of re-buying it. 4. On finish, write back what is durable — the linkable asset via `addKeyPages`, any competitor whose backlink profile proved useful via `addCompetitors` — and append a research log entry: `{ appendResearchLog: { summary: "Link prospecting: . Verdict: " } }`. ## OpenSEO MCP tools - `get_serp_results`: find ranking articles, listicles, resource pages, comparisons, and topical publishers. - `get_backlinks_overview`: inspect competitor domain or page backlink/referring-domain patterns. - `get_domain_overview`: qualify important prospect domains. - `get_ranked_keywords`: understand what a prospect or competitor ranks for when topical fit matters. - `search_local_businesses` and `get_local_serp_results`: use for local SEO link prospecting when nearby businesses, local competitors, or Maps/category signals can reveal partnership targets. - `research_keywords`: expand prospecting queries. ## Contact discovery tools After OpenSEO identifies good prospects, use available non-OpenSEO browsing or search tools for public contact discovery. Depending on the client, this may be web search, page fetches, browser automation, or a search API. Look for: - Author byline pages - Contact pages - Editorial guidelines - About/team pages - LinkedIn, X, Bluesky, or other professional profiles - Newsletter or publication masthead pages - Public email addresses in page HTML or visible page text - Structured data such as `Person`, `Organization`, `sameAs`, or `email` Only record contact details that were actually found. Include the source URL for any email, profile, or contact form. ## Prospecting query patterns Build queries from the asset/topic: - ` resources` - `best tools` - ` alternatives` - ` statistics` - ` guide` - ` examples` - ` templates` - ` software` - ` for ` Use `get_serp_results` in batches for the most relevant patterns. Send at most 10 queries per call. ## Workflow 1. Clarify the linkable asset and the reason someone would reference it. 2. Build 5-10 prospecting queries by default. 3. Call `get_serp_results` for those queries. 4. If competitors are provided, call `get_backlinks_overview` for the strongest competitor domains or pages first. Continue without backlink evidence if it is unavailable. 5. For local SEO, use `search_local_businesses` and `get_local_serp_results` around priority locations to identify nearby competitors, categories, and local SERP evidence before searching for local chambers, associations, campus resources, community pages, and directories. 6. Filter prospects: - Keep topical relevance and editorial pages. - Prioritize articles, directories, resource pages, comparisons, statistics pages, templates, and curated lists. - Deprioritize homepages, login pages, thin affiliate pages, spam, unrelated forums, and direct competitors unless a comparison angle is valid. 7. For each good prospect, define the outreach angle: - Broken/missing resource - Better current data - Useful tool/template - Alternative or comparison inclusion - Expert quote or supporting reference 8. For the strongest prospects, visit or search the prospect site to find the best contact path. 9. Draft outreach messages. If contact details were found, include the source. If not, list the next best contact-discovery path. ## Output format Start with: - Best outreach angle - Highest-priority prospect type - Any data limitations Then include: | Prospect URL | Site/domain | Source | Relevance | Suggested angle | Contact path | Priority | | ------------ | ----------- | ------ | --------- | --------------- | ------------ | -------- | Then provide 2-3 reusable outreach drafts: - Resource/list inclusion - Article update/reference suggestion - Competitor alternative/comparison angle ## Guardrails - Do not invent email addresses, social handles, or contact names. - Do not say OpenSEO found contact details unless an OpenSEO tool returned them. Attribute contact discovery to the web/search/browser source used. - If contact details are not available after a reasonable search, recommend specific discovery steps such as checking the author page, contact page, LinkedIn, X, or a reputable contact-enrichment tool. - Avoid spammy mass outreach. Personalize by page and reason. - Flag prospects that are direct competitors or likely paid placements. ## Dónde encaja - Categoría: [SEO y GEO](https://skillsagentes.com/categorias/seo-geo.md) — Keywords, auditorías on-page, datos estructurados y visibilidad en respuestas de IA. - Creador: [every-app](https://skillsagentes.com/creators/every-app.md) — 19 skills en el directorio - [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) - [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md) ## Otras skills del mismo repositorio - [Seo Coach](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/seo-coach.md): Entra en un modo de coach de OpenSEO cercano que explica los flujos, recomienda los siguientes pasos y ayuda a usar bien agentes, búsqueda web, scraping y datos MCP. - [Seo Audit](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/seo-audit.md): Audita un sitio y entrega un informe SEO de una página, en lenguaje llano, que cualquiera puede accionar, centrado en una única acción para esta semana. - [Create Repo Skill](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/create-repo-skill.md): Crea o actualiza una skill en este repositorio de la forma correcta: hogar canónico en `.agents/skills`, marca interna o pública, symlinks en `.claude/skills` y registro en las docs públicas para las skills de producto. - [Seo Project Setup](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/seo-project-setup.md): Rellena el contexto compartido de OpenSEO de un proyecto (alcance del sitio, objetivos, posicionamiento, competidores, páginas clave y preferencias), más comprobaciones de MCP y entrada de Search Console. - [Keyword Research](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/keyword-research.md): Descubre oportunidades de palabras clave, evalúa métricas y SERPs y guarda o etiqueta los términos prometedores usando los datos MCP de OpenSEO. --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)