# Skill Name

> Plantilla de ejemplo para documentar una skill, con placeholders para nombre, descripción, requisitos y comandos.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/resciencelab/opc-skills/skill-name
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/resciencelab/opc-skills/skill-name.md

Repositorio: https://github.com/ReScienceLab/opc-skills
Autor: ReScienceLab
Licencia: Apache-2.0
Actualizado: hace 7 meses
Coste de contexto: 37 tok instalada, 635 tok al activarse, 635 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 2 KB
Permisos que pide: ninguno declarado

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add ReScienceLab/opc-skills --skill template --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add ReScienceLab/opc-skills --skill template --agent cursor
# Codex
npx -y skills add ReScienceLab/opc-skills --skill template --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add ReScienceLab/opc-skills --skill template --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add ReScienceLab/opc-skills --skill template --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add ReScienceLab/opc-skills --skill template --agent cline
```

## Qué hace

- Es una plantilla genérica para crear nuevos SKILL.md, sin funcionalidad propia implementada

## Antes de instalar

- Necesita en el PATH: python3

## Archivos

- SKILL.md — 2 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde ReScienceLab/opc-skills bajo Apache-2.0. Esta sección es el documento original y está en inglés.

# Skill Name

Brief description of the skill and its purpose.

## Prerequisites

List any setup requirements:
- Environment variables needed
- API keys required
- Dependencies (already listed in frontmatter above)

Example setup:
```bash
export SKILL_API_KEY="your_api_key"
```

## Quick Start

How to use the skill quickly:

```bash
cd <skill_directory>
python3 scripts/command.py --option value
```

## Usage Examples

### Example 1: Basic usage

```bash
python3 scripts/script.py "input"
```

Output:
```
Expected output here
```

### Example 2: Advanced usage

```bash
python3 scripts/script.py "input" --flag --option value
```

## Commands

All commands run from the skill directory.

### Command 1
```bash
python3 scripts/script1.py --help
python3 scripts/script1.py "param1" --option value
```

### Command 2
```bash
python3 scripts/script2.py "param1" "param2"
```

## Scripts

- `script1.py` - Description of what this script does
- `script2.py` - Description of what this script does

## API Info

- **Base URL**: (if applicable)
- **Rate Limits**: (if applicable)
- **Auth**: (how authentication works)
- **Docs**: Link to official documentation

## Troubleshooting

### Issue 1

**Symptom**: Description of the problem

**Solution**:
1. Step 1
2. Step 2

### Issue 2

**Symptom**: Description of the problem

**Solution**:
1. Step 1
2. Step 2

## Examples

See `examples/` directory for full workflow examples.

## References

- [Official Documentation](https://example.com)
- [API Reference](https://example.com/api)
- [Related Skill](https://github.com/ReScienceLab/opc-skills/tree/main/skills/related-skill)

## Notes

- Important note 1
- Important note 2

---

## Frontmatter Guide

The YAML frontmatter at the top of this file is required:

| Field | Type | Required | Description |
|-------|------|----------|-------------|
| `name` | string | ✓ | Unique identifier (kebab-case) |
| `description` | string | ✓ | What the skill does and when to use it. Include trigger keywords and "Use when..." contexts inline. |

## Creating Your Skill

1. Copy this template to `skills/your-skill-name/`
2. Update the YAML frontmatter
3. Write your SKILL.md documentation
4. Add Python/shell scripts in `scripts/`
5. Add usage examples in `examples/`
6. Update `skills.json` with your skill entry
7. Test with your agent before submitting PR

## Dónde encaja

- Categoría: [Herramientas para desarrolladores](https://skillsagentes.com/categorias/herramientas-desarrollo.md) — Skills que cambian cómo tu agente escribe, revisa y despliega código.
- Creador: [ReScienceLab](https://skillsagentes.com/creators/resciencelab.md) — 12 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Requesthunt](https://skillsagentes.com/skills/resciencelab/opc-skills/requesthunt.md): Genera informes de investigación de demanda de usuarios a partir de feedback real: scrapea y analiza solicitudes, quejas y preguntas en Reddit, X, GitHub, YouTube, LinkedIn y Amazon.
- [Archive](https://skillsagentes.com/skills/resciencelab/opc-skills/archive.md): Archiva aprendizajes de sesión, soluciones de debugging y logs de despliegue en `.archive/yyyy-mm-dd/` como markdown indexado con tags buscables; mantiene `.archive/MEMORY.md` como índice.
- [Add New Opc Skill](https://skillsagentes.com/skills/resciencelab/opc-skills/add-new-opc-skill.md): Checklist y guía de automatización para añadir un nuevo skill al proyecto OPC Skills, asegurando que todos los archivos, metadatos, logos y listados requeridos estén listos antes del release.
- [Nanobanana](https://skillsagentes.com/skills/resciencelab/opc-skills/nanobanana.md): Genera y edita imágenes con Google Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro): texto a imagen, edición, distintas proporciones y salida en alta resolución (2K/4K).
- [Reddit](https://skillsagentes.com/skills/resciencelab/opc-skills/reddit.md): Busca y recupera contenido de Reddit: posts, comentarios, info de subreddits y perfiles de usuario vía la API JSON pública. Úsalo cuando se mencione Reddit, un subreddit o enlaces r/.

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