# Seo Backlink Gap

> Encuentra dominios que enlazan a varios competidores pero no a tu sitio, y los enriquece con autoridad, anchors y un ángulo de outreach por fila para prospección de enlaces.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/seranking/seo-skills/seo-backlink-gap
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/seranking/seo-skills/seo-backlink-gap.md

Repositorio: https://github.com/seranking/seo-skills
Autor: seranking
Licencia: MIT
Actualizado: hace 4 meses
Coste de contexto: 99 tok instalada, 1.3k tok al activarse, 1.3k tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 5 KB
Permisos que pide: ninguno declarado

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add seranking/seo-skills --skill seo-backlink-gap --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add seranking/seo-skills --skill seo-backlink-gap --agent cursor
# Codex
npx -y skills add seranking/seo-skills --skill seo-backlink-gap --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add seranking/seo-skills --skill seo-backlink-gap --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add seranking/seo-skills --skill seo-backlink-gap --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add seranking/seo-skills --skill seo-backlink-gap --agent cline
```

## Qué hace

- Encuentra dominios que enlazan a varios competidores pero no al sitio del usuario
- Filtra por Domain Trust mínimo, tipo de enlace dofollow y conteo de intersección
- Enriquece cada prospecto con Domain Trust, muestras de anchor y tipo de enlace
- Asigna un ángulo de outreach sugerido a cada fila (local, temático, lista de recursos, etc.)
- Genera una carpeta de reporte con prospects.csv listo para importar a herramientas de outreach

## Cuándo usarla

- El usuario pide un análisis de backlink gap
- El usuario busca oportunidades de link building o intersección de backlinks de competidores
- El usuario