# Openseo Review Web Content

> Escribe y revisa contenido de la web de OpenSEO (`web/`): posts, guías, páginas de feature y FAQs. Destila la filosofía de contenido on-brand, útil y exacto para la prosa de cara al usuario.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/openseo-review-web-content
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/openseo-review-web-content.md

Repositorio: https://github.com/every-app/open-seo
Autor: every-app
Licencia: MIT
Actualizado: hace 21 días
Coste de contexto: 60 tok instalada, 928 tok al activarse, 928 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 4 KB
Permisos que pide: ninguno declarado

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add every-app/open-seo --skill openseo-review-web-content --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add every-app/open-seo --skill openseo-review-web-content --agent cursor
# Codex
npx -y skills add every-app/open-seo --skill openseo-review-web-content --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add every-app/open-seo --skill openseo-review-web-content --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add every-app/open-seo --skill openseo-review-web-content --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add every-app/open-seo --skill openseo-review-web-content --agent cline
```

## Qué hace

- Fija la filosofía para escribir y revisar contenido de la web de OpenSEO (`web/`): posts, guías, páginas de feature y FAQs.
- Verdad trazable: cada afirmación de capacidad, precio y captura se comprueba contra el código, la hoja de hechos o el producto en vivo.
- Da la respuesta real primero: "no", "no ilimitado" y "cuesta dinero" son respuestas completas; nunca decir solo "gratis" cuando cuesta créditos.
- Sonar a persona arreglando los tics de IA replanteando la afirmación de fondo, con la skill deslop como referencia.
- Una barra para toda la superficie: cuando un estándar mejora, se barre todo (todas las FAQs, todas las páginas), no solo la instancia que se notó.

## Cuándo usarla

- Al añadir o editar prosa de cara al usuario en `web/content` o `web/src`: posts de blog, guías, páginas de feature, FAQs.

## Qué la activa

- "Revisa este post de blog de OpenSEO contra la guía de contenido"
- "¿Esta FAQ dice "gratis" algo que en realidad gasta créditos?"
- "Escribe una página de feature para esta capacidad nueva"

## Antes de instalar

- Verifica precios, límites del plan gratis y capacidades del MCP contra el código antes de repetirlos; corre `types:check` y prettier en los TS/TSX tocados.

## Archivos

- SKILL.md — 4 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde every-app/open-seo bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

# OpenSEO Web Content

Everything we publish must be traceable to what the product actually does and costs, and must read like a practitioner wrote it. The reader's interest comes first: teach something they can act on, and answer straight — including when the honest answer is "no" or "it costs money."

## Principles

1. **Traceable truth.** Every capability claim, price, and screenshot is verifiable against the code, the fact sheet (`src/server/features/onboarding/openseo-fact-sheet.md`), or the live product. If you can't point to where it's true, it doesn't ship.
2. **Lead with the real answer.** "No," "not unlimited," and "it costs money" are complete answers. Hedging that lets a reader infer something more flattering than the truth is a way of misleading them.
3. **Honest pricing, with its reasoning.** Quality SEO data is expensive everywhere — that's why the big suites run $100/month and up. OpenSEO is the affordable option: $10/month, free to start. Never simply "free."
4. **Sound like a person.** Fix AI tells by restating the underlying claim plainly, not by polishing the flourish. The [deslop skill](../deslop/SKILL.md) is the reference for what to hunt and how to fix it.
5. **Reader-first altitude.** Guides teach actionable SEO that stands on its own — not product documentation, not generic filler. Credit free resources to their real owners (Google's autocomplete, the reader's own Search Console).
6. **One bar, whole surface.** When a standard improves, sweep everything to it — all the FAQs, all the pages — not just the instance that got noticed.
7. **Playbook terminology.** Call each approach within any OpenSEO playbook a "strategy," never a "play." Use "workflow" for the steps readers execute; use "playbook" only for the complete collection.

## Questions to ask while reviewing

- If a reader trusted every claim and screenshot, then opened OpenSEO right now, where would reality not match?
