# Harness Threat Model

> Modelo de amenazas de nivel enterprise: categoriza amenazas de la superficie MCP y devuelve worst: clean|low|medium|high más hallazgos por amenaza. Solo lectura.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-threat-model
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-threat-model.md

Repositorio: https://github.com/ruvnet/ruflo
Autor: ruvnet
Licencia: MIT
Actualizado: el mes pasado
Coste de contexto: 46 tok instalada, 363 tok al activarse, 363 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 1 KB
Permisos que pide: bash

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill harness-threat-model --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill harness-threat-model --agent cursor
# Codex
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill harness-threat-model --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill harness-threat-model --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill harness-threat-model --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill harness-threat-model --agent cline
```

## Qué hace

- Genera un informe de amenazas categorizado de la superficie MCP, apto para compartir con un equipo de InfoSec.
- Falla con --fail-on <severidad> cuando la peor severidad iguala o supera ese nivel.

## Cuándo usarla

- Vas a incluir el informe en el paquete de revisión de seguridad previo al lanzamiento.
- Quieres una auditoría periódica que detecte deriva en la superficie MCP.

## Qué la activa

- "Genera el modelo de amenazas de este repo"
- "Falla si el peor hallazgo es de severidad alta"

## Antes de instalar

- Se degrada con normalidad si el binario harness no está disponible.
- runs shell commands

## Archivos

- SKILL.md — 1 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde ruvnet/ruflo bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

The companion to `harness-mcp-scan` for enterprise security reviews.
Where mcp-scan is a per-server static lint, threat-model produces a
categorized report suitable for sharing with an InfoSec team.

## Algorithm

Implementation: [`scripts/threat-model.mjs`](../../scripts/threat-model.mjs).

1. Invoke the pinned `harness` binary (`metaharness@~0.3.0`, resolved from a
   local install or the one-time `~/.ruflo/metaharness-cache-<pin>` cache —
   never `@latest`): `harness threat-model <path> --json`.
2. Parse `{ worst, findings[] }`.
3. `--fail-on <severity>`: exit 1 when `worst >= fail-on`. Default `high`.

## Severity rank

| Severity | Rank |
|---|---:|
| clean | 0 |
| low | 1 |
| medium | 2 |
| high | 3 |

## When to use

- Pre-launch review: include the JSON output in the release-readiness
  packet sent to security.
- Periodic audit: schedule via the planned `oia-audit` background
  worker (ADR-150 Phase 2) to detect MCP-surface drift.

## Graceful degradation

Same pattern as the other skills: when `harness` is absent, emit
`{ degraded: true }` and exit 0. ADR-150 architectural constraint.

## Dónde encaja

- Categoría: [Seguridad](https://skillsagentes.com/categorias/seguridad.md) — Auditorías, revisión de dependencias, manejo de secretos y modelado de amenazas.
- Creador: [ruvnet](https://skillsagentes.com/creators/ruvnet.md) — 275 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Harness Gepa](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-gepa.md): Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.
- [Deepseek Reason](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-reason.md): Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
- [Deepseek Chat](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-chat.md): Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
- [Adr Index](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/adr-index.md): Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
- [Agntcy Status](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agntcy-status.md): Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.

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