# RigorPilot-Skills - 11 Claude Skills de lllllllama > RigorPilot Skills: pack de Claude Skills para reproducir, auditar y depurar repos de deep learning con evidencia trazable en repro_outputs. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills Markdown: https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills.md Conjunto de Agent Skills que reproduce, analiza, ejecuta y depura repositorios de deep learning siguiendo el README, con evidencia auditable y un carril separado para exploración de candidatos autorizada. ## Instalar el pack entero ```bash npx -y skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --agent claude-code ``` Instala los 11 skills en el proyecto actual. Añade `-g` para toda la máquina, y cambia `--agent` por `cursor`, `codex`, `gemini`, `windsurf` o `cline`. ## Qué cubre RigorPilot Skills organiza el ciclo de vida de un repositorio de deep learning en torno a un README leído tal cual: Ai Research Reproduction ejecuta el objetivo mínimo confiable y registra evidencia en repro_outputs/, mientras Env And Assets Bootstrap prepara entorno, datasets y checkpoints antes de correr nada. Minimal Run And Audit captura smoke tests o evaluaciones documentadas, Run Train ejecuta entrenamiento de forma conservadora en train_outputs/, y Safe Debug diagnostica tracebacks o fallos de entrenamiento separando el fix del hallazgo de investigación. Analyze Project inspecciona estructura y entrypoints sin modificar código, y Repo Intake And Plan escanea el repo para clasificar comandos de inferencia, evaluación y entrenamiento. Paper Context Resolver resuelve detalles puntuales del paper cuando el README deja vacíos. Para exploración de candidatos, con autorización explícita del investigador, Ai Research Explore coordina el ciclo sobre `current_research`, y Explore Code / Explore Run implementan cambios en rama aislada o corren sweeps y validaciones acotadas en explore_outputs/. Este pack sirve a quien reproduce papers o repos de deep learning y necesita distinguir entre reproducción confiable y exploración de mejoras, dejando rastro auditable (logs, comandos, estado) de cada corrida en lugar de solo un resultado final. No cubre entrenamiento a gran escala sin supervisión ni afirma convergencia o reproducción exacta de un score de paper: el estado 'partial' documenta arranque acotado y captura de métricas, no equivalencia de resultados. ## Datos del repositorio - Publicado por: [lllllllama](https://skillsagentes.com/creators/lllllllama.md) - Skills indexados: 11 - Categorías: Herramientas para desarrolladores, Desarrollo de APIs y Investigación - Estrellas: 480 - Licencia: MIT - Último push: 2026-07-26 - [Código fuente](https://github.com/lllllllama/RigorPilot-Skills) ## Los 11 skills - [Ai Research Reproduction](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/ai-research-reproduction.md): Skill compatible con Rigor Reproduce para reproducción README-first de repos de deep learning: elige el objetivo mínimo confiable, coordina fases confiables y registra evidencia y desviaciones en `repro_outputs/`. - [Minimal Run And Audit](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/minimal-run-and-audit.md): Skill Rigor Run para reproducir repos de deep learning centrados en el README: captura evidencia de un smoke test, inferencia o evaluación documentada en repro_outputs/, con notas de parches si cambian archivos. - [Paper Context Resolver](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/paper-context-resolver.md): Helper de Rigor Paper Context para reproducir repos de deep learning siguiendo el README, resolviendo un detalle puntual del paper cuando el README deja un vacío crítico y registrando conflictos. - [Run Train](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/run-train.md): Skill de Rigor Train para repositorios de investigación de deep learning: ejecuta de forma conservadora comandos de entrenamiento y registra evidencia estandarizada en train_outputs/. - [Ai Research Explore](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/ai-research-explore.md): Slug de skill compatible con Rigor Explore para candidatos de investigación en deep learning potencialmente novedosos: exploración solo de candidatos sobre `current_research`, con comprensión auditable del repo y comparación justa. - [Safe Debug](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/safe-debug.md): Skill Rigor Debug / Rigor Audit para investigación de deep learning: diagnóstico conservador ante tracebacks o fallos de entrenamiento, separando fixes de depuración de contribuciones de investigación. - [Explore Code](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/explore-code.md): Skill de implementación para trabajo exploratorio auditable de código en investigación de deep learning: transplante de módulos, adaptación de backbone o capas LoRA/adapter en rama aislada, con registros para rollback en explore_outputs/. - [Analyze Project](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/analyze-project.md): Skill de solo lectura Rigor Analyze / Rigor Audit para repositorios de deep learning: entiende estructura, entrypoints y configs, y detecta patrones sospechosos sin modificar código ni ejecutar jobs pesados. - [Env And Assets Bootstrap](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/env-and-assets-bootstrap.md): Skill Rigor Setup para reproducir repos de deep learning basados en README: prepara un entorno conda conservador, rutas de checkpoints/datasets, hints de caché y notas de setup antes de cualquier ejecución. - [Explore Run](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/explore-run.md): Skill hoja de Rigor Improve/Rigor Explore para evidencia exploratoria acotada: validaciones en subconjunto, sweeps, búsqueda en GPU ociosa o transfer-learning rápido, con resúmenes sin sobreclamar en `explore_outputs/`. - [Repo Intake And Plan](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/repo-intake-and-plan.md): Ayudante de Rigor Intake para reproducción de repos de deep learning basada en README: escanea el repo, extrae comandos documentados y clasifica candidatos de inferencia, evaluación y entrenamiento. ## Preguntas frecuentes - **¿Qué incluye RigorPilot-Skills?** 11 skills indexados en este directorio, repartidos entre 6 categorías, sobre todo Herramientas para desarrolladores, Desarrollo de APIs y Investigación. Cada uno es un SKILL.md con sus propios archivos, y en la lista de esta página tienes los 11 con enlace a su ficha. - **¿Cómo instalo todo el pack RigorPilot-Skills de una vez?** Con un solo comando: npx -y skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --agent claude-code. Instala los 11 skills del repositorio en el proyecto actual. Añade -g al final para dejarlos disponibles en toda la máquina, y cambia --agent si usas Cursor, Codex, Gemini CLI, Windsurf o Cline. - **¿Puedo instalar solo uno de los skills?** Sí. Cada ficha de skill trae su propio comando con el selector --skill, así que puedes coger uno suelto sin traerte los 11. Es lo recomendable si solo necesitas una tarea concreta: cada skill instalado ocupa contexto en tu agente. - **¿Qué licencia tiene RigorPilot-Skills?** El repositorio declara licencia MIT. Los archivos son del autor; este directorio solo los indexa y enlaza al origen. - **¿Quién mantiene RigorPilot-Skills?** lllllllama, en GitHub. El último push al repositorio se registró el 26 de julio de 2026. --- [Todos los packs](https://skillsagentes.com/skills/packs.md) · [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)