# Autopilot Predict

> Usa patrones aprendidos y el estado actual para predecir la acción óptima siguiente dentro de un /loop autónomo.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/autopilot-predict
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/autopilot-predict.md

Repositorio: https://github.com/ruvnet/ruflo
Autor: ruvnet
Licencia: MIT
Actualizado: el mes pasado
Coste de contexto: 18 tok instalada, 337 tok al activarse, 337 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 1 KB
Permisos que pide: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_predict mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_progress mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_history

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict --agent cursor
# Codex
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict --agent cline
```

## Qué hace

- Usa patrones aprendidos y el estado actual para predecir la acción óptima siguiente, y la ejecuta directamente si la confianza supera 0.7.
- Si la confianza es menor a 0.7, revisa el desglose de tareas y elige la de mayor prioridad sin completar.
- Tras completar el trabajo, llama a autopilot_learn para actualizar los patrones aprendidos en AgentDB.

## Cuándo usarla

- Se necesita decidir en qué trabajar a continuación dentro de un /loop, guiado por patrones aprendidos de ejecuciones previas.

## Qué la activa

- "¿Cuál es la siguiente acción óptima según el autopilot?"

## Antes de instalar

- Requiere las herramientas MCP autopilot_predict, autopilot_progress, autopilot_learn y autopilot_history.

## Archivos

- SKILL.md — 1 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde ruvnet/ruflo bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

Predict what to work on next using Ruflo autopilot intelligence:

1. Call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_predict` for the recommended next action
2. If confidence > 0.7, execute the prediction directly
3. If confidence < 0.7, check `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_progress` for task breakdown
4. Pick the highest-priority incomplete task
5. After completing work, call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn` to update patterns

### Learning Pipeline

- `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn` -- discover success patterns from completed tasks
- `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_history({ query: "KEYWORD" })` -- search past completions
- Patterns are stored in AgentDB for cross-session recall

### Integration with /loop

When running inside a `/loop`, the predict skill guides each iteration:
- High confidence prediction -> execute immediately
- Low confidence -> fall back to task list priority order
- No tasks remaining -> disable autopilot and exit loop

## Dónde encaja

- Categoría: [Automatización](https://skillsagentes.com/categorias/automatizacion.md) — Flujos de varios pasos que se ejecutan sin supervisión.
- Creador: [ruvnet](https://skillsagentes.com/creators/ruvnet.md) — 275 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Harness Gepa](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-gepa.md): Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.
- [Deepseek Reason](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-reason.md): Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
- [Deepseek Chat](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-chat.md): Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
- [Adr Index](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/adr-index.md): Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
- [Agntcy Status](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agntcy-status.md): Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.

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