Interactúa con el Skill Registry del Gemini Enterprise Agent Platform para crear y buscar skills disponibles, permitiendo registrar funcionalidad o descubrir nuevas capacidades.
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add google/skills --skill agent-platform-skill-registry --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Este skill makes network requests, reads environment config.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
This skill provides instructions for interacting with the Skill Registry on the Gemini Enterprise Agent Platform.
Mandatory Validation: ALWAYS execute the environment validation check before performing any operations.
Before any operation, you must validate the core environment.
# Execute the validation script
python3 scripts/validate_env.py
Ensure you have the latest Google Cloud credentials and libraries installed.
# Install required libraries
pip install google-auth requests
# Authenticate with Google Cloud
gcloud auth application-default login
The following variables are required for operations:
GCP_PROJECT_ID: Your Google Cloud Project ID.GCP_LOCATION: The region (e.g., us-central1).Quickly search for available skills in the registry:
python3 scripts/skill_registry_ops.py search \
--query "test skill" \
--top-k 5
Reproducido de google/skills bajo licencia Apache-2.0. Leer esta página en markdown.
8 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere pip install google-auth requests, gcloud auth application-default login, y las variables de entorno GCP_PROJECT_ID y GCP_LOCATION.
Necesita en el PATH:gcloudpippython3
Variables de entorno:GCP_LOCATIONGCP_PROJECT_ID
Este repo incluye 131 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás. Ver el pack skills entero y su comando de instalación
Configura políticas de alerta de buenas prácticas para agentes de IA usando métricas OpenTelemetry (OTel), generando la salida como archivos de configuración Terraform (.tf).
Descubre requisitos de forma interactiva y diseña arquitecturas de solución multiproducto, planos de solución y recomendaciones de despliegue para cargas de trabajo complejas en Google Cloud.
Gestiona la provisión de clústeres GKE, credenciales, elección entre Autopilot y Standard, y despliegue de workloads en Google Kubernetes Engine.
Gestiona y orquesta prompts en Agent Platform: crear, listar, recuperar, versionar o eliminar prompts gestionados; no sirve para entrenamiento ni despliegue de modelos.
Ajuste fino de modelos en Agent Platform: para afinar modelos abiertos o Gemini. No usar para entrenar fuera de Agent Platform, desplegar a endpoints o gestionar endpoints de serving.
Planifica, ejecuta y valida actualizaciones y mantenimiento de clusters de Google Kubernetes Engine (GKE), tanto Standard como Autopilot, con planes, checklists y runbooks con comandos gcloud.
Genera código y documentación para el SDK Genkit Dart. Úsalo cuando el usuario quiera construir agentes de IA en Dart, usar flows de Genkit o integrar LLMs en apps Dart/Flutter.
Desarrolla aplicaciones con IA usando Genkit en Go: generación, agentes, flows y herramientas con proveedores de modelos unificados.
Desarrolla aplicaciones con IA usando Genkit en Python. Úsalo cuando el usuario pregunte sobre Genkit, agentes de IA, flows o tools en Python, o ante errores, problemas de import o de API de Genkit.
