# Deep Research > Orquesta investigación profunda en varias fases: búsqueda web, recuperación de memoria, coincidencia de patrones y síntesis en hallazgos estructurados. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deep-research Markdown: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deep-research.md Repositorio: https://github.com/ruvnet/ruflo Autor: ruvnet Licencia: MIT Actualizado: el mes pasado Coste de contexto: 32 tok instalada, 712 tok al activarse, 712 tok con todos los archivos del bundle Bundle: 1 archivo, 3 KB Permisos que pide: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search_unified mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_hierarchical-store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_hierarchical-recall mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_pattern-search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_pattern-store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_create mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_list mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_summary bash websearch webfetch read write ## Instalación Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina. ```bash # Claude Code npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill deep-research --agent claude-code # Cursor npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill deep-research --agent cursor # Codex npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill deep-research --agent codex # Gemini CLI npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill deep-research --agent gemini # Windsurf npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill deep-research --agent windsurf # Cline npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill deep-research --agent cline ``` ## Qué hace - Descompone la pregunta de investigación en 3-7 subpreguntas y busca en memoria y patrones almacenados lo que ya se sabe. - Investiga en la web con WebSearch y WebFetch, y analiza el código con Bash/Read cuando aplica. - Cruza los hallazgos entre fuentes, identificando acuerdos y contradicciones. - Produce un informe estructurado: resumen ejecutivo, hallazgos clave, calidad de evidencia, preguntas abiertas y próximos pasos. - Guarda hallazgos y patrones reutilizables en memoria, namespaces research y research-synthesis. ## Cuándo usarla - Al investigar un tema complejo que abarca fuentes web, patrones de código, memoria almacenada y documentación externa. - Cuando se necesita producir una síntesis estructurada, no solo respuestas sueltas. ## Qué la activa - "Investiga en profundidad las alternativas a Redis para cache" - "Haz una investigación exhaustiva sobre HNSW" ## Archivos - SKILL.md — 3 KB ## SKILL.md Reproducido tal cual desde ruvnet/ruflo bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés. # Deep Research Orchestrate multi-phase deep research campaigns that gather, cross-reference, and synthesize information from multiple sources. ## When to use When you need to investigate a complex topic thoroughly — spanning web sources, codebase patterns, stored memory, and external documentation — and produce a structured synthesis. ## Steps 1. **Define research scope** — break the question into 3-7 sub-questions that together answer the main question 2. **Search existing knowledge** — call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search_unified` and `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search` to check what's already known 3. **Web research** — use `WebSearch` and `WebFetch` to gather external information for each sub-question 4. **Codebase analysis** — use `Bash` (grep/find), `Read` to examine relevant source files 5. **Cross-reference** — compare findings across sources, identify agreements and contradictions 6. **Store findings** — call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store` with namespace `research` for each key finding 7. **Store patterns** — call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-store` for reusable patterns discovered 8. **Synthesize** — produce a structured research report with: - Executive summary (2-3 sentences) - Key findings (bulleted) - Evidence quality assessment (high/medium/low per finding) - Open questions remaining - Recommended next steps ## Research depth levels - **Quick** — memory search + 1-2 web queries, 2-3 minutes - **Standard** — memory + web + codebase scan, 5-10 minutes - **Deep** — all sources + cross-referencing + pattern storage, 15-30 minutes - **Exhaustive** — deep + spawn sub-agents for parallel research threads, 30+ minutes ## Memory namespaces - `research` — raw findings keyed by topic - `research-synthesis` — completed synthesis reports - `research-sources` — source URLs and references ## Dónde encaja - Categoría: [Investigación](https://skillsagentes.com/categorias/investigacion.md) — Investigación estructurada, búsqueda de fuentes y síntesis. - Creador: [ruvnet](https://skillsagentes.com/creators/ruvnet.md) — 275 skills en el directorio - [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) - [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md) ## Otras skills del mismo repositorio - [Harness Gepa](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-gepa.md): Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución. - [Deepseek Reason](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-reason.md): Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde. - [Deepseek Chat](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-chat.md): Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento. - [Adr Index](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/adr-index.md): Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP. - [Agntcy Status](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agntcy-status.md): Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado. --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)