# Paper Context Resolver

> Helper de Rigor Paper Context para reproducir repos de deep learning siguiendo el README, resolviendo un detalle puntual del paper cuando el README deja un vacío crítico y registrando conflictos.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/paper-context-resolver
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/paper-context-resolver.md

Repositorio: https://github.com/lllllllama/RigorPilot-Skills
Autor: lllllllama
Licencia: MIT
Actualizado: hace 4 meses
Coste de contexto: 132 tok instalada, 517 tok al activarse, 940 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 3 archivos, 4 KB
Permisos que pide: ninguno declarado

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill paper-context-resolver --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill paper-context-resolver --agent cursor
# Codex
npx -y skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill paper-context-resolver --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill paper-context-resolver --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill paper-context-resolver --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill paper-context-resolver --agent cline
```

## Qué hace

- Busca en fuentes primarias del paper un detalle concreto necesario para reproducir un repo (split de datos, preprocesado, protocolo de evaluación, mapeo de checkpoints o supuestos de runtime)
- Distingue evidencia directa del paper frente a inferencia propia
- Señala explícitamente conflictos entre el README y el paper cuando existen
- Reduce la lista de fuentes a las relevantes para esa pregunta puntual

## Cuándo usarla

- El README y los archivos del repo dejan un vacío crítico para la reproducción
- El vacío es sobre versión/split de dataset, preprocesado, protocolo de evaluación, mapeo de checkpoints o supuestos de runtime
- Ya existe una pregunta concreta de reproducción que responder
- El skill principal necesita solo un complemento de evidencia puntual, no un resumen completo del paper

## Cuándo no

- El README ya da suficiente detalle de reproducción
- El usuario quiere una explicación general del paper, no soporte de reproducción
- Solo se dispone del título del paper y no hay un vacío de reproducción concreto

## Qué la activa

- "El README no dice qué split de validación usa este paper, ¿puedes revisarlo en el paper original?"
- "Necesito confirmar el protocolo de evaluación exacto del paper para este checkpoint"
- "¿El paper especifica el preprocesado de imágenes que falta en el README de este repo?"

## Antes de instalar

- Requiere el archivo references/paper-assisted-reproduction.md y se usa normalmente invocado por un skill orquestador, no de forma independiente.

## Archivos

- SKILL.md — 2 KB
- agents/openai.yaml — 368 B
- references/paper-assisted-reproduction.md — 1 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde lllllllama/RigorPilot-Skills bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

# paper-context-resolver

Use this as the Rigor Paper Context helper. The installed slug remains
`paper-context-resolver` for compatibility.

## When to apply

- README and repo files leave a reproduction-critical gap.
- The gap concerns dataset version, split, preprocessing, evaluation protocol, checkpoint mapping, or runtime assumptions.
- The main skill needs a narrow evidence supplement instead of a full paper summary.
- There is already a concrete reproduction question to answer.

## When not to apply

- The README already gives enough reproduction detail.
- The user wants a general paper explanation rather than reproduction support.
- The goal is to override README instructions without documenting the conflict.
- The only available input is a paper title and there is no concrete reproduction gap yet.

## Clear boundaries

- This skill is optional.
- This skill is helper-tier and should usually be orchestrator-invoked.
- It supplements README-first reproduction.
- It does not replace the main orchestration flow.
- It does not summarize the whole paper by default.

## Input expectations

- target repo metadata
- reproduction-critical question
- existing README or repo evidence
- any already known paper links

## Output expectations

- narrowed source list
- reproduction-relevant answer only
- explicit README-paper conflict note when applicable
- clear distinction between direct evidence and inference

## Notes

Use `references/paper-assisted-reproduction.md`.

## Dónde encaja

- Categoría: [Investigación](https://skillsagentes.com/categorias/investigacion.md) — Investigación estructurada, búsqueda de fuentes y síntesis.
- Creador: [lllllllama](https://skillsagentes.com/creators/lllllllama.md) — 11 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Ai Research Reproduction](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/ai-research-reproduction.md): Skill compatible con Rigor Reproduce para reproducción README-first de repos de deep learning: elige el objetivo mínimo confiable, coordina fases confiables y registra evidencia y desviaciones en `repro_outputs/`.
- [Ai Research Explore](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/ai-research-explore.md): Slug de skill compatible con Rigor Explore para candidatos de investigación en deep learning potencialmente novedosos: exploración solo de candidatos sobre `current_research`, con comprensión auditable del repo y comparación justa.
- [Repo Intake And Plan](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/repo-intake-and-plan.md): Ayudante de Rigor Intake para reproducción de repos de deep learning basada en README: escanea el repo, extrae comandos documentados y clasifica candidatos de inferencia, evaluación y entrenamiento.
- [Run Train](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/run-train.md): Skill de Rigor Train para repositorios de investigación de deep learning: ejecuta de forma conservadora comandos de entrenamiento y registra evidencia estandarizada en train_outputs/.
- [Minimal Run And Audit](https://skillsagentes.com/skills/lllllllama/rigorpilot-skills/minimal-run-and-audit.md): Skill Rigor Run para reproducir repos de deep learning centrados en el README: captura evidencia de un smoke test, inferencia o evaluación documentada en repro_outputs/, con notas de parches si cambian archivos.

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