# Trader Signal

> Genera señales de trading con el motor de detección de anomalías de neural-trader, con puntuación Z-score y predicción neuronal.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/trader-signal
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/trader-signal.md

Repositorio: https://github.com/ruvnet/ruflo
Autor: ruvnet
Licencia: MIT
Actualizado: el mes pasado
Coste de contexto: 29 tok instalada, 609 tok al activarse, 609 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 2 KB
Permisos que pide: bash read mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_retrieve mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_delete mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-signal --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-signal --agent cursor
# Codex
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-signal --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-signal --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-signal --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-signal --agent cline
```

## Qué hace

- Escanea símbolos en busca de anomalías (spike, drift, flatline, oscillation, pattern-break, cluster-outlier) y las clasifica.
- Usa SONA para predecir el régimen y busca coincidencias históricas de patrones similares.
- Presenta señales rankeadas con instrumento, dirección, confianza y niveles de entrada/stop/objetivo.
- Guarda las señales con TTL de 24 horas en el namespace trading-signals.

## Cuándo usarla

- Necesitas generar señales de trading a partir de anomalías detectadas en los precios.

## Qué la activa

- "Busca señales de trading en AAPL y MSFT"
- "Escanea señales con la estrategia mean-reversion"

## Antes de instalar

- Necesita neural-trader instalado.

## Archivos

- SKILL.md — 2 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde ruvnet/ruflo bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

Generate trading signals using neural-trader's anomaly detection engine.

Steps:
1. Ensure neural-trader is available:
   `npm ls neural-trader 2>/dev/null || npm install --ignore-scripts neural-trader`
2. Scan for signals:
   ```bash
   npx neural-trader --signal scan --symbols <TICKERS>
   ```
   With a specific strategy:
   ```bash
   npx neural-trader --signal scan --strategy <name> --symbols <TICKERS>
   ```
3. If --strategy specified, load strategy filters:
   `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_retrieve({ key: "strategy-NAME", namespace: "trading-strategies" })`
4. neural-trader classifies anomalies automatically:
   - **spike** (maxZ > 5): breakout — momentum entry or mean-reversion fade
   - **drift** (sustained high Z): trend forming — trend-following signal
   - **flatline** (low Z): consolidation — prepare for breakout
   - **oscillation** (alternating): range-bound — mean-reversion at extremes
   - **pattern-break** (multiple dims): regime change — close and reassess
   - **cluster-outlier** (>50% dims): multi-factor dislocation — arbitrage
5. Use SONA for regime prediction:
   `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict({ input: "anomaly types: [DETECTED], scores: [SCORES]" })`
6. Search historical pattern matches:
   `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search({ query: "ANOMALY_TYPE score RANGE", namespace: "trading-signals" })`
7. Present ranked signals: instrument, direction, confidence, anomaly type, entry/stop/target
8. Store signals with a 24-hour TTL (intraday signals shouldn't pollute long-running memory; the `MemoryConsolidator.sweepExpired()` pass introduced in ADR-125 Phase 4 — shipped in `@claude-flow/memory@3.0.0-alpha.18` — sweeps them out after they expire):
   `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "signal-TIMESTAMP", value: "SIGNALS_JSON", namespace: "trading-signals", expiresAt: Date.now() + 24 * 60 * 60 * 1000 })`

## Dónde encaja

- Categoría: [Finanzas](https://skillsagentes.com/categorias/finanzas.md) — Contabilidad, modelado financiero y flujos de reportes.
- Creador: [ruvnet](https://skillsagentes.com/creators/ruvnet.md) — 275 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Harness Gepa](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-gepa.md): Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.
- [Deepseek Reason](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-reason.md): Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
- [Deepseek Chat](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-chat.md): Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
- [Adr Index](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/adr-index.md): Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
- [Agntcy Status](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agntcy-status.md): Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.

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