# Goal Plan

> Crea y ejecuta planes de acción orientados a objetivos (GOAP) con análisis de precondiciones, optimización de costes y replanificación adaptativa.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/goal-plan
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/goal-plan.md

Repositorio: https://github.com/ruvnet/ruflo
Autor: ruvnet
Licencia: MIT
Actualizado: el mes pasado
Coste de contexto: 31 tok instalada, 813 tok al activarse, 813 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 3 KB
Permisos que pide: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_create mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_list mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_status mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_assign mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_update mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_complete mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_summary mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__workflow_create mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__workflow_execute mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__workflow_status mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-start mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-step mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-end bash read write edit

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill goal-plan --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill goal-plan --agent cursor
# Codex
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill goal-plan --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill goal-plan --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill goal-plan --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill goal-plan --agent cline
```

## Qué hace

- Define el estado objetivo, evalúa el estado actual y calcula la diferencia entre ambos.
- Inventaría las acciones disponibles con sus precondiciones, efectos y coste estimado.
- Genera el plan óptimo con búsqueda A* por el espacio de estados y crea una tarea por cada acción.
- Verifica precondiciones y efectos en cada paso de ejecución, y replanifica si una acción falla o cambian las condiciones.
- Guarda el plan exitoso en memoria, namespace goap-plans.

## Cuándo usarla

- Cuando hay un objetivo complejo con varios pasos y dependencias entre ellos.
- Cuando el plan puede necesitar replanificación adaptativa según cambien las condiciones.

## Qué la activa

- "Crea un plan GOAP para migrar la base de datos a Postgres"
- "Planifica cómo llegar a tener autenticación con OAuth"

## Archivos

- SKILL.md — 3 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde ruvnet/ruflo bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

# Goal Plan

Create and execute intelligent plans using Goal-Oriented Action Planning (GOAP).

## When to use

When you have a complex objective that requires multiple steps, has dependencies between steps, and may need adaptive replanning as conditions change.

## Steps

1. **Define goal state** — what does "done" look like? List concrete success criteria
2. **Assess current state** — what's true now? What assets, code, infrastructure exist?
3. **Identify gap** — what must change between current and goal state?
4. **Inventory actions** — list available actions with:
   - Preconditions (what must be true before this action)
   - Effects (what becomes true after this action)
   - Cost estimate (time, complexity, risk)
5. **Generate plan** — find the optimal action sequence using A* through the state space
6. **Record trajectory** — call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-start` to begin tracking
7. **Create tasks** — call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_create` for each action in the plan
8. **Execute** — work through tasks in dependency order:
   - Before each action: verify preconditions still hold
   - After each action: verify effects achieved
   - Record each step via `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-step`
9. **Monitor & replan** — if an action fails or produces unexpected results:
   - Reassess current state
   - Recalculate optimal path from new state
   - Update remaining tasks
10. **Complete trajectory** — call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-end`
11. **Store successful plan** — call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store` with namespace `goap-plans`

## Plan output format

```
Goal: [concrete objective]
Current State: [key facts]
Plan Cost: [estimated effort]
Steps:
  1. [action] — precondition: [X], effect: [Y], cost: [Z]
  2. [action] — precondition: [Y], effect: [W], cost: [Z]
  ...
Risk Factors: [what could force a replan]
Fallback: [alternative approach if primary path fails]
```

## Replanning triggers

- Action fails (precondition no longer met)
- Unexpected side effects detected
- New information changes goal definition
- Cost exceeds threshold
- External dependency becomes unavailable

## Dónde encaja

- Categoría: [Productividad](https://skillsagentes.com/categorias/productividad.md) — Planificación, toma de notas y automatización de flujos personales.
- Creador: [ruvnet](https://skillsagentes.com/creators/ruvnet.md) — 275 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Harness Gepa](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-gepa.md): Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.
- [Deepseek Reason](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-reason.md): Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
- [Deepseek Chat](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-chat.md): Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
- [Adr Index](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/adr-index.md): Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
- [Agntcy Status](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agntcy-status.md): Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.

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