# Lark Note > 飞书会议纪要(Note)直查:已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token,并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id,或从文档显式 vc-node-id 获得 note_id 时使用。不负责会议/日程/妙记定位、文档标题搜索或 Docx 正文读取。 Source: https://skillsagentes.com/skills/larksuite/cli/lark-note Repository: https://github.com/larksuite/cli Author: larksuite License: MIT Updated: hace 3 días Context cost: 79 tok installed, 1.6k tok once triggered, 2.4k tok with every bundled file Bundle: 3 files, 9 KB Permissions requested: none declared ## Install ```bash npx -y skills add larksuite/cli --skill lark-note --agent claude-code ``` ## What it does - Consulta detalles de una nota de reunión (Note) de Lark/Feishu dado un note_id: tipo de visualización y tokens de documentos asociados - Lee la transcripción unified original palabra por palabra vía `note +transcript` - Enruta según `note_display_type` (normal/unified/unknown) hacia `docs +fetch` o `note +transcript` ## Use it when - Ya se tiene un note_id directo del usuario o extraído de vc-node-id devuelto por `docs +fetch` - Se necesita obtener note_doc_token, verbatim_doc_token o shared_doc_tokens a partir de un note_id - Se requiere leer la transcripción original (verbatim) o unified de una reunión ## Don't bother when - Localizar note_id a partir de meeting_id, minute_token o event_id (usar lark-vc, lark-minutes o lark-calendar) - Búsqueda de notas por título en lenguaje natural (usar lark-drive/lark-doc) - Lectura del cuerpo de un documento Docx (usar lark-doc) ## What triggers it - "Con este note_id, dime a qué documento apunta la nota de la reunión" - "Necesito la transcripción unified de esta nota, note_id es XXXX" - "¿Este note_id tiene transcripción normal o unificada?" ## Before you install - Requiere el binario lark-cli y, antes de empezar, leer ../lark-vc/references/vc-domain-boundaries.md; el note_id debe ser explícito, no inferido. ## Files - SKILL.md — 6 KB - references/lark-note-detail.md — 2 KB - references/lark-note-transcript.md — 1 KB ## SKILL.md Reproduced verbatim from larksuite/cli under MIT. This section is the upstream document and is in English. # note (v1) 身份:`+detail` 支持 `--as user` / `--as bot`;`+transcript` 仅支持 `--as user`。`note_id` 若由某个身份取得(例如 `vc +detail --as bot`),`+detail` 必须显式沿用同一个 `--as`——不要依赖 profile 默认身份。完整身份延续规则见 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md),使用前必读。 `+detail` 返回的 `note_doc_token` / `verbatim_doc_token` / `shared_doc_tokens` 交给 [lark-doc](../lark-doc/SKILL.md) 读正文时,仍要显式带上同一个 `--as`。lark-doc 对普通文档推荐 `--as user`,**不覆盖这些纪要文档 token 的来源身份**。 **CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`../lark-vc/references/vc-domain-boundaries.md`](../lark-vc/references/vc-domain-boundaries.md)**,不读将导致命令使用、会议产物决策、领域边界职责判断错误: > 1. 了解日历 & VC、会议产物 & 文档的关联关系和职责划分 > 2. 了解会议产物(妙记和纪要)之间的关联关系,例如:**妙记和纪要产生条件相互独立** > 3. 了解不同会议产物的组成部分,以便根据需求决策使用哪种产物的数据 Note 域只接受显式 `note_id`:用户直接提供,或 `docs +fetch` 返回的 `` 中的 `vc-node-id`。不要从 `doc_token`、标题、正文或 backlink 反推 `note_id`。 ## 命令路由 | 用户表达 / 上下文 | 路由 | |---------|------| | 已知 `note_id`,查纪要类型 / 文档 token | `note +detail --note-id NOTE_ID` | | `docs +fetch` 返回 `` | 取 `vc-node-id` 作为 `NOTE_ID`,先 `note +detail --note-id NOTE_ID` | | 只持有 `meeting_id` | 先 `vc +detail --meeting-ids ` 拿 `note_id`,再 `note +detail --note-id NOTE_ID` | | 只持有 `minute_token`(妙记 URL) | 先 `minutes +detail --minute-tokens ` 顶层取 `note_id`,再 `note +detail --note-id NOTE_ID`(不要把 `minute_token` 当 `note_id`) | | 只持有日程 `event_id` | 先 `calendar +meeting --event-ids ` 拿 `meeting_id`,再按上一行继续 | | 已知 `note_id`,读纪要正文 | `note +detail` → `docs +fetch --doc ` | | 已知 `note_id`,查 unified 原始记录 / 逐字稿 | `note +transcript --note-id NOTE_ID` | | 只有自然语言纪要标题,用户要逐字稿 / 原始记录 / 谁说了什么 | 不进本 skill;先走文档搜索与 `docs +fetch`,拿到 `vc-node-id` 后再回来 | ## `note_display_type` 路由 | `note +detail` 结果 | 用户要逐字稿 / 原始记录时 | |------|---------------| | `normal` + `verbatim_doc_token` 非空 | `docs +fetch --doc `(沿用 `+detail` 用的身份) | | `unknown` + `verbatim_doc_token` 非空 | 先按独立文档处理;不要猜成 unified | | `unknown` + 无逐字稿 token | 停止重试并说明无法确定逐字稿入口 | | `unified` | `note +transcript --note-id `(仅支持 `--as user`) | 判别键是 `note_display_type`,不是 `verbatim_doc_token` 是否为空:unified 纪要也可能返回非空 `verbatim_doc_token`。 > **bot + unified 的边界**:`+transcript` 目前仅支持 `--as user`。如果 `+detail --as bot` 返回 `unified`,不要静默切到 `--as user` 继续——先停下来向用户说明"该纪要逐字稿只能以 user 身份读取",只有用户明确同意才切换身份重试。 ## 关键字段 - `note_id`:Note 域唯一入口。 - `note_display_type`:`unknown` / `normal` / `unified`。 - `note_doc_token`:纪要正文文档,正文读取交给 [lark-doc](../lark-doc/SKILL.md)。 - `verbatim_doc_token`:普通纪要逐字稿文档;unified 逐字稿不按这个 token 路由。 ## 不在本 Skill 范围 - 通过 `meeting_id` 定位纪要(`note_id`)→ [lark-vc](../lark-vc/SKILL.md)(`vc +detail`)。 - 通过 `minute_token` 定位纪要(`note_id`)→ [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md)(`minutes +detail` 顶层返回 `note_id`)。 - 通过日程 `event_id` 定位会议(`meeting_id`) / 用户绑定纪要(`meeting_note`) → [lark-calendar](../lark-calendar/SKILL.md)(`calendar +meeting`)。 - 自然语言纪要标题搜索 → [lark-drive](../lark-drive/SKILL.md) / [lark-doc](../lark-doc/SKILL.md)。 - Docx 正文读取 → [lark-doc](../lark-doc/SKILL.md)。 - 妙记基础信息与媒体文件 → [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md)。 ## Shortcuts | Shortcut | 何时读 reference | |----------|------| | [`+detail`](references/lark-note-detail.md) | 需要解释输出字段或根据展示类型继续路由 | | [`+transcript`](references/lark-note-transcript.md) | 需要拉取 unified 原始记录或处理本地输出文件 | ## 核心概念 - **会议纪要(Note)**:视频会议结束后生成的结构化文档,通过 `note_id` 标识。一个 Note 包含 AI 智能纪要文档、逐字稿文档和会中共享文档。 - **note_id**:纪要的唯一标识符,可通过 `vc +detail --meeting-ids` 获取。 - **AI 智能纪要(MainDoc)**:AI 生成的会议总结与待办,对应 `note_doc_token`。 - **逐字稿(VerbatimDoc)**:会议的逐句发言记录,含说话人和时间戳,对应 `verbatim_doc_token`。 - **共享文档(SharedDoc)**:会中投屏共享的文档,对应 `shared_doc_tokens`。 ## 核心场景 ### 1. 通过 note_id 获取纪要文档 Token 1. 当用户已有 `note_id`,需要获取对应的 `note_doc_token`、`verbatim_doc_token` 或 `shared_doc_tokens` 时,使用 `note +detail`。 2. `note_id` 通常来自 `vc +detail` 的返回结果。 3. 获取到文档 Token 后,可使用 `docs +fetch` 读取文档内容,或使用 `drive metas batch_query` 获取文档元信息。 ```bash # 1. 从会议获取 note_id(这里以 bot 身份为例) lark-cli vc +detail --meeting-ids --as bot # 2. 用 note_id 拿文档 Token;沿用第 1 步的身份,不要省略 --as lark-cli note +detail --note-id --as bot # 3. 读取纪要文档内容;同样沿用第 1 步的身份 lark-cli docs +fetch --doc --doc-format markdown --as bot ``` --- Skills Agentes — https://skillsagentes.com/skills/larksuite/cli/lark-note