Aprovecha las capacidades integradas de machine learning y GenAI de BigQuery para analítica avanzada: forecasting, detección de anomalías, key drivers, búsqueda semántica/vectorial, clasificación, similitud, resumen y traducción vía SQL.
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add google/skills --skill bigquery-ai-ml --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
BigQuery integrates with Vertex AI to provide powerful machine learning and
generative AI capabilities directly within SQL queries using built-in functions
like AI.FORECAST, AI.KEY_DRIVERS, AI.DETECT_ANOMALIES, and AI.GENERATE.
Functions Reference:
Reproducido de google/skills bajo licencia Apache-2.0. Leer esta página en markdown.
17 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere que BigQuery esté integrado con Vertex AI y, para CONTRIBUTION_ANALYSIS, crear una entidad MODEL.
Este repo incluye 131 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás. Ver el pack skills entero y su comando de instalación
Configura políticas de alerta de buenas prácticas para agentes de IA usando métricas OpenTelemetry (OTel), generando la salida como archivos de configuración Terraform (.tf).
Descubre requisitos de forma interactiva y diseña arquitecturas de solución multiproducto, planos de solución y recomendaciones de despliegue para cargas de trabajo complejas en Google Cloud.
Gestiona la provisión de clústeres GKE, credenciales, elección entre Autopilot y Standard, y despliegue de workloads en Google Kubernetes Engine.
Gestiona y orquesta prompts en Agent Platform: crear, listar, recuperar, versionar o eliminar prompts gestionados; no sirve para entrenamiento ni despliegue de modelos.
Ajuste fino de modelos en Agent Platform: para afinar modelos abiertos o Gemini. No usar para entrenar fuera de Agent Platform, desplegar a endpoints o gestionar endpoints de serving.
Planifica, ejecuta y valida actualizaciones y mantenimiento de clusters de Google Kubernetes Engine (GKE), tanto Standard como Autopilot, con planes, checklists y runbooks con comandos gcloud.
Gestiona y consulta corpora de Agent Platform RAG Engine y recupera contextos fundamentados usando el SDK de Google GenAI para listar, inspeccionar y generar contenido grounded.
Genera código Python con BigQuery DataFrames (BigFrames), la API estilo pandas/scikit-learn sobre BigQuery, para trabajo de dataframes y ML.
Genera consultas PromQL válidas a partir de descriptores de métricas y recursos de Cloud Monitoring; no sirve para descubrimiento o selección de métricas en bruto.
