# Swarm Init

> Inicializa un swarm multiagente con configuración anti-drift. Úsalo al iniciar una tarea compleja multi-archivo que necesite 3 o más agentes coordinados; sáltalo para ediciones de un solo archivo.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/swarm-init
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/swarm-init.md

Repositorio: https://github.com/ruvnet/ruflo
Autor: ruvnet
Licencia: MIT
Actualizado: el mes pasado
Coste de contexto: 63 tok instalada, 319 tok al activarse, 319 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 1 KB
Permisos que pide: bash(npx *) mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__swarm_init mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__swarm_status task sendmessage

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill swarm-init --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill swarm-init --agent cursor
# Codex
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill swarm-init --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill swarm-init --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill swarm-init --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill swarm-init --agent cline
```

## Qué hace

- Inicializa un swarm jerárquico (u otra topología) con configuración anti-drift para coordinar varios agentes
- Genera agentes nombrados en un solo mensaje con el tool Task, usando 'run_in_background: true' para ejecución en paralelo
- Usa EnterWorktree por agente para trabajo git seguro en paralelo, y SendMessage para coordinación entre agentes
- Ofrece topología hierarchical-mesh para equipos de 10 o más agentes

## Cuándo usarla

- Se inicia una tarea compleja multi-archivo que necesita 3 o más agentes coordinados (implementar una feature, refactor entre módulos, auditoría de seguridad)

## Cuándo no

- Es una edición de un solo archivo o una pregunta rápida

## Qué la activa

- "Inicializa un swarm jerárquico para refactorizar estos módulos"
- "Necesito coordinar varios agentes en paralelo para esta auditoría de seguridad"

## Antes de instalar

- Requiere las herramientas MCP swarm_init/swarm_status de ruflo, la CLI @claude-flow/cli, y los tools Task/SendMessage/EnterWorktree.
- Necesita en el PATH: npx

## Archivos

- SKILL.md — 1 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde ruvnet/ruflo bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

Initialize a hierarchical swarm for coordinated multi-agent work.

Via MCP: `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__swarm_init({ topology: "hierarchical", maxAgents: 8, strategy: "specialized" })`

Or via CLI:
```bash
npx @claude-flow/cli@latest swarm init --topology hierarchical --max-agents 8 --strategy specialized
```

Then spawn named agents in ONE message via Claude Code's `Task` tool with `name:` (for `SendMessage` addressability) and `run_in_background: true` (for parallel execution). Use `EnterWorktree` per agent for git-safe parallel work, and `SendMessage` for inter-agent coordination.

For larger teams (10+), use hierarchical-mesh topology:
```bash
npx @claude-flow/cli@latest swarm init --topology hierarchical-mesh --max-agents 15 --strategy specialized
```

## Dónde encaja

- Categoría: [Herramientas para desarrolladores](https://skillsagentes.com/categorias/herramientas-desarrollo.md) — Skills que cambian cómo tu agente escribe, revisa y despliega código.
- Creador: [ruvnet](https://skillsagentes.com/creators/ruvnet.md) — 275 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Harness Gepa](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-gepa.md): Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.
- [Deepseek Reason](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-reason.md): Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
- [Deepseek Chat](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-chat.md): Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
- [Adr Index](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/adr-index.md): Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
- [Agntcy Status](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agntcy-status.md): Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.

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