# Li Comment

> Escribe comentarios en publicaciones de LinkedIn que suenen a una persona con opinión, no a un bot. Úsalo cuando pegues una publicación y quieras un comentario o un lote de comentarios para tu ronda de engagement.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-comment
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-comment.md

Repositorio: https://github.com/Jakeschincariol/linkedin-agent-skill
Autor: Jakeschincariol
Licencia: MIT
Actualizado: hace 4 días
Coste de contexto: 68 tok instalada, 1k tok al activarse, 1k tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 4 KB
Permisos que pide: ninguno declarado

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-comment --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-comment --agent cursor
# Codex
npx -y skills add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-comment --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-comment --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-comment --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-comment --agent cline
```

## Qué hace

- Escribe comentarios para publicaciones de LinkedIn que parezcan de una persona con opinión, no de un bot.
- Selecciona el tipo de comentario según el post: añade un dato, el caso que falta, desacuerdo respetuoso, la pregunta real, la corrección, etc.
- Ofrece dos opciones etiquetadas de tipos distintos y una razón de una línea sobre cuál publicar.
- Evita los clichés invisibles: no abre con «Great post», «Love this» ni emojis, no repite el post y mantiene una sola idea.
- En modo lote, devuelve un comentario por post y lleva el registro de a quién ya has comentado esta semana en `~/.claude/linkedin/log.md`.

## Cuándo usarla

- Cuando pegues un post de LinkedIn y quieras un comentario, o digas «comment on this», «engage with this» o «what do I say here».
- Cuando quieras una ronda de engagement y pegues 5-10 posts en un mensaje para recibir un comentario para cada uno.
- Cuando pegues una captura de pantalla de un post de LinkedIn y quieras que la lea y la comente.

## Qué la activa

- "Comenta este post de LinkedIn."
- "¿Qué le respondo a esta publicación?"
- "Quiero una ronda de comentarios para 5 posts."
- "Hazme un comentario con opinión para este post."

## Archivos

- SKILL.md — 4 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde Jakeschincariol/linkedin-agent-skill bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

# li-comment

Commenting is the highest-leverage thing on LinkedIn and the easiest to do
badly. A comment on a post with 400 reactions gets seen by more people than
most of your own posts. A generic one gets seen by nobody and costs you
credibility with the author.

## Input

The user pastes the post text (and the author's name and role if they have
it). If they paste a screenshot, read it. If they give you a URL you cannot
open, ask them to paste the text - do not guess what the post said, and do not
use browser automation to scrape the feed.

## The nine comment types

Pick by what the post actually is. Never default to type 1.

| # | type | when | shape |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | **Add a datum** | post makes a claim you can support with a number | "We saw the same thing: 40% of our..." |
| 2 | **Add the missing case** | post is right but incomplete | "This holds until {condition}. Then..." |
| 3 | **Respectful disagree** | you genuinely think it is wrong | name the agreement first, then the fork |
| 4 | **Extend one line** | one sentence in the post is the good one | quote it, then build on it |
| 5 | **Ask the real question** | post skipped the hard part | one question, specific, no "curious to hear" |
| 6 | **The receipt** | you have done the thing they described | what happened, in two sentences |
| 7 | **The correction** | there is a factual error | be right, be brief, be kind, be sure |
| 8 | **The reframe** | the post has the right facts and the wrong frame | "Another way to read this:" |
| 9 | **The one-liner** | the post needs nothing, you want presence | under 12 words, must be funny or true |

## Rules

- **2 to 4 sentences.** Longer reads as a hijack. Shorter reads as filler.
- **Never open with "Great post"**, "Love this", "So true", "Couldn't agree
  more", "This resonates", or the author's first name followed by an
  exclamation mark. All six are invisible.
- **No emoji openers.** No 🔥 or 👏 as a first character.
- **Never restate the post.** The author knows what they wrote and so does
  everyone reading.
- **One idea.** A comment with two points reads as a blog attempt.
- **Say the specific thing.** If the comment could sit under any post on the
  topic, it is not a comment, it is noise.
- **Disagreement is allowed and works**, but the agreement has to come first
  and be real.

## Output

Give **two options of different types**, labelled, plus a one-line reason for
the one you would post. Run both through `/li-human` first - a comment with an
em dash in it is more obviously machine-written than a post, because comments
are short and people read them closely.