- Does each answer open with the real answer, or quietly steer toward a more flattering inference?
- Read the sharpest line aloud: would a person say it that way?
- Is anything called free that actually costs credits?
- Is this teaching the reader something useful on its own, or drifting into product docs or padding?
- Does every link, image, and example on the page earn its place for the reader?

## Facts to verify, not remember

Check these against code before repeating any of them — they change: pricing and credits (`src/shared/billing.ts`, the pricing page), free-plan limits (`src/shared/audit-limits.ts`), MCP capabilities (`src/server/mcp/tools/` — one file per tool), and any UI affordance copy tells the reader to use (the column, sort, or filter must exist in the client code).

## Process

Spawn subagents to run the review passes (voice/deslop, claims accuracy, directness) and have them return exact old → new proposals rather than editing directly. Do not accept their proposals blindly: verify each one against the actual file, and each factual claim against the code, before applying — subagent rewrites can introduce their own awkwardness or errors, and a proposal that mismatches the file means it reviewed stale text. After applying, sweep the changed surface yourself (patterns cluster — one em dash or hedge usually has neighbors), then run `npm --prefix web run types:check` and prettier on touched TS/TSX.

## Dónde encaja

- Categoría: [Redacción y contenido](https://skillsagentes.com/categorias/redaccion-contenido.md) — Redacción, edición y estructuración de contenido extenso.
- Creador: [every-app](https://skillsagentes.com/creators/every-app.md) — 19 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Seo Coach](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/seo-coach.md): Entra en un modo de coach de OpenSEO cercano que explica los flujos, recomienda los siguientes pasos y ayuda a usar bien agentes, búsqueda web, scraping y datos MCP.
- [Seo Audit](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/seo-audit.md): Audita un sitio y entrega un informe SEO de una página, en lenguaje llano, que cualquiera puede accionar, centrado en una única acción para esta semana.
- [Create Repo Skill](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/create-repo-skill.md): Crea o actualiza una skill en este repositorio de la forma correcta: hogar canónico en `.agents/skills`, marca interna o pública, symlinks en `.claude/skills` y registro en las docs públicas para las skills de producto.
- [Seo Project Setup](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/seo-project-setup.md): Rellena el contexto compartido de OpenSEO de un proyecto (alcance del sitio, objetivos, posicionamiento, competidores, páginas clave y preferencias), más comprobaciones de MCP y entrada de Search Console.
- [Keyword Research](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/keyword-research.md): Descubre oportunidades de palabras clave, evalúa métricas y SERPs y guarda o etiqueta los términos prometedores usando los datos MCP de OpenSEO.

## Skills relacionadas

- [Papercuts](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/papercuts.md): Registra en `.agents/PAPERCUTS.md` la fricción real y recurrente del repositorio (setup confuso, comandos inestables, errores engañosos, archivos generados obsoletos) y también revisa, deduplica y resuelve las entradas existentes.
- [Keyword Research](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/keyword-research.md): Descubre oportunidades de palabras clave, evalúa métricas y SERPs y guarda o etiqueta los términos prometedores usando los datos MCP de OpenSEO.
- [Openseo Release Notes](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/openseo-release-notes.md): Corta una release de OpenSEO: sube la versión, redacta notas de versión para el usuario desde los commits del último tag, pasa una revisión con verificación por subagentes y abre un PR `release: vX.X.X`.
- [Webapp Testing](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/webapp-testing.md): Toolkit para interactuar con y probar aplicaciones web locales con Playwright: verificar la funcionalidad del frontend, depurar el comportamiento de la UI, capturar pantallas del navegador y ver sus logs.
- [Simple Issue Description](https://skillsagentes.com/skills/every-app/open-seo/simple-issue-description.md): Convierte un reporte de bug tosco, una petición de feature, una nota de soporte o un PR en un issue corto y en lenguaje llano, centrado en el problema y el comportamiento deseado.

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