# Trader Portfolio

> Optimiza la asignación de cartera con el motor media-varianza de neural-trader, con restricciones de riesgo y plan de rebalanceo.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/trader-portfolio
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/trader-portfolio.md

Repositorio: https://github.com/ruvnet/ruflo
Autor: ruvnet
Licencia: MIT
Actualizado: el mes pasado
Coste de contexto: 29 tok instalada, 475 tok al activarse, 475 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 2 KB
Permisos que pide: bash read mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_retrieve mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-portfolio --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-portfolio --agent cursor
# Codex
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-portfolio --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-portfolio --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-portfolio --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-portfolio --agent cline
```

## Qué hace

- Carga la cartera actual y ejecuta la optimización media-varianza, opcionalmente con un objetivo de riesgo.
- Calcula métricas de riesgo (VaR, correlación) y usa SONA para predecir retornos esperados.
- Genera un plan de rebalanceo con las operaciones necesarias y costes estimados.
- Guarda la asignación óptima en el namespace trading-portfolio.

## Cuándo usarla

- Necesitas optimizar y rebalancear la asignación de una cartera de inversión.

## Qué la activa

- "Optimiza mi cartera con un objetivo de riesgo de 0.15"
- "Genera un plan de rebalanceo para mi cartera actual"

## Antes de instalar

- Necesita neural-trader instalado.

## Archivos

- SKILL.md — 2 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde ruvnet/ruflo bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

Optimize portfolio allocation using neural-trader's portfolio engine.

Steps:
1. Ensure neural-trader is available:
   `npm ls neural-trader 2>/dev/null || npm install --ignore-scripts neural-trader`
2. Load current portfolio:
   `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search({ query: "current portfolio holdings", namespace: "trading-portfolio" })`
3. Run portfolio optimization:
   ```bash
   npx neural-trader --portfolio optimize
   ```
   With risk target:
   ```bash
   npx neural-trader --portfolio optimize --risk-target <number>
   ```
4. Get risk metrics:
   ```bash
   npx neural-trader --risk assess --portfolio current
   npx neural-trader --var --portfolio current
   npx neural-trader --correlation --portfolio current --flag-threshold 0.8
   ```
5. Use SONA for expected return prediction:
   `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict({ input: "expected returns for [HOLDINGS] given current regime" })`
6. Generate rebalancing plan:
   ```bash
   npx neural-trader --portfolio rebalance
   ```
   Output: trades needed, current vs target weights, estimated costs
7. Search for similar allocations in history:
   `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search({ query: "optimized portfolio Sharpe > 1", namespace: "trading-portfolio" })`
8. Store optimized allocation:
   `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "portfolio-optimal-TIMESTAMP", value: "ALLOCATION_JSON", namespace: "trading-portfolio" })`

## Dónde encaja

- Categoría: [Finanzas](https://skillsagentes.com/categorias/finanzas.md) — Contabilidad, modelado financiero y flujos de reportes.
- Creador: [ruvnet](https://skillsagentes.com/creators/ruvnet.md) — 275 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Harness Gepa](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-gepa.md): Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.
- [Deepseek Reason](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-reason.md): Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
- [Deepseek Chat](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-chat.md): Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
- [Adr Index](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/adr-index.md): Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
- [Agntcy Status](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agntcy-status.md): Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.

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