# Intelligence Transfer > Publica o descarga patrones aprendidos entre proyectos vía IPFS (Pinata): el traspaso de patrones entre proyectos que habilita hooks_transfer. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/intelligence-transfer Markdown: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/intelligence-transfer.md Repositorio: https://github.com/ruvnet/ruflo Autor: ruvnet Licencia: MIT Actualizado: el mes pasado Coste de contexto: 33 tok instalada, 882 tok al activarse, 882 tok con todos los archivos del bundle Bundle: 1 archivo, 3 KB Permisos que pide: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_transfer mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_pattern-search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_pattern-store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_patterns mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_status bash ## Instalación Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina. ```bash # Claude Code npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill intelligence-transfer --agent claude-code # Cursor npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill intelligence-transfer --agent cursor # Codex npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill intelligence-transfer --agent codex # Gemini CLI npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill intelligence-transfer --agent gemini # Windsurf npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill intelligence-transfer --agent windsurf # Cline npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill intelligence-transfer --agent cline ``` ## Qué hace - Publica los patrones aprendidos del proyecto actual en IPFS y devuelve un CID para compartir con otros proyectos. - Descarga y aplica los patrones de un CID de un peer, fusionándolos con el estado local (conflictos resueltos por recencia). - Puede leer los patrones de un proyecto hermano en disco y republicarlos bajo un nuevo CID. ## Cuándo usarla - Antes de arrancar un proyecto nuevo, para partir con patrones ya aprendidos por un proyecto padre. - Tras un hito de aprendizaje importante, para publicarlo y que otros proyectos se beneficien. - Al depurar una regresión, para traer un set de patrones conocido como bueno y comparar. ## Cuándo no - A diario: es una operación pesada, para eso usa agentdb_consolidate. - Para patrones sensibles: IPFS es público por defecto, hay que quitar PII antes de publicar. ## Qué la activa - "Publica los patrones aprendidos de este proyecto en IPFS" - "Carga los patrones del CID QmXyz en este proyecto" ## Antes de instalar - Requiere la variable de entorno PINATA_API_JWT configurada. - Variables de entorno: PINATA_API_JWT - reads environment config ## Archivos - SKILL.md — 3 KB ## SKILL.md Reproducido tal cual desde ruvnet/ruflo bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés. # Intelligence Transfer Cross-project pattern sharing via IPFS. Lets a different project — or a different machine — fetch and apply patterns this project has already learned. ## Why this exists Most learning is project-local. `hooks_transfer` is the escape hatch: publish patterns to IPFS, share the CID, and any peer can ingest them. Equivalent to "a deploy artifact for what your agents have learned." ## Prerequisite ```bash # Required env var (or equivalent endpoint config) echo $PINATA_API_JWT ``` If unset, `hooks_transfer` returns a structured `success: false` with `error: "PINATA_API_JWT not configured"`. Configure before running this skill. ## Workflows ### Publish current project's patterns ```bash # Inspect what's stored locally first mcp tool call neural_patterns --json -- '{"list": true}' # Publish to IPFS — returns a CID mcp tool call hooks_transfer --json -- '{"action": "store"}' ``` The response includes the IPFS CID. Save it; share it with peers who need the patterns. ### Fetch + apply a peer's patterns ```bash # Pull a CID and apply locally mcp tool call hooks_transfer --json -- '{"action": "load", "cid": "QmXyz..."}' # Verify they landed mcp tool call hooks_intelligence_pattern-search --json -- '{"query": "", "limit": 5}' ``` Patterns are merged with local state, not replaced. Conflicts are resolved by recency (newer wins). ### Mirror an entire project's patterns ```bash # Read patterns from a sibling project on disk and republish under a new CID mcp tool call hooks_transfer --json -- '{"action": "from-project", "source": "/path/to/peer-project"}' ``` Useful for consolidating learnings across a monorepo or a fleet of related projects. ## When to use this skill - **Before a fresh project starts** — fetch the relevant patterns from a parent project so the new project's agents start with prior knowledge instead of cold. - **After a major learning milestone** — publish so other projects benefit. - **When debugging a regression** — fetch a known-good pattern set to compare against. ## When NOT to use - Daily — it's a heavyweight operation. `agentdb_consolidate` does the local equivalent. - For sensitive patterns — IPFS is public by default. Pinata pinning does NOT make patterns private. Strip PII (use `aidefence_has_pii` first) before publishing. ## Caveats - IPFS CIDs are content-addressed; republishing the same pattern set gives you the same CID. - Patterns are stored as JSON; they include only the embedding hashes + metadata, not raw text. Decoding requires the same SONA / MicroLoRA adapter version that produced them. - This skill does NOT publish AgentDB rows — only the intelligence-side patterns. To ship full memory, use `agentdb_*` export tools (out of scope here). ## Related - `ruflo-agentdb` ADR-0001 §"Namespace convention" — defines `pattern` namespace that this transfer reads from - `neural-train` skill — produces the patterns that this skill ships ## Dónde encaja - Categoría: [Automatización](https://skillsagentes.com/categorias/automatizacion.md) — Flujos de varios pasos que se ejecutan sin supervisión. - Creador: [ruvnet](https://skillsagentes.com/creators/ruvnet.md) — 275 skills en el directorio - [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) - [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md) ## Otras skills del mismo repositorio - [Harness Gepa](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-gepa.md): Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución. - [Deepseek Reason](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-reason.md): Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde. - [Deepseek Chat](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-chat.md): Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento. - [Adr Index](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/adr-index.md): Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP. - [Agntcy Status](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agntcy-status.md): Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado. --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)