# Li Profile > Puntúa un perfil de LinkedIn sobre 100 con una rúbrica de 12 criterios y reescribe las secciones que restan puntos: titular, acerca de, experiencia, destacados y banner. Úsalo cuando pidan optimizar el perfil o preguntar cómo se lee. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-profile Markdown: https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-profile.md Repositorio: https://github.com/Jakeschincariol/linkedin-agent-skill Autor: Jakeschincariol Licencia: MIT Actualizado: hace 4 días Coste de contexto: 77 tok instalada, 818 tok al activarse, 1.4k tok con todos los archivos del bundle Bundle: 2 archivos, 6 KB Permisos que pide: ninguno declarado ## Instalación Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina. ```bash # Claude Code npx -y skills add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-profile --agent claude-code # Cursor npx -y skills add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-profile --agent cursor # Codex npx -y skills add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-profile --agent codex # Gemini CLI npx -y skills add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-profile --agent gemini # Windsurf npx -y skills add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-profile --agent windsurf # Cline npx -y skills add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-profile --agent cline ``` ## Qué hace - Puntúa el perfil de LinkedIn del usuario sobre 100 con una rúbrica de 12 criterios y muestra la tabla con cada puntuación y el total. - Reescribe solo las secciones que pierden puntos, en orden descendente de puntos perdidos, y no guarda nada en LinkedIn: pide al usuario que pegue cada bloque. - Ofrece tres opciones de titular con la fórmula `{what you do for whom} | {proof} | {how to start}`. - Reestructura el «about» en segunda persona, sin «passionate», «results-driven» ni biografía en tercera persona, e incluye una prueba con número. - Al final vuelve a puntuar y muestra el delta real, explicando qué puntos no puede crear solo con texto: recomendaciones, banner real e historial de publicaciones. ## Cuándo usarla - Cuando el usuario dice «optimize my profile» o «score my LinkedIn». - Cuando pide reescribir su titular o arreglar su sección «Acerca de». - Cuando pega su perfil y pregunta cómo se lee. ## Qué la activa - "Optimiza mi perfil de LinkedIn" - "Puntúa mi LinkedIn" - "Reescribe mi titular" - "Arregla mi sección de acerca de" - "¿Cómo se lee este perfil?" ## Antes de instalar - El usuario debe pegar su titular, sección Acerca de, rol actual y las dos últimas entradas de experiencia, e indicar si tiene banner y destacados; una captura de la tarjeta superior sirve para la primera pasada. ## Archivos - SKILL.md — 3 KB - rubric.json — 2 KB ## SKILL.md Reproducido tal cual desde Jakeschincariol/linkedin-agent-skill bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés. # li-profile A profile is not a resume. A resume answers "what have you done". A profile answers "should I message this person", and it answers it in about four seconds, from the headline and the first two lines of the about. ## Input Ask the user to paste: headline, about section, current role and the last two experience entries, plus whether they have a banner and featured section. A screenshot of the top card is enough for the first pass. Do not log into LinkedIn on their behalf. ## Score it Read `rubric.json` in this folder. Twelve items, 100 points, each with what full marks looks like. Score every item, show the table, and give the total. Be honest - most profiles land in the 30s and 40s on the first pass, and a generous score is useless. ``` PROFILE SCORE 41/100 headline 3/12 job title only, no outcome, no audience about first 2 lines 2/10 opens with "passionate about" about body 4/10 history, not offer featured 0/8 empty banner 0/6 default blue ... ``` ## Then rewrite, in this order Fix in descending order of points lost. Do not rewrite everything at once - the user has to actually paste each of these in. **1. Headline (220 characters).** The formula that works: `{what you do for whom} | {proof} | {how to start}`. Not your job title. Not "Helping X do Y" as the first three words, which every second profile now opens with. Give three options. **2. About, first two lines.** Everything after line 2 is behind "see more" on mobile, so those two lines are the whole about section for most readers. They must state who you help and what changes. No "passionate", no "results-driven", no third-person bio, no opening with your own name. **3. About body.