# Azure Ai > Para Azure AI: Search, Speech, OpenAI y Document Intelligence. Ayuda con búsqueda vectorial e híbrida, voz a texto, texto a voz, transcripción y OCR. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/microsoft/azure-skills/azure-ai Markdown: https://skillsagentes.com/skills/microsoft/azure-skills/azure-ai.md Repositorio: https://github.com/microsoft/azure-skills Autor: microsoft Licencia: MIT Actualizado: hace 2 meses Coste de contexto: 77 tok instalada, 817 tok al activarse, 7.2k tok con todos los archivos del bundle Bundle: 16 archivos, 28 KB Permisos que pide: ninguno declarado ## Instalación Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina. ```bash # Claude Code npx -y skills add microsoft/azure-skills --skill azure-ai --agent claude-code # Cursor npx -y skills add microsoft/azure-skills --skill azure-ai --agent cursor # Codex npx -y skills add microsoft/azure-skills --skill azure-ai --agent codex # Gemini CLI npx -y skills add microsoft/azure-skills --skill azure-ai --agent gemini # Windsurf npx -y skills add microsoft/azure-skills --skill azure-ai --agent windsurf # Cline npx -y skills add microsoft/azure-skills --skill azure-ai --agent cline ``` ## Qué hace - Cubre cuatro servicios de Azure AI: AI Search, Speech, OpenAI y Document Intelligence, con la tabla de cuándo usar cada uno. - Prefiere el servidor MCP de Azure cuando está habilitado: `azure__search` para listar y consultar índices, `azure__speech` para transcribir y sintetizar. - Detalla las capacidades de AI Search — búsqueda de texto completo, vectorial, híbrida y enriquecimiento con IA — y las de Speech, incluida la diarización de hablantes. - Enlaza guías condensadas de SDK por lenguaje para Search, OpenAI, Vision, transcripción, traducción, Document Intelligence y Content Safety. ## Cuándo usarla - Se necesita búsqueda: texto completo, vectorial, híbrida o semántica. - Se necesita voz: transcripción, texto a voz o conversión de texto a habla. - Se necesita OCR o extracción de formularios. ## Qué la activa - "monta una búsqueda vectorial" - "transcribe este audio" - "haz OCR de estos formularios" - "¿cómo hago búsqueda híbrida?" ## Antes de instalar - Si el MCP de Azure no está habilitado, indica ejecutar `/azure:setup` o activarlo con `/mcp`. ## Archivos - SKILL.md — 3 KB - references/auth-best-practices.md — 6 KB - references/sdk/azure-ai-contentsafety-java.md — 1 KB - references/sdk/azure-ai-contentsafety-py.md — 1 KB - references/sdk/azure-ai-contentsafety-ts.md — 1 KB - references/sdk/azure-ai-document-intelligence-dotnet.md — 1 KB - references/sdk/azure-ai-document-intelligence-ts.md — 2 KB - references/sdk/azure-ai-openai-dotnet.md — 1 KB - references/sdk/azure-ai-transcription-py.md — 1 KB - references/sdk/azure-ai-translation-text-py.md — 1 KB - references/sdk/azure-ai-translation-ts.md — 1 KB - references/sdk/azure-ai-vision-imageanalysis-java.md — 1 KB - references/sdk/azure-ai-vision-imageanalysis-py.md — 1 KB - references/sdk/azure-search-documents-dotnet.md — 1 KB - references/sdk/azure-search-documents-py.md — 2 KB - references/sdk/azure-search-documents-ts.md — 1 KB ## SKILL.md Reproducido tal cual desde microsoft/azure-skills bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés. # Azure AI Services ## Services | Service | Use When | MCP Tools | CLI | |---------|----------|-----------|-----| | AI Search | Full-text, vector, hybrid search | `azure__search` | `az search` | | Speech | Speech-to-text, text-to-speech | `azure__speech` | - | | OpenAI | GPT models, embeddings, DALL-E | - | `az cognitiveservices` | | Document Intelligence | Form extraction, OCR | - | - | ## MCP Server (Preferred) When Azure MCP is enabled: ### AI Search - `azure__search` with command `search_index_list` - List search indexes - `azure__search` with command `search_index_get` - Get index details - `azure__search` with command `search_query` - Query search index ### Speech - `azure__speech` with command `speech_transcribe` - Speech to text - `azure__speech` with command `speech_synthesize` - Text to speech **If Azure MCP is not enabled:** Run `/azure:setup` or enable via `/mcp`. ## AI Search Capabilities | Feature | Description | |---------|-------------| | Full-text search | Linguistic analysis, stemming | | Vector search | Semantic similarity with embeddings | | Hybrid search | Combined keyword + vector | | AI enrichment | Entity extraction, OCR, sentiment | ## Speech Capabilities | Feature | Description | |---------|-------------| | Speech-to-text | Real-time and batch transcription | | Text-to-speech | Neural voices, SSML support | | Speaker diarization | Identify who spoke when | | Custom models | Domain-specific vocabulary | ## SDK Quick References For