# Paperzilla > Chatea con tu agente sobre proyectos, recomendaciones y papers canónicos en Paperzilla: recomendaciones recientes, detalles de papers, resúmenes en markdown, feedback y URLs de feed Atom. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/k-dense-ai/scientific-agent-skills/paperzilla Markdown: https://skillsagentes.com/skills/k-dense-ai/scientific-agent-skills/paperzilla.md Repositorio: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills Autor: K-Dense-AI Licencia: MIT Actualizado: el mes pasado Coste de contexto: 63 tok instalada, 936 tok al activarse, 936 tok con todos los archivos del bundle Bundle: 1 archivo, 4 KB Permisos que pide: ninguno declarado ## Instalación Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina. ```bash # Claude Code npx -y skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill paperzilla --agent claude-code # Cursor npx -y skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill paperzilla --agent cursor # Codex npx -y skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill paperzilla --agent codex # Gemini CLI npx -y skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill paperzilla --agent gemini # Windsurf npx -y skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill paperzilla --agent windsurf # Cline npx -y skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill paperzilla --agent cline ``` ## Qué hace - Permite chatear con el agente sobre proyectos, recomendaciones y papers canónicos guardados en Paperzilla - Consulta proyectos, feeds y recomendaciones mediante el CLI `pz` - Obtiene papers canónicos y recomendaciones en formato markdown o JSON - Deja feedback sobre una recomendación (upvote, downvote, star) y expone URLs de feed Atom ## Cuándo usarla - Se piden las últimas recomendaciones de un proyecto de Paperzilla - Se quiere abrir una recomendación o un paper canónico y que se explique su relevancia - Se necesita dejar feedback sobre una recomendación o exportar un feed como Atom o JSON ## Qué la activa - "Dame las últimas recomendaciones del proyecto X" - "Abre la recomendación Y y explícame por qué importa" - "Trae el paper canónico Z en markdown y resúmelo" - "Muéstrame el feed del proyecto X" - "Deja feedback en esta recomendación" ## Antes de instalar - Necesita el CLI `pz` instalado (Homebrew, Scoop o compilado desde Go 1.23+) y autenticado con `pz login`. - makes network requests ## Archivos - SKILL.md — 4 KB ## SKILL.md Reproducido tal cual desde K-Dense-AI/scientific-agent-skills bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés. # Paperzilla Use this skill when you want to chat with your agent about projects, recommendations, and canonical papers in Paperzilla. ## What you can ask - "Give me the latest recommendations from project X." - "Open recommendation Y and explain why it matters." - "Fetch canonical paper Z as markdown and summarize it." - "Tell me how this paper is relevant to my research." - "Show me the feed for project X." - "Leave feedback on a recommendation." - "Export this paper, recommendation, or feed as JSON." This is the core Paperzilla skill. It gives your agent direct access to Paperzilla data, but it does not impose a workflow or external delivery integration. ## Access method Most current profiles in this repo use the `pz` CLI. If the current profile ships extra agent-specific instructions, follow those as well. ## Install ### macOS ```bash brew install paperzilla-ai/tap/pz ``` ### Windows (Scoop) ```bash scoop bucket add paperzilla-ai https://github.com/paperzilla-ai/scoop-bucket scoop install pz ``` ### Linux Use the official Linux install guide: - https://docs.paperzilla.ai/guides/cli-getting-started ### Build from source (Go 1.23+) See the CLI repository for source builds: - https://github.com/paperzilla-ai/pz ## Update Check whether your CLI is up to date and get install-specific upgrade steps: ```bash pz update ``` If detection is ambiguous, override it explicitly: ```bash pz update --install-method homebrew pz update --install-method scoop pz update --install-method release pz update --install-method source ``` Supported values are `auto`, `homebrew`, `scoop`, `release`, and `source`. ## Authentication ```bash pz login ``` ## CLI reference If the current profile uses `pz`, these are the core commands. ### List projects ```bash pz project list ``` ### Show one project ```bash pz project ``` ### Browse project feed ```bash pz feed ``` Useful flags: - `--must-read` - `--since YYYY-MM-DD` - `--limit N` - `--json` - `--atom` Examples: ```bash pz feed --must-read --since 2026-03-01 --limit 5 pz feed --json pz feed --atom ``` Feed output can include existing recommendation feedback markers: - `[↑]` upvote - `[↓]` downvote - `[★]` star ### Read a canonical paper ```bash pz paper pz paper --json pz paper --markdown pz paper --project ``` ### Open a recommendation from one of your projects ```bash pz rec pz rec --json pz rec --markdown ``` ### Leave recommendation feedback ```bash pz feedback upvote pz feedback star pz feedback downvote --reason not_relevant pz feedback clear ``` ## Output and automation - Prefer `--json` for machine parsing. - `pz paper --markdown` only returns markdown when it is already prepared. - `pz rec --markdown` can queue markdown generation and prints a friendly retry message while it is still being prepared. - `--atom` returns a personal feed URL for feed readers. ## Configuration ```bash export PZ_API_URL="https://paperzilla.ai" ``` ## References - Docs: https://docs.paperzilla.ai/guides/cli - Quickstart: https://docs.paperzilla.ai/guides/cli-getting-started - Repo: https://github.com/paperzilla-ai/pz ## Dónde encaja - Categoría: [Investigación](https://skillsagentes.com/categorias/investigacion.md) — Investigación estructurada, búsqueda de fuentes y síntesis. - Creador: [K-Dense-AI](https://skillsagentes.com/creators/k-dense-ai.md) — 163 skills en el directorio - [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) - [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md) ## Otras skills del mismo repositorio - [Citation Management](https://skillsagentes.com/skills/k-dense-ai/scientific-agent-skills/citation-management.md): Gestión integral de citas académicas: busca en OpenAlex, PubMed y Google Scholar, extrae metadatos precisos, valida citas y genera entradas BibTeX correctamente formateadas. - [Scientific Slides](https://skillsagentes.com/skills/k-dense-ai/scientific-agent-skills/scientific-slides.md): Crea decks de diapositivas y presentaciones para charlas de investigación: PowerPoint, presentaciones de conferencia, seminarios, defensas de tesis. Da estructura, plantillas, guía de tiempos y validación visual. - [Literature Review](https://skillsagentes.com/skills/k-dense-ai/scientific-agent-skills/literature-review.md): Realiza revisiones bibliográficas sistemáticas y completas usando varias bases académicas (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar). Genera markdown y PDF con citas verificadas en varios estilos (APA, Nature, Vancouver). - [Infographics](https://skillsagentes.com/skills/k-dense-ai/scientific-agent-skills/infographics.md): Crea infografías profesionales con Nano Banana Pro AI y refinamiento iterativo inteligente. Usa Gemini 3.6 Flash para revisar la calidad e integra investigación con Perplexity Sonar. Soporta 10 tipos, 8 estilos y paletas para daltonismo. - [Latex Posters](https://skillsagentes.com/skills/k-dense-ai/scientific-agent-skills/latex-posters.md): Crea pósteres de investigación profesionales en LaTeX con beamerposter, tikzposter o baposter, para conferencias y comunicación científica: layout, colores, columnas múltiples e integración de figuras. --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)