** Written to one reader, in the second person. Structure: the problem they have, what you do about it, one piece of proof with a number, what to do next. Under 1,400 characters even though the limit is 2,600. **4. Featured.** Three items: the best post, the proof asset, the way to contact. An empty featured section is eight points and the only place on the profile you fully control. **5. Experience.** Each role gets one line of scope and two to three bullets that are outcomes with numbers, not duties. Cut anything older than ten years to a single line. **6. Banner.** One sentence of positioning and one way to reach you. The default blue gradient is the clearest signal on the page that nobody is home. ## Output Score table, then the rewrites as copy-ready blocks in fix-first order, each one already run through `/li-human`. Re-score at the end and show the delta honestly - if the rewrite gets to 88 and not 98, say 88, and say what the remaining points need (usually recommendations, a real banner and posting history, none of which a rewrite can create). Nothing is saved to LinkedIn by this skill. The user pastes each section in. ## Dónde encaja - Categoría: [Redacción y contenido](https://skillsagentes.com/categorias/redaccion-contenido.md) — Redacción, edición y estructuración de contenido extenso. - Creador: [Jakeschincariol](https://skillsagentes.com/creators/jakeschincariol.md) — 0 skills en el directorio - [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) - [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md) ## Otras skills del mismo repositorio - [Li Comment](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-comment.md): Escribe comentarios en publicaciones de LinkedIn que suenen a una persona con opinión, no a un bot. Úsalo cuando pegues una publicación y quieras un comentario o un lote de comentarios para tu ronda de engagement. - [Li Audit](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-audit.md): Post-mortem de lo ya publicado en LinkedIn: qué posts funcionaron, por qué y qué dejar de hacer. Úsalo cuando el usuario pega sus analytics y pregunta «qué funciona», «por qué ha fracasado», «mira mis analytics» o en qué insistir. - [Li Carousel](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-carousel.md): Crea un carrusel («document post») de LinkedIn: copy por diapositivas, portada que logra el swipe y PDF para subir. Úsalo si pides «carousel», «document post», «slides for LinkedIn» o tienes una idea en lista que moriría como post de texto. - [Li Dm](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-dm.md): Notas de conexión y mensajes directos de seguimiento que consiguen respuestas: la invitación de 200 caracteres, el primer mensaje y los dos seguimientos. Para escribir solicitudes de conexión, DMs y seguimientos a alguien en LinkedIn. - [Li Human](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-human.md): Quita la huella de máquina de un borrador (em dashes, slop de IA, caracteres invisibles) y pásalo por un panel de cinco checks. Úsalo cuando el texto deba sonar humano o antes de cualquier post, comentario, respuesta o DM de LinkedIn. ## Skills relacionadas - [Li Human](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-human.md): Quita la huella de máquina de un borrador (em dashes, slop de IA, caracteres invisibles) y pásalo por un panel de cinco checks. Úsalo cuando el texto deba sonar humano o antes de cualquier post, comentario, respuesta o DM de LinkedIn. - [Li Post](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-post.md): Escribe un post de LinkedIn desde una idea en bruto usando 21 fórmulas de gancho probadas, en tu propia voz y humanizado para que no parezca IA. Da tres ganchos, un borrador y un bloque listo; nunca publica sin tu «sí». - [Li Comment](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-comment.md): Escribe comentarios en publicaciones de LinkedIn que suenen a una persona con opinión, no a un bot. Úsalo cuando pegues una publicación y quieras un comentario o un lote de comentarios para tu ronda de engagement. - [Li Audit](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-audit.md): Post-mortem de lo ya publicado en LinkedIn: qué posts funcionaron, por qué y qué dejar de hacer. Úsalo cuando el usuario pega sus analytics y pregunta «qué funciona», «por qué ha fracasado», «mira mis analytics» o en qué insistir. - [Li Carousel](https://skillsagentes.com/skills/jakeschincariol/linkedin-agent-skill/li-carousel.md): Crea un carrusel («document post») de LinkedIn: copy por diapositivas, portada que logra el swipe y PDF para subir. Úsalo si pides «carousel», «document post», «slides for LinkedIn» o tienes una idea en lista que moriría como post de texto. --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)