# Strategy Red Team

> Hace de red-team de un PRD, roadmap o estrategia: ataca sus supuestos críticos antes de que lo haga la realidad. Defiende y ataca cada afirmación, prioriza por impacto x probabilidad x coste y da el test más barato.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/strategy-red-team
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/strategy-red-team.md

Repositorio: https://github.com/phuryn/pm-skills
Autor: phuryn
Licencia: MIT
Actualizado: hace 2 meses
Coste de contexto: 96 tok instalada, 1.1k tok al activarse, 1.1k tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 4 KB
Permisos que pide: ninguno declarado

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill strategy-red-team --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill strategy-red-team --agent cursor
# Codex
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill strategy-red-team --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill strategy-red-team --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill strategy-red-team --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill strategy-red-team --agent cline
```

## Qué hace

- Extrae las afirmaciones críticas ("load-bearing") de un PRD, roadmap o estrategia
- Defiende la versión más fuerte de cada afirmación y luego la ataca
- Escribe cada modo de fallo como una condición concreta y falsable ("Fails if...")
- Prioriza los supuestos por impacto x probabilidad x coste de prueba
- Da evidencia a recabar esta semana, criterio de abandono y el test más barato por supuesto

## Cuándo usarla

- Poner a prueba un plan o estrategia
- Desafiar los supuestos de un roadmap o PRD
- Preparar un documento para revisión ejecutiva

## Qué la activa

- "Haz un red-team de este PRD antes de que lo revise el equipo ejecutivo"
- "Pon a prueba los supuestos de nuestra estrategia de producto"
- "Ataca las afirmaciones de este roadmap y dime qué probar primero"

## Archivos

- SKILL.md — 4 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde phuryn/pm-skills bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

# Strategy Red-Team: Attack the Assumptions Before Reality Does

## Purpose

You are a sharp, fair adversary reviewing $ARGUMENTS. Most plans only survived polite feedback. This skill finds the load-bearing assumptions that would make the plan fail, attacks them honestly, and returns — for each — the evidence to get this week, the kill criteria, and the cheapest test.

## Context

A red-team is not a pre-mortem. A pre-mortem imagines the plan already failed and narrates why. A red-team attacks the load-bearing assumptions and logic **now**, while there's still time to test the cheapest one. It improves judgment, not just confidence.

The goal is a sharper decision, not a longer risk list. Five real kill-assumptions with tests beat twenty generic risks.

## Instructions

1. **Extract every claim.** Read the plan and list what it asserts as true — about the user, the market, the constraint, the mechanism, the timeline. Separate **load-bearing** claims (if false, the plan dies) from cosmetic ones. Only load-bearing claims are worth attacking.

2. **Steelman, then attack.** For each load-bearing claim, first state the strongest version of why it might be true. Then attack *that* — not a strawman. An attack on a weak version of the claim is worthless.

3. **Write each failure mode as "Fails if ___."** Be concrete and falsifiable. "Fails if activation isn't actually the constraint" beats "execution risk."

4. **Rank by (impact if wrong) × (likelihood wrong) × (cheapness to test).** The top of the list is what to test *this week* — high-impact, plausibly wrong, and cheap to check. Surface that ranking; don't bury the lede.

5. **Self-refute, don't fabricate.** Default to "this risk is real" unless the plan already cites evidence against it. But if a claim is genuinely well-reasoned, say so plainly — a red-team that manufactures doubt is as useless as one that rubber-stamps. Never invent a weakness the plan doesn't have.

6. **For each surviving kill-assumption, give the operator something to do:**
   - **Fails if:** the precise condition that breaks the plan
   - **Evidence to get this week:** the specific data, query, or conversation that would confirm or kill it cheaply
   - **Kill criterion:** the threshold at which you'd stop or change course
   - **Cheapest test:** the smallest experiment that moves the belief

7. **Optional cross-model mode.** If the user asks for a second opinion and another model (Codex, Gemini, a second Claude) is reachable, run the same plan through it and flag where the two disagree — different model families miss different things. Default is single-model; don't add this friction unless asked.

8. **Structure the output (make it screenshot-native):**

   ```
   ## Red-Team: [plan in one line]

   ### Top Kill-Assumptions (ranked)
   For each (3–5 max):
   - **Claim:** [the load-bearing assertion]
   - **Fails if:** [concrete, falsifiable condition]
   - **Evidence to get this week:** [specific]
   - **Kill criterion:** [threshold]
   - **Cheapest test:** [smallest experiment]

   ### What's Well-Reasoned
   [State explicitly what holds up — and why. Don't manufacture doubt.]

   ### What I Couldn't Assess
   [Gaps where the plan didn't give enough to judge.]
   ```

## Notes

- No strawmanning — attack the steelman or don't attack.
- No generic risk lists — every item must be specific to *this* plan.
- No fabrication — if it's sound, say so.
- Rank ruthlessly — the cheapest high-impact test is the whole point.
- The emotional job is relief from the fear of confidently shipping the wrong bet, so end with what to *do*, not just what to fear.

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### Further Reading

- [Assumption Prioritization Canvas: How to Identify And Test The Right Assumptions](https://www.productcompass.pm/p/assumption-prioritization-canvas)
- [How to Manage Risks as a Product Manager](https://www.productcompass.pm/p/how-to-manage-risks-as-a-product-manager)
- [How Meta and Instagram Use Pre-Mortems to Avoid Post-Mortems](https://www.productcompass.pm/p/how-to-run-pre-mortem-template)

## Dónde encaja

- Categoría: [Productividad](https://skillsagentes.com/categorias/productividad.md) — Planificación, toma de notas y automatización de flujos personales.
- Creador: [phuryn](https://skillsagentes.com/creators/phuryn.md) — 0 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Shipping Artifacts](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/shipping-artifacts.md): Conjunto de documentación que hace revisable una app construida con IA antes de lanzarla: arquitectura, flujos de usuario/permisos, permisos, variables/secretos y cobertura de tests, más docs condicionales.
- [Intended Vs Implemented](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/intended-vs-implemented.md): Método para encontrar la brecha entre lo que un sistema debería hacer y lo que el código realmente hace, el tipo de bug que los escáneres genéricos no ven por falta de un modelo de intención.
- [Swot Analysis](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/swot-analysis.md): Realiza un análisis DAFO detallado (fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas) con recomendaciones accionables.
- [Value Proposition](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/value-proposition.md): Diseña una propuesta de valor detallada con una plantilla JTBD de 6 partes (Who, Why, What before, How, What after, Alternatives) para crear o articular por qué elegir tu producto.
- [Cohort Analysis](https://skillsagentes.com/skills/phuryn/pm-skills/cohort-analysis.md): Realiza análisis de cohortes sobre datos de engagement de usuarios: curvas de retención, tendencias de adopción de funcionalidades e insights a nivel de segmento.

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