# Managing Python Releases > Gestiona lanzamientos de librerías Python: versionado semántico, changelog (Keep a Changelog), automatización con GitHub Actions y deprecaciones. Úsalo al planificar lanzamientos, escribir changelogs o comunicar breaking changes. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/kajisho5/ffmpeg-skill/managing-python-releases Markdown: https://skillsagentes.com/skills/kajisho5/ffmpeg-skill/managing-python-releases.md Repositorio: https://github.com/kajisho5/ffmpeg-skill Autor: kajisho5 Licencia: MIT Actualizado: hace 5 días Coste de contexto: 73 tok instalada, 1.1k tok al activarse, 1.1k tok con todos los archivos del bundle Bundle: 1 archivo, 4 KB Permisos que pide: ninguno declarado ## Instalación Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina. ```bash # Claude Code npx -y skills add kajisho5/ffmpeg-skill --skill release-management --agent claude-code # Cursor npx -y skills add kajisho5/ffmpeg-skill --skill release-management --agent cursor # Codex npx -y skills add kajisho5/ffmpeg-skill --skill release-management --agent codex # Gemini CLI npx -y skills add kajisho5/ffmpeg-skill --skill release-management --agent gemini # Windsurf npx -y skills add kajisho5/ffmpeg-skill --skill release-management --agent windsurf # Cline npx -y skills add kajisho5/ffmpeg-skill --skill release-management --agent cline ``` ## Qué hace - Te guía en la elección del número de versión según el versionado semántico (MAJOR.MINOR.PATCH). - Mantiene el changelog en formato Keep a Changelog con sus categorías: Added, Changed, Deprecated, Removed, Fixed, Security. - Automatiza el lanzamiento de una release con GitHub Actions, incluyendo la publicación por trusted publishing. - Aplica el proceso de deprecación con warnings y stacklevel=2, y revisa el checklist pre y post release. ## Cuándo usarla - Cuando planifiques una release de una librería Python. - Al escribir o actualizar un changelog en formato Keep a Changelog. - Cuando quieras automatizar el pipeline de publicación con GitHub Actions. - Para comunicar cambios incompatibles o deprecar funciones. ## Qué la activa - "Ayúdame a planificar la release 1.4.0 de mi librería Python." - "Pasa mi changelog al formato Keep a Changelog." - "Crea un workflow de GitHub Actions que publique en PyPI al hacer push de un tag." - "¿Cómo deprecar una función para que el warning apunte a quien la llama?" - "Prepárame el checklist de lanzamiento de la versión 2.0.0." ## Antes de instalar - Requiere un repositorio Git; para el flujo automatizado, GitHub Actions y acceso al registro de paquetes (PyPI, npm, etc.). - Necesita en el PATH: git - makes network requests ## Archivos - SKILL.md — 4 KB ## SKILL.md Reproducido tal cual desde kajisho5/ffmpeg-skill bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés. # Release Management ## Semantic Versioning ``` MAJOR.MINOR.PATCH (e.g., 1.2.3) PATCH: Bug fixes, no API changes MINOR: New features, backward compatible MAJOR: Breaking changes ``` ## Changelog Format (Keep a Changelog) ```markdown # Changelog ## [Unreleased] ### Added - New `batch_encode()` function ## [1.2.0] - 2024-03-15 ### Added - Support for custom formats (#123) ### Fixed - Edge case at -180 longitude (#145) ### Deprecated - `old_function()` - use `new_function()` instead [Unreleased]: https://github.com/user/repo/compare/v1.2.0...HEAD [1.2.0]: https://github.com/user/repo/releases/tag/v1.2.0 ``` **Categories:** Added, Changed, Deprecated, Removed, Fixed, Security ## Version in Code ```python # src/package/__init__.py __version__ = "1.2.3" # Or use importlib.metadata from importlib.metadata import version __version__ = version("my-package") ``` ## GitHub Actions Release (PyPI example) A tag-triggered workflow builds and publishes to a registry via trusted publishing (no stored token) is the general shape — swap the publish step for whatever registry the project actually uses (PyPI, npm, crates.io, ...): ```yaml # .github/workflows/release.yml on: push: tags: ['v*'] jobs: release: runs-on: ubuntu-latest permissions: contents: write # create the GitHub release id-token: write # trusted publishing (no token) steps: - uses: actions/checkout@v4 - uses: astral-sh/setup-uv@v5 - run: uv build - uses: softprops/action-gh-release@v2 with: files: dist/* - uses: pypa/gh-action-pypi-publish@release/v1 ``` ## Deprecation Process Warn with `stacklevel=2` so the message points at the caller. ```python import warnings def old_function(): """Deprecated: Use new_function() instead.""" warnings.warn( "old_function() deprecated, will be removed in 2.0.0", DeprecationWarning, stacklevel=2, ) return new_function() ``` ## Release Process ```bash # 1. Update CHANGELOG.md (move Unreleased to version) # 2. Bump version in the project manifest # 3. Commit and tag git commit -am "Release v1.2.0" git tag -a v1.2.0 -m "Release v1.2.0" git push origin main --tags # 4. CI publishes automatically (if automated) or publish manually ``` ## Checklist ``` Before Release: - [ ] All tests pass - [ ] CHANGELOG updated - [ ] Version bumped - [ ] Documentation current After Release: - [ ] Registry shows new version - [ ] A fresh install actually works (not just that the tag/publish succeeded) - [ ] GitHub release created - [ ] Docs updated ``` ## Note for this repository (ffmpeg-skill) `CHANGELOG.md` here already follows Keep a Changelog's dated-section format (`## 0.10.0 — 2026-09-06 — ...