# Cost Compact Context > Envuelve getTokenOptimizer().getCompactContext() para recuperar contexto compactado de ReasoningBank en consultas de análisis de costos, reportando los tokens ahorrados según el bridge. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/cost-compact-context Markdown: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/cost-compact-context.md Repositorio: https://github.com/ruvnet/ruflo Autor: ruvnet Licencia: MIT Actualizado: hace 3 meses Coste de contexto: 38 tok instalada, 665 tok al activarse, 665 tok con todos los archivos del bundle Bundle: 1 archivo, 3 KB Permisos que pide: bash ## Instalación Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina. ```bash # Claude Code npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill cost-compact-context --agent claude-code # Cursor npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill cost-compact-context --agent cursor # Codex npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill cost-compact-context --agent codex # Gemini CLI npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill cost-compact-context --agent gemini # Windsurf npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill cost-compact-context --agent windsurf # Cline npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill cost-compact-context --agent cline ``` ## Qué hace - Envuelve `getTokenOptimizer().getCompactContext()` para recuperar contexto compactado de ReasoningBank ante una consulta de análisis de costos. - Reporta memorias recuperadas, tokens ahorrados (según el bridge), disponibilidad de `agentic-flow` y tasa de aciertos de caché. - Si `agentic-flow` no está instalado, el resultado es inerte (tokensSaved: 0) y el skill termina limpiamente. ## Cuándo usarla - Para consultas de análisis de costos que se benefician de contexto compactado de ReasoningBank. ## Qué la activa - "Recupera el contexto compacto para esta consulta de costos" ## Antes de instalar - Requiere el paquete `agentic-flow` instalado; sin él, la función devuelve resultados vacíos sin fallar. - Necesita en el PATH: node - runs shell commands ## Archivos - SKILL.md — 3 KB ## SKILL.md Reproducido tal cual desde ruvnet/ruflo bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés. # Cost Compact Context Wraps `getTokenOptimizer().getCompactContext()` from `@claude-flow/integration` for cost-analysis queries. The bridge dynamically imports `agentic-flow` with graceful fallback: when the package isn't installed, `tokensSaved` is `0` and the skill exits cleanly. No MCP tool wraps `getTokenOptimizer` today (ADR-0002 §"Riskiest assumption"); we shell a Node one-liner instead. ## Steps 1. **Take the query** — the single argument. 2. **Invoke** — run from anywhere under `v3/` so `@claude-flow/integration` resolves: ```bash ( cd v3 && node ../plugins/ruflo-cost-tracker/scripts/compact.mjs "" ) ``` The script imports `@claude-flow/integration/token-optimizer` (canonical export — **not** `dist/token-optimizer.js`, which would double the `.js` extension via Node's `./*` exports rule), calls `getCompactContext(query)`, and prints a markdown summary plus a JSON line via `COMPACT_QUIET=1`. 3. **Report** — markdown table with: memories retrieved, tokens saved (bridge-reported), agentic-flow availability, cache hit rate. The script also emits a "bridge-reported, not measured against a no-RAG baseline" disclaimer. On bridge-unavailable: prints "agentic-flow not installed — bridge returns inert results." and exits cleanly. ## Caveats — claimed upstream, not yet verified CLAUDE.md root claims `ReasoningBank retrieval: -32%` tokens. The bridge's `tokensSaved` is `query_tokens − compact_prompt_tokens` (token-optimizer.ts:141–143) — a heuristic, **not** a baseline-measured saving. token-optimizer.ts:9–10 itself says: *"No fabricated metrics are reported — all stats reflect real measurements"*. This skill carries that disclaimer forward. Booster-specific availability is **not** exposed as a getter — observable only through `optimizedEdit()` returning `method: 'agent-booster'`. The canonical Tier 1 signal is `[AGENT_BOOSTER_AVAILABLE]` (see `cost-booster-route`). ## Fallback `agentic-flow` not installed → `getCompactContext` returns `{tokensSaved: 0, memories: []}` (line 116–124), `optimizedEdit` returns `{method: 'traditional'}`, `getOptimalConfig` falls back to anti-drift defaults. Skill exits cleanly with the "not available" message. ## Cross-references ADR-0002 Decision #2 + §"Riskiest assumption" · `token-optimizer.ts:308` (singleton export) · `docs/benchmarks/0002-baseline.md` (verification findings). ## Dónde encaja - Categoría: [Herramientas para desarrolladores](https://skillsagentes.com/categorias/herramientas-desarrollo.md) — Skills que cambian cómo tu agente escribe, revisa y despliega código. - Creador: [ruvnet](https://skillsagentes.com/creators/ruvnet.md) — 275 skills en el directorio - [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) - [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md) ## Otras skills del mismo repositorio - [Harness Gepa](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-gepa.md): Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución. - [Deepseek Reason](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-reason.md): Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde. - [Deepseek Chat](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-chat.md): Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento. - [Adr Index](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/adr-index.md): Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP. - [Agntcy Status](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agntcy-status.md): Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado. --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)