# Research Synthesize > Sintetiza hallazgos de investigación guardados en memoria en informes estructurados, con calificación de evidencia, resolución de contradicciones y recomendaciones accionables. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/research-synthesize Markdown: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/research-synthesize.md Repositorio: https://github.com/ruvnet/ruflo Autor: ruvnet Licencia: MIT Actualizado: el mes pasado Coste de contexto: 36 tok instalada, 710 tok al activarse, 710 tok con todos los archivos del bundle Bundle: 1 archivo, 3 KB Permisos que pide: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search_unified mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_list mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_retrieve mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_context-synthesize mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict bash read write ## Instalación Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina. ```bash # Claude Code npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill research-synthesize --agent claude-code # Cursor npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill research-synthesize --agent cursor # Codex npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill research-synthesize --agent codex # Gemini CLI npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill research-synthesize --agent gemini # Windsurf npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill research-synthesize --agent windsurf # Cline npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill research-synthesize --agent cline ``` ## Qué hace - Reúne hallazgos guardados en los namespaces research y research-sources, y patrones descubiertos. - Califica cada hallazgo como evidencia alta, media o baja según cuántas fuentes independientes lo respaldan. - Resuelve contradicciones entre hallazgos comparando calidad de evidencia y recencia, o las marca como no resueltas. - Usa neural_predict para puntuar qué hallazgos son más relevantes para el objetivo original. - Estructura el informe final: resumen ejecutivo, hallazgos, metodología, limitaciones, recomendaciones y fuentes. ## Cuándo usarla - Tras ejecutar deep-research una o varias veces, cuando hace falta reunir los hallazgos en una síntesis coherente. ## Qué la activa - "Sintetiza los hallazgos de investigación sobre bases vectoriales" - "Genera el informe de síntesis de la investigación de HNSW" ## Archivos - SKILL.md — 3 KB ## SKILL.md Reproducido tal cual desde ruvnet/ruflo bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés. # Research Synthesize Synthesize accumulated research findings into actionable reports. ## When to use After running deep-research (one or multiple times), when you need to pull together findings from memory into a coherent synthesis with recommendations. ## Steps 1. **Gather findings** — search across research namespaces: - `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search` namespace `research` for raw findings - `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search` namespace `research-sources` for references - `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search` for discovered patterns - `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_context-synthesize` for AI-assisted context building 2. **Grade evidence** — for each finding, assess: - **High**: Multiple independent sources agree, directly observed, reproducible - **Medium**: Single credible source, indirectly supported, plausible - **Low**: Anecdotal, single unverified source, speculative 3. **Resolve contradictions** — when findings conflict: - Identify the specific claim in tension - Compare evidence quality - Check recency (newer data may supersede) - Note unresolved contradictions explicitly 4. **Predict relevance** — call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict` to score which findings are most relevant to the original goal 5. **Structure report**: - Executive summary (2-3 sentences answering the original question) - Key findings (ranked by evidence quality) - Methodology (what sources were checked) - Limitations (what wasn't checked, what remains uncertain) - Recommendations (concrete next actions) - References (source links and memory keys) 6. **Store synthesis** — call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store` namespace `research-synthesis` with the full report ## Output format ``` # [Research Topic] — Synthesis Report ## Summary [2-3 sentence answer] ## Key Findings 1. [Finding] — Evidence: High/Medium/Low 2. [Finding] — Evidence: High/Medium/Low ## Contradictions - [Claim A] vs [Claim B]: [resolution or "unresolved"] ## Recommendations 1. [Action] — because [reasoning] ## Sources - [key]: [description] ``` ## Dónde encaja - Categoría: [Investigación](https://skillsagentes.com/categorias/investigacion.md) — Investigación estructurada, búsqueda de fuentes y síntesis. - Creador: [ruvnet](https://skillsagentes.com/creators/ruvnet.md) — 275 skills en el directorio - [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) - [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md) ## Otras skills del mismo repositorio - [Harness Gepa](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-gepa.md): Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución. - [Deepseek Reason](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-reason.md): Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde. - [Deepseek Chat](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-chat.md): Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento. - [Adr Index](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/adr-index.md): Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP. - [Agntcy Status](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agntcy-status.md): Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado. --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)