# Retrieval Reflex

> Cuándo y qué recuperar: abre la página del brain de una entidad relevante antes de responder desde memoria.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/garrytan/gbrain/retrieval-reflex
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/garrytan/gbrain/retrieval-reflex.md

Repositorio: https://github.com/garrytan/gbrain
Autor: garrytan
Licencia: MIT
Actualizado: hace 4 horas
Coste de contexto: 24 tok instalada, 740 tok al activarse, 740 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 3 KB
Permisos que pide: [get_page, query, traverse_graph, get_backlinks]

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add garrytan/gbrain --skill retrieval-reflex --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add garrytan/gbrain --skill retrieval-reflex --agent cursor
# Codex
npx -y skills add garrytan/gbrain --skill retrieval-reflex --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add garrytan/gbrain --skill retrieval-reflex --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add garrytan/gbrain --skill retrieval-reflex --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add garrytan/gbrain --skill retrieval-reflex --agent cline
```

## Qué hace

- Hace que el agente abra la página de una entidad en gbrain antes de responder desde memoria, cuando esa entidad se vuelve relevante en la conversación
- Define cuándo detenerse: pointer/metadata, página completa, o vecinos del grafo, según lo que la tarea necesite
- Evita cargar en bloque toda la 'agenda' de entidades; resuelve solo el nombre que la tarea actual necesita

## Cuándo usarla

- Una entidad (persona/empresa/proyecto/trato/lugar) es el sujeto del mensaje o se está juzgando algo sobre ella
- Apareció un puntero de página del brain en el contexto de este turno
- Aparece un nombre no reconocido que parece notable
- Estás por afirmar un detalle no trivial sobre una entidad (atribución, estado, historia)

## Cuándo no

- Menciones triviales de paso, mensajes de logística, o cuando la página ya está cargada en el contexto

## Qué la activa

- "¿Qué sabemos sobre este inversor antes de responder?"
- "Antes de decir algo sobre esta empresa, revisa su página en el brain"
- "Verifica en el brain el estado actual de este trato"

## Antes de instalar

- Requiere el sistema gbrain con las páginas de entidades ya creadas y accesibles vía MCP o CLI.

## Archivos

- SKILL.md — 3 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde garrytan/gbrain bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

# Retrieval Reflex — retrieve on demand, when an entity is salient

A person doesn't bulk-load their whole address book into working memory. They
retrieve **on demand**, when an entity becomes **salient**, use it, and drop it.
Encode that reflex. The brain probably has the data — if a name is salient and
you haven't opened its page, open it before you answer.

## Trigger policy — WHEN to retrieve

Retrieve when ANY of these holds AND the page isn't already loaded in context:

- An entity (person / company / project / deal / place) is the **subject** of
  the message, or a decision/judgment about it is being made, or the exchange is
  substantive / relational / emotional about it.
- A **brain-page pointer** appeared in context this turn (the deterministic
  layer told you the page exists) — open it before relying on details.
- A name or term appears that you **don't recognize** and that looks notable →
  do a quick resolve (the human reflex).
- You're about to **assert a non-trivial detail** about an entity (attribution,
  status, history) → verify against the brain first. Say "let me check", not a guess.

**Skip** trivial passing mentions, logistics pings, and anything already loaded.
Judgment first — retrieve when it changes the quality of the reply, not reflexively.

## Retrieval spec — WHAT to pull, and when to stop

Escalate only as far as the task needs:

1. **Pointer / metadata.** If a pointer is already in context (slug + one-line
   summary), and the task only needs identity, stop there.
2. **Full page.** When the entity is the subject or details matter, open it:
   `get_page <slug>` (MCP) — read the page before relying on specifics.
3. **Linked neighbors.** Only when relationship context is needed, pull
   `graph` / `backlinks` for the slug.

**Resolve only the name(s) the current task needs, use them, drop them.** No
bulk-loading the inner circle.

## The failure this prevents

If you've discussed a named person for more than a message without opening their
page, open it now. The write side captures everything; the read side only helps
if you actually look.

See also: `skills/query/SKILL.md` (search the brain), `skills/brain-ops/SKILL.md`.

## Dónde encaja

- Categoría: [Productividad](https://skillsagentes.com/categorias/productividad.md) — Planificación, toma de notas y automatización de flujos personales.
- Creador: [garrytan](https://skillsagentes.com/creators/garrytan.md) — 134 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Setup](https://skillsagentes.com/skills/garrytan/gbrain/setup.md): Configura GBrain con auto-aprovisionamiento de Supabase o PGLite, inyección en AGENTS.md y primera importación.
- [Maintain](https://skillsagentes.com/skills/garrytan/gbrain/maintain.md): Chequeos de salud del brain: aplicación de back-links, auditoría de citas, validación de filing, detección de info obsoleta, páginas huérfanas y benchmarks.
- [Schema Unify](https://skillsagentes.com/skills/garrytan/gbrain/schema-unify.md): Migra un brain de gbrain-base a la taxonomía de 14 tipos canónicos de gbrain-base-v2 usando gbrain onboard --check y el handler Minion unify-types.
- [Minion Orchestrator](https://skillsagentes.com/skills/garrytan/gbrain/minion-orchestrator.md): Skill unificado de Minions para jobs deterministas de shell y orquestación de subagentes LLM: cola durable, observable y controlable, más la doctrina de ejecución durable para operaciones largas.
- [Gbrain Upgrade](https://skillsagentes.com/skills/garrytan/gbrain/gbrain-upgrade.md): Mantiene gbrain actualizado: cuando aparece un marcador UPGRADE_AVAILABLE, aplica la actualización según el modo configurado (notify o auto), siempre con gbrain self-upgrade.

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