`), so the format guidance above matches this repo exactly. Two real differences from the generic PyPI example: - **No automated release workflow exists.** There is no `.github/workflows/release.yml` — the 0.10.0 release this session did every step by hand: bump `package.json`'s `version`, convert the CHANGELOG's `## Unreleased` into a dated section, `git tag`, create the GitHub Release, then `npm publish` separately. This is exactly the gap `managing-python-releases` is meant to close with automation — worth considering if releases become frequent enough that a manual miss (like 0.9.2 sitting un-published to npm for a while, discovered this session) becomes a recurring problem. - **The registry is npm, not PyPI**, and there is no `__version__` in code — `scripts/_contract.py`'s `skill_version()` and `doctor`'s `version` field both read `package.json` directly (see this repo's own `concurrent-branches` and `build-artifacts` skill notes for the related merge-conflict and publish-verification patterns this touches). Source: [wdm0006/python-skills](https://github.com/wdm0006/python-skills) (MIT). ## Dónde encaja - Categoría: [Herramientas para desarrolladores](https://skillsagentes.com/categorias/herramientas-desarrollo.md) — Skills que cambian cómo tu agente escribe, revisa y despliega código. - Creador: [kajisho5](https://skillsagentes.com/creators/kajisho5.md) — 0 skills en el directorio - [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) - [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md) ## Otras skills del mismo repositorio - [Ffmpeg Skill](https://skillsagentes.com/skills/kajisho5/ffmpeg-skill/ffmpeg-skill.md): Edita vídeo y audio con FFmpeg local desde lenguaje natural: cortes, unión, reframe 9:16/1:1, velocidad, subtítulos, overlays, multicámara/sync, LUFS, HDR→SDR, LUTs, export y verificación. Python 3.9 stdlib, sin nube ni API keys. - [Concurrent Branches](https://skillsagentes.com/skills/kajisho5/ffmpeg-skill/concurrent-branches.md): Resuelve conflictos de merge con varias ramas abiertas: unión, recomputación y reconstrucción como resoluciones correctas; artefactos generados, serialización no determinista e IDs renumerados; un auto-merge limpio no es un test que pasa. - [Ci Pipeline Synthesizer](https://skillsagentes.com/skills/kajisho5/ffmpeg-skill/ci-pipeline-synthesizer.md): Genera configuraciones de CI/CD para GitHub Actions: compilación y pruebas de librerías y paquetes. Úsalo al crear o actualizar workflows de npm, Python, Go o Rust con caché de dependencias, pruebas en matriz y publicación de artefactos. - [Guarding Destructive Operations](https://skillsagentes.com/skills/kajisho5/ffmpeg-skill/guarding-destructive-operations.md): Guarda operaciones destructivas: borrados, sobrescrituras, reescritura de historial o resolución de nombres a rutas; rechaza en vez de avisar, comprueba antes de mutar, clasifica por estructura y prueba cada mitad. - [Building Python Mcp Servers](https://skillsagentes.com/skills/kajisho5/ffmpeg-skill/building-python-mcp-servers.md): Crea servidores MCP robustos en Python con FastMCP: diseño de herramientas, contratos de error, trabajo bloqueante, subprocesos/CLI, distribución, pruebas e inyección de prompts. Úsalo al escribir, exponer, depurar o probar servidores MCP. ## Skills relacionadas - [Building Python Mcp Servers](https://skillsagentes.com/skills/kajisho5/ffmpeg-skill/building-python-mcp-servers.md): Crea servidores MCP robustos en Python con FastMCP: diseño de herramientas, contratos de error, trabajo bloqueante, subprocesos/CLI, distribución, pruebas e inyección de prompts. Úsalo al escribir, exponer, depurar o probar servidores MCP. - [Concurrent Branches](https://skillsagentes.com/skills/kajisho5/ffmpeg-skill/concurrent-branches.md): Resuelve conflictos de merge con varias ramas abiertas: unión, recomputación y reconstrucción como resoluciones correctas; artefactos generados, serialización no determinista e IDs renumerados; un auto-merge limpio no es un test que pasa. - [Guarding Destructive Operations](https://skillsagentes.com/skills/kajisho5/ffmpeg-skill/guarding-destructive-operations.md): Guarda operaciones destructivas: borrados, sobrescrituras, reescritura de historial o resolución de nombres a rutas; rechaza en vez de avisar, comprueba antes de mutar, clasifica por estructura y prueba cada mitad. - [Keeping Git Repos Clean](https://skillsagentes.com/skills/kajisho5/ffmpeg-skill/keeping-git-repos-clean.md): Previene, detecta y corrige la subida a git de secretos (.env, API tokens, credenciales) y artefactos dev (builds, BD de trabajo, editor/SO). Cubre .gitignore (por qué no deja de trackear), git rm --cached, auditoría, historial y rotación. - [Reproducing Ci Locally](https://skillsagentes.com/skills/kajisho5/ffmpeg-skill/reproducing-ci-locally.md): Reproduce el gate de CI en local a partir del workflow: comando, rutas, marcadores y entorno exactos; desbloquea pasos cortocircuitados, fija la versión del linter que resuelve CI y confirma que el run es verde. --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)