```
COMMENT OPTIONS  (on @author's post about hiring)

[6 · Receipt]
We tried the no-resume version of this for 3 hires last year. Two were the
best hires we made. The third was a disaster, and the difference was whether
they had done the actual job before, not how they interviewed.

[3 · Respectful disagree]
Agree on the signal problem. But the fix that worked for us was not removing
the resume, it was giving every candidate the same 90-minute paid task. Same
outcome, far less argument internally.

Post the first. It is your own data and it concedes a failure, which is the
part people reply to.
```

## Batch mode

If the user wants an engagement round, ask for the 5-10 posts as pasted text
in one message, return one comment each in a single block, and keep a running
note of who they have already commented on this week in
`~/.claude/linkedin/log.md`. Commenting on the same three people every day is
visible and it looks like what it is.

## Never

Do not auto-post. Do not use a browser tool to publish comments on the user's
behalf. Automated posting and scraping both violate LinkedIn's User Agreement
and put the account at risk. This skill writes the comment. The user posts it.

## Dónde encaja

- Categoría: [Redes sociales](https://skillsagentes.com/categorias/redes-sociales.md) — Escribe, califica y programa posts para Instagram, LinkedIn, X/Twitter y TikTok.
- Creador: [Jakeschincariol](https://skillsagentes.com/creators/jakeschincariol.md) — 0 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Li Audit](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-audit.md): Post-mortem de lo ya publicado en LinkedIn: qué posts funcionaron, por qué y qué dejar de hacer. Úsalo cuando el usuario pega sus analytics y pregunta «qué funciona», «por qué ha fracasado», «mira mis analytics» o en qué insistir.
- [Li Carousel](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-carousel.md): Crea un carrusel («document post») de LinkedIn: copy por diapositivas, portada que logra el swipe y PDF para subir. Úsalo si pides «carousel», «document post», «slides for LinkedIn» o tienes una idea en lista que moriría como post de texto.
- [Li Dm](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-dm.md): Notas de conexión y mensajes directos de seguimiento que consiguen respuestas: la invitación de 200 caracteres, el primer mensaje y los dos seguimientos. Para escribir solicitudes de conexión, DMs y seguimientos a alguien en LinkedIn.
- [Li Human](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-human.md): Quita la huella de máquina de un borrador (em dashes, slop de IA, caracteres invisibles) y pásalo por un panel de cinco checks. Úsalo cuando el texto deba sonar humano o antes de cualquier post, comentario, respuesta o DM de LinkedIn.
- [Li Inbox](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-inbox.md): Haz triage de la bandeja de LinkedIn: clasifica solicitudes de conexión y DMs en leads, reclutadores, colegas y spam, y redacta las respuestas que merece la pena enviar. Para cuando la bandeja es un caos o hay dudas sobre si responder.

## Skills relacionadas

- [Li Carousel](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-carousel.md): Crea un carrusel («document post») de LinkedIn: copy por diapositivas, portada que logra el swipe y PDF para subir. Úsalo si pides «carousel», «document post», «slides for LinkedIn» o tienes una idea en lista que moriría como post de texto.
- [Li Inbox](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-inbox.md): Haz triage de la bandeja de LinkedIn: clasifica solicitudes de conexión y DMs en leads, reclutadores, colegas y spam, y redacta las respuestas que merece la pena enviar. Para cuando la bandeja es un caos o hay dudas sobre si responder.
- [Li Plan](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-plan.md): Planifica la semana en LinkedIn: qué publicar, cuándo y con quién interactuar. Úsalo cuando el usuario pida planificar su semana, saber qué publicar, un calendario de contenido o una lista de engagement.
- [Li Reply](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-reply.md): Redacta respuestas a los comentarios en los posts de LinkedIn del usuario, ordenadas por cuáles merecen contestarse. Úsalo cuando el usuario pegue sus comentarios, pida responderlos, o tenga un crítico o un lead en ellos.
- [Li Repurpose](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-repurpose.md): Convierte un único contenido largo (vídeo, podcast, newsletter, artículo, transcripción o llamada) en una semana de posts de LinkedIn. Actívalo con «reaprovecha esto», «convierte esto en posts» o un texto largo pegado.

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