# Cost Optimize

> Analiza patrones de uso de tokens y recomienda optimizaciones de costo con el ahorro estimado.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/cost-optimize
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/cost-optimize.md

Repositorio: https://github.com/ruvnet/ruflo
Autor: ruvnet
Licencia: MIT
Actualizado: el mes pasado
Coste de contexto: 21 tok instalada, 1k tok al activarse, 1k tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 4 KB
Permisos que pide: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_list mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_semantic-route mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_model-outcome bash

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill cost-optimize --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill cost-optimize --agent cursor
# Codex
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill cost-optimize --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill cost-optimize --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill cost-optimize --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill cost-optimize --agent cline
```

## Qué hace

- Analiza el uso de tokens reciente por agente y modelo, e identifica desperdicio de gasto.
- Evalúa si el nivel de modelo (Haiku/Sonnet/Opus) encaja con la complejidad de la tarea y detecta baja tasa de aciertos de caché.
- Detecta redundancia entre agentes con tareas solapadas y estima el ahorro en dólares de cada recomendación.
- Emite el evento `hooks_model-outcome` para cerrar el ciclo de aprendizaje del enrutador de modelos.

## Cuándo usarla

- Cuando el gasto es más alto de lo esperado o se quiere reducir proactivamente el costo.

## Qué la activa

- "¿Cómo puedo reducir el gasto en tokens de este proyecto?"
- "Analiza si estoy usando el modelo correcto para cada agente"
- "Recomienda optimizaciones de costo con ahorro estimado"

## Antes de instalar

- Lee los últimos 7 días de datos del namespace `cost-tracking`.
- Necesita en el PATH: npx

## Archivos

- SKILL.md — 4 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde ruvnet/ruflo bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

# Cost Optimize

Analyze recent token usage across agents and models, identify waste, and recommend specific optimizations with estimated dollar savings.

## When to use

When costs are higher than expected or you want to proactively reduce spending. Analyzes model selection efficiency, cache utilization, agent redundancy, and prompt efficiency.

## Steps

1. **Load usage data** -- call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search` on the `cost-tracking` namespace (last 7 days). The `memory_*` tools route by namespace; use them — not `agentdb_hierarchical-*` (which routes by tier).
2. **Analyze model fit** -- for each agent, assess whether the model tier matches task complexity:
   - Agents doing simple tasks (formatting, linting) on Sonnet/Opus → suggest Haiku or Agent Booster
   - Agents doing complex tasks (architecture, security) on Haiku → flag quality risk
3. **Check cache rates** -- compute cache hit rate per agent; if below 60%, recommend enabling or improving prompt caching (90% cost reduction on cache reads)
4. **Detect redundancy** -- look for multiple agents performing overlapping tasks, or agents being spawned for work that could be batched
5. **Estimate savings** -- for each recommendation, calculate: current cost, projected cost after optimization, dollar savings, percentage reduction
6. **Search prior optimization patterns** -- call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search` (ReasoningBank-routed; **don't** pass a `namespace` argument — pattern-* tools ignore it).
7. **Store the optimization pattern** -- two paths:
   - **Pattern store (typed, recommended)**: `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-store` with `type: 'cost-optimization'`. Don't pass a `namespace` arg — ReasoningBank routes it; on bridge unavailability the fallback writes to the reserved `pattern` namespace with `controller: 'memory-store-fallback'` (see ruflo-agentdb ADR-0001).
   - **Plain store (namespace-routable)**: `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store --namespace cost-patterns` — this DOES respect the `cost-patterns` namespace because `memory_*` is namespace-routed.
8. **Close the routing feedback loop — auto-emit `hooks_model-outcome`** -- for each downgrade recommendation, format the outcome-emit command as part of the recommendation table so it can be run directly:

   ```bash
   # success path (downgrade worked)
   node plugins/ruflo-cost-tracker/scripts/outcome.mjs "<task-description>" <model> success

   # escalated path (had to upgrade after downgrade attempt)
   node plugins/ruflo-cost-tracker/scripts/outcome.mjs "<task-description>" <model> escalated
   ```

   The script wraps `npx @claude-flow/cli hooks model-outcome -t ... -m ... -o ...` with explicit-argv `spawnSync` so quoting is safe. Without this signal the router does not learn from cost-tracker's recommendations and the booster bypass rate (see `cost-booster-route` skill) does not improve over time. This is the typed equivalent of the legacy `routing-outcomes` namespace (see ruflo-intelligence ADR-0001 §"Neutral").
9. **Report** -- display: ranked recommendations with savings estimate, total potential savings, implementation priority (quick wins first), and any model-outcome events emitted in step 8

## CLI alternative

```bash
npx @claude-flow/cli@latest memory search --query "cost optimization strategies" --namespace cost-patterns
npx @claude-flow/cli@latest memory store --key "opt-2026-05-04" --value '{...}' --namespace cost-patterns
```

## Dónde encaja

- Categoría: [Datos y analítica](https://skillsagentes.com/categorias/datos-analitica.md) — Consulta, limpia y visualiza datos sin salir del agente.
- Creador: [ruvnet](https://skillsagentes.com/creators/ruvnet.md) — 275 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Harness Gepa](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-gepa.md): Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.
- [Deepseek Reason](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-reason.md): Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
- [Deepseek Chat](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-chat.md): Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
- [Adr Index](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/adr-index.md): Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
- [Agntcy Status](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agntcy-status.md): Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.

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