programmatic access to these services, see the condensed SDK guides: - **AI Search**: [Python](references/sdk/azure-search-documents-py.md) | [TypeScript](references/sdk/azure-search-documents-ts.md) | [.NET](references/sdk/azure-search-documents-dotnet.md) - **OpenAI**: [.NET](references/sdk/azure-ai-openai-dotnet.md) - **Vision**: [Python](references/sdk/azure-ai-vision-imageanalysis-py.md) | [Java](references/sdk/azure-ai-vision-imageanalysis-java.md) - **Transcription**: [Python](references/sdk/azure-ai-transcription-py.md) - **Translation**: [Python](references/sdk/azure-ai-translation-text-py.md) | [TypeScript](references/sdk/azure-ai-translation-ts.md) - **Document Intelligence**: [.NET](references/sdk/azure-ai-document-intelligence-dotnet.md) | [TypeScript](references/sdk/azure-ai-document-intelligence-ts.md) - **Content Safety**: [Python](references/sdk/azure-ai-contentsafety-py.md) | [TypeScript](references/sdk/azure-ai-contentsafety-ts.md) | [Java](references/sdk/azure-ai-contentsafety-java.md) ## Service Details For deep documentation on specific services: - AI Search indexing and queries -> [Azure AI Search documentation](https://learn.microsoft.com/azure/search/search-what-is-azure-search) - Speech transcription patterns -> [Azure AI Speech documentation](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/speech-service/overview) ## Dónde encaja - Categoría: [Desarrollo de APIs](https://skillsagentes.com/categorias/desarrollo-apis.md) — Diseña, prueba y documenta APIs HTTP y GraphQL. - Creador: [microsoft](https://skillsagentes.com/creators/microsoft.md) — 43 skills en el directorio - [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) - [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md) ## Otras skills del mismo repositorio - [Microsoft Foundry](https://skillsagentes.com/skills/microsoft/azure-skills/microsoft-foundry.md): Despliega, evalúa, ajusta y gestiona agentes de Foundry de punta a punta con azd: agentes hospedados, evaluación por lotes y continua, optimizador de prompts y fine-tuning (SFT/DPO/RFT). - [Azure Prepare](https://skillsagentes.com/skills/microsoft/azure-skills/azure-prepare.md): Prepara proyectos Azure basados en azd para desplegar: genera azure.yaml, la infraestructura (Bicep o Terraform) y los Dockerfiles del flujo del Azure Developer CLI. - [Azure Diagnostics](https://skillsagentes.com/skills/microsoft/azure-skills/azure-diagnostics.md): Depura incidencias de producción en Azure con AppLens, Azure Monitor, resource health y triaje seguro. Cubre App Service, Container Apps, Functions, AKS, VMs y mensajería. - [Azure Validate](https://skillsagentes.com/skills/microsoft/azure-skills/azure-validate.md): Validación previa al despliegue en Azure. Comprueba en profundidad la configuración, la infraestructura (Bicep o Terraform), los roles RBAC, los permisos de identidad administrada y los prerrequisitos. - [Azure App Onboard](https://skillsagentes.com/skills/microsoft/azure-skills/azure-app-onboard.md): Orquestador de punta a punta: de una idea o una app existente hasta un despliegue en Azure, con estimación de costes y aprobación previa. Analiza tu app y detecta los servicios adecuados. ## Skills relacionadas - [Azure Aigateway](https://skillsagentes.com/skills/microsoft/azure-skills/azure-aigateway.md): Configura Azure API Management como AI Gateway para modelos, herramientas MCP y agentes: caché semántica, límites de tokens, seguridad de contenido, balanceo de carga y control de costes. - [Airunway Aks Setup](https://skillsagentes.com/skills/microsoft/azure-skills/airunway-aks-setup.md): Instala AI Runway sobre AKS, de un clúster desnudo a un modelo funcionando: verificación del clúster, instalación del controlador, evaluación de GPU, configuración del proveedor y primer despliegue. - [Appinsights Instrumentation](https://skillsagentes.com/skills/microsoft/azure-skills/appinsights-instrumentation.md): Guía para instrumentar aplicaciones web con Azure Application Insights: patrones de telemetría, configuración del SDK y referencias. Para añadirlo a tu app, usa azure-prepare. - [Azure App Onboard](https://skillsagentes.com/skills/microsoft/azure-skills/azure-app-onboard.md): Orquestador de punta a punta: de una idea o una app existente hasta un despliegue en Azure, con estimación de costes y aprobación previa. Analiza tu app y detecta los servicios adecuados. - [Azure App Onboard Prereq](https://skillsagentes.com/skills/microsoft/azure-skills/azure-app-onboard-prereq.md): Evalúa si tu código está listo para desplegar en Azure, antes del trabajo de infraestructura: salud del build, dependencias, compatibilidad del stack y bloqueantes de despliegue. --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)