# Brainstorm Experiments Existing

> Diseña experimentos para probar supuestos de un producto existente: prototipos, tests A/B, spikes y otros métodos de validación de bajo esfuerzo.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/brainstorm-experiments-existing
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/brainstorm-experiments-existing.md

Repositorio: https://github.com/phuryn/pm-skills
Autor: phuryn
Licencia: MIT
Actualizado: hace 5 meses
Coste de contexto: 59 tok instalada, 602 tok al activarse, 602 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 2 KB
Permisos que pide: ninguno declarado

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill brainstorm-experiments-existing --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill brainstorm-experiments-existing --agent cursor
# Codex
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill brainstorm-experiments-existing --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill brainstorm-experiments-existing --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill brainstorm-experiments-existing --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill brainstorm-experiments-existing --agent cline
```

## Qué hace

- Sugiere experimentos por cada supuesto: prototipos, fake door tests, spikes técnicos, tests A/B o Wizard of Oz
- Prioriza medir comportamiento real en vez de opiniones de los usuarios
- Explica mitigación de riesgo para tests en producción como los tests A/B
- Define para cada experimento el supuesto, el método, la métrica y el umbral de éxito

## Cuándo usarla

- Validar supuestos antes de construir una funcionalidad
- Probar ideas de funcionalidades con poco esfuerzo
- Planificar experimentos de producto

## Qué la activa

- "Diseña experimentos para validar esta idea de funcionalidad"
- "Cómo puedo probar este supuesto sin construir la funcionalidad completa"
- "Qué experimento de bajo esfuerzo puedo usar para validar esto"

## Archivos

- SKILL.md — 2 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde phuryn/pm-skills bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

## Design Experiments (Existing Product)

Design low-effort experiments to test product assumptions before committing to full implementation.

### Context

You are helping a product team design experiments for **$ARGUMENTS**. The team has a feature idea and assumptions that need validation.

If the user provides files (PRDs, assumption lists, designs), read them first.

### Instructions

The user will describe their idea and assumptions. Work through these steps:

1. **Clarify the idea and assumptions**: Confirm what the team wants to build and what they need to validate.

2. **Suggest experiments** for each assumption. Consider methods like:
   - First-click testing or task completion with a prototype
   - Feature stubs or fake door tests
   - Technical spikes
   - A/B tests on production (with risk mitigation)
   - Wizard of Oz approaches
   - Survey-based validation (behavioral, not opinion-based)

3. **Key principles to follow**:
   - Measure actual behavior, not users' opinions
   - Test responsibly — don't put users or the business at risk
   - For production tests (e.g., A/B tests), explain risk mitigation strategies
   - Aim for maximum validated learning with minimal effort

4. **For each experiment**, specify:
   - **Assumption**: What do we believe?
   - **Experiment**: What exactly will we do to validate it?
   - **Metric**: What will be measured?
   - **Success threshold**: The expected value if we are right

Think step by step. Present experiments in a clear table or structured format. Save as markdown if substantial.

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### Further Reading

- [Testing Product Ideas: The Ultimate Validation Experiments Library](https://www.productcompass.pm/p/the-ultimate-experiments-library)
- [Assumption Prioritization Canvas: How to Identify And Test The Right Assumptions](https://www.productcompass.pm/p/assumption-prioritization-canvas)
- [What Is Product Discovery? The Ultimate Guide Step-by-Step](https://www.productcompass.pm/p/what-exactly-is-product-discovery)
- [Continuous Product Discovery Masterclass (CPDM)](https://www.productcompass.pm/p/cpdm) (video course)

## Dónde encaja

- Categoría: [Investigación](https://skillsagentes.com/categorias/investigacion.md) — Investigación estructurada, búsqueda de fuentes y síntesis.
- Creador: [phuryn](https://skillsagentes.com/creators/phuryn.md) — 0 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Shipping Artifacts](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/shipping-artifacts.md): Conjunto de documentación que hace revisable una app construida con IA antes de lanzarla: arquitectura, flujos de usuario/permisos, permisos, variables/secretos y cobertura de tests, más docs condicionales.
- [Intended Vs Implemented](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/intended-vs-implemented.md): Método para encontrar la brecha entre lo que un sistema debería hacer y lo que el código realmente hace, el tipo de bug que los escáneres genéricos no ven por falta de un modelo de intención.
- [Strategy Red Team](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/strategy-red-team.md): Hace de red-team de un PRD, roadmap o estrategia: ataca sus supuestos críticos antes de que lo haga la realidad. Defiende y ataca cada afirmación, prioriza por impacto x probabilidad x coste y da el test más barato.
- [Swot Analysis](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/swot-analysis.md): Realiza un análisis DAFO detallado (fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas) con recomendaciones accionables.
- [Value Proposition](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/value-proposition.md): Diseña una propuesta de valor detallada con una plantilla JTBD de 6 partes (Who, Why, What before, How, What after, Alternatives) para crear o articular por qué elegir tu producto.

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