# Metrics Dashboard > Define y diseña un dashboard de métricas de producto con las métricas clave, fuentes de datos, tipos de visualización y umbrales de alerta. Úsalo para definir KPIs o montar un plan de monitoreo de datos. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/metrics-dashboard Markdown: https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/metrics-dashboard.md Repositorio: https://github.com/phuryn/pm-skills Autor: phuryn Licencia: MIT Actualizado: hace 5 meses Coste de contexto: 60 tok instalada, 1.4k tok al activarse, 1.4k tok con todos los archivos del bundle Bundle: 1 archivo, 6 KB Permisos que pide: ninguno declarado ## Instalación Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina. ```bash # Claude Code npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill metrics-dashboard --agent claude-code # Cursor npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill metrics-dashboard --agent cursor # Codex npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill metrics-dashboard --agent codex # Gemini CLI npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill metrics-dashboard --agent gemini # Windsurf npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill metrics-dashboard --agent windsurf # Cline npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill metrics-dashboard --agent cline ``` ## Qué hace - Diseña un dashboard de métricas de producto organizado en North Star, métricas de entrada, de salud y de negocio - Para cada métrica define fórmula exacta, fuente de datos, tipo de visualización, meta y umbral de alerta - Propone un layout de dashboard, una cadencia de revisión (diaria/semanal/mensual/trimestral) y herramientas como Amplitude, Mixpanel, Looker o Grafana - Guarda la especificación del dashboard como documento markdown ## Cuándo usarla - Crear un dashboard de métricas de producto - Definir KPIs - Configurar analítica de producto - Construir un plan de monitoreo de datos ## Qué la activa - "Diséñame un dashboard de métricas para mi producto SaaS" - "Ayúdame a definir los KPIs de mi app" - "¿Qué métricas debería monitorear y con qué umbrales de alerta?" ## Archivos - SKILL.md — 6 KB ## SKILL.md Reproducido tal cual desde phuryn/pm-skills bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés. ## Product Metrics Dashboard Design a comprehensive product metrics dashboard with the right metrics, visualizations, and alert thresholds. ### Context You are designing a metrics dashboard for **$ARGUMENTS**. If the user provides files (existing dashboards, analytics data, OKRs, or strategy docs), read them first. ### Domain Context **Metrics vs KPIs vs NSM**: Metrics = all measurable things. KPIs = a few key quantitative metrics tracked over a longer period. North Star Metric = a single customer-centric KPI that is a leading indicator of business success. **4 criteria for a good metric** (Ben Yoskovitz, *Lean Analytics*): (1) Understandable — creates a common language. (2) Comparative — over time, not a snapshot. (3) Ratio or Rate — more revealing than whole numbers. (4) Behavior-changing — the Golden Rule: "If a metric won't change how you behave, it's a bad metric." **8 metric types**: Vanity vs Actionable (only actionable metrics change behavior), Qualitative vs Quantitative (WHAT vs WHY — you need both; never stop talking to customers), Exploratory vs Reporting (explore data to uncover unexpected insights), Lagging vs Leading (leading indicators enable faster learning cycles, e.g. customer complaints predict churn). **5 action steps**: (1) Audit metrics against the 4 good-metric criteria. (2) Update dashboards — ensure all key metrics are good ones. (3) Identify vanity metrics — be careful how you use them. (4) Classify leading vs lagging indicators. (5) Pick one problem and dig deep into the data. For case studies and more detail: [Are You Tracking the Right Metrics?](https://www.productcompass.pm/p/are-you-tracking-the-right-metrics) by Ben Yoskovitz ### Instructions 1. **Identify the metrics framework** — organize metrics into layers: **North Star Metric**: The single metric that best captures core value delivery **Input Metrics** (3-5): The levers that drive the North Star **Health Metrics**: Guardrails that ensure overall product health **Business Metrics**: Revenue, cost, and unit economics 2. **For each metric, define**: | Metric | Definition | Data Source | Visualization | Target | Alert Threshold | |---|---|---|---|---|---| | [Name] | [Exact calculation: numerator/denominator, time window] | [Where the data comes from] | [Line chart / Bar / Number / Funnel] | [Goal value] | [When to trigger an alert] | 3. **Design the dashboard layout**: ``` ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ NORTH STAR: [Metric] — [Current Value] │ │ Trend: [↑/↓ X% vs last period] │ ├──────────────────┬──────────────────────────┤ │ Input Metric 1 │ Input Metric 2 │ │ [Sparkline] │ [Sparkline] │ ├──────────────────┼──────────────────────────┤ │ Input Metric 3 │ Input Metric 4 │ │ [Sparkline] │ [Sparkline] │ ├──────────────────┴──────────────────────────┤ │ HEALTH: [Latency] [Error Rate] [NPS] │ ├─────────────────────────────────────────────┤ │ BUSINESS: [MRR] [CAC] [LTV] [Churn] │ └─────────────────────────────────────────────┘ ``` 4. **Set review cadence**: - **Daily**: Operational health (errors, latency, critical flows) - **Weekly**: Input metrics and engagement trends - **Monthly**: North Star, business metrics, OKR progress - **Quarterly**: Strategic review and metric recalibration 5. **Define alerts**: - What thresholds trigger investigation? - Who gets alerted and through what channel? - What's the expected response time? 6. **Recommend tools** based on the user's context: - Amplitude, Mixpanel, PostHog for product analytics - Looker, Metabase, Mode for SQL-based dashboards - Datadog, Grafana for operational health Think step by step. Save the dashboard specification as a markdown document. --- ### Further Reading - [The Ultimate List of Product Metrics](https://www.productcompass.pm/p/the-ultimate-list-of-product-metrics) - [The North Star Framework 101](https://www.productcompass.pm/p/the-north-star-framework-101) - [The Product Analytics Playbook: AARRR, HEART, Cohorts & Funnels for PMs](https://www.productcompass.pm/p/the-product-analytics-playbook-aarrr) - [AARRR (Pirate) Metrics: The 5-Stage Framework for Growth](https://www.productcompass.pm/p/aarrr-pirate-metrics) - [The Google HEART Framework: Your Guide to Measuring User-Centric Success](https://www.productcompass.pm/p/the-google-heart-framework) - [Funnel Analysis 101: How to Track and Optimize Your User Journey](https://www.productcompass.pm/p/funnel-analysis) - [Are You Tracking the Right Metrics?](https://www.productcompass.pm/p/are-you-tracking-the-right-metrics) - [Continuous Product Discovery Masterclass (CPDM)](https://www.productcompass.pm/p/cpdm) (video course) ## Dónde encaja - Categoría: [Datos y analítica](https://skillsagentes.com/categorias/datos-analitica.md) — Consulta, limpia y visualiza datos sin salir del agente. - Creador: [phuryn](https://skillsagentes.com/creators/phuryn.md) — 0 skills en el directorio - [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) - [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md) ## Otras skills del mismo repositorio - [Shipping Artifacts](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/shipping-artifacts.md): Conjunto de documentación que hace revisable una app construida con IA antes de lanzarla: arquitectura, flujos de usuario/permisos, permisos, variables/secretos y cobertura de tests, más docs condicionales. - [Intended Vs Implemented](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/intended-vs-implemented.md): Método para encontrar la brecha entre lo que un sistema debería hacer y lo que el código realmente hace, el tipo de bug que los escáneres genéricos no ven por falta de un modelo de intención. - [Strategy Red Team](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/strategy-red-team.md): Hace de red-team de un PRD, roadmap o estrategia: ataca sus supuestos críticos antes de que lo haga la realidad. Defiende y ataca cada afirmación, prioriza por impacto x probabilidad x coste y da el test más barato. - [Swot Analysis](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/swot-analysis.md): Realiza un análisis DAFO detallado (fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas) con recomendaciones accionables. - [Value Proposition](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/value-proposition.md): Diseña una propuesta de valor detallada con una plantilla JTBD de 6 partes (Who, Why, What before, How, What after, Alternatives) para crear o articular por qué elegir tu producto. --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)