# Trader Train

> Entrena modelos neuronales (LSTM, Transformer, N-BEATS) con datos de mercado, con intervalos de confianza.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/trader-train
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/trader-train.md

Repositorio: https://github.com/ruvnet/ruflo
Autor: ruvnet
Licencia: MIT
Actualizado: el mes pasado
Coste de contexto: 28 tok instalada, 399 tok al activarse, 399 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 2 KB
Permisos que pide: bash read mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_train

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-train --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-train --agent cursor
# Codex
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-train --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-train --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-train --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-train --agent cline
```

## Qué hace

- Entrena el modelo especificado (LSTM, Transformer o N-BEATS) sobre datos de un símbolo.
- Revisa las curvas de pérdida, métricas de validación y precisión de predicción.
- Genera predicciones con intervalos de confianza y compara el rendimiento entre modelos.
- Guarda los resultados en el namespace trading-analysis y entrena SONA con el resultado.

## Cuándo usarla

- Necesitas entrenar o comparar modelos de predicción neuronal sobre datos de mercado.

## Qué la activa

- "Entrena un modelo LSTM para AAPL"
- "Compara el rendimiento de LSTM, Transformer y N-BEATS en TSLA"

## Antes de instalar

- Necesita neural-trader instalado.

## Archivos

- SKILL.md — 2 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde ruvnet/ruflo bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

Train neural prediction models using neural-trader's ML engine.

Steps:
1. Ensure neural-trader is available:
   `npm ls neural-trader 2>/dev/null || npm install --ignore-scripts neural-trader`
2. Train the specified model:
   ```bash
   npx neural-trader --model lstm --symbol TICKER --confidence 0.95
   npx neural-trader --model transformer --symbol TICKER --predict
   npx neural-trader --model nbeats --symbol TICKER --decompose
   ```
3. Review training output: loss curves, validation metrics, prediction accuracy
4. Generate predictions with confidence intervals:
   ```bash
   npx neural-trader --model MODEL --symbol TICKER --predict --horizon 5d
   ```
5. Compare model performance across types:
   ```bash
   npx neural-trader --model-compare --symbol TICKER --models "lstm,transformer,nbeats"
   ```
6. Store model results (canonical `trading-analysis` namespace per ADR-126 Phase 1 — was previously stored to undeclared `trading-models`):
   `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "model-MODEL-TICKER-DATE", value: "TRAINING_RESULTS", namespace: "trading-analysis" })`
7. Train SONA on model outcomes:
   `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_train({ patternType: "trading-model", epochs: 10 })`

## Dónde encaja

- Categoría: [Finanzas](https://skillsagentes.com/categorias/finanzas.md) — Contabilidad, modelado financiero y flujos de reportes.
- Creador: [ruvnet](https://skillsagentes.com/creators/ruvnet.md) — 275 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Harness Gepa](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/harness-gepa.md): Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.
- [Deepseek Reason](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-reason.md): Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
- [Deepseek Chat](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/deepseek-chat.md): Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
- [Adr Index](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/adr-index.md): Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
- [Agntcy Status](https://skillsagentes.com/skills/ruvnet/ruflo/agntcy-status.md): Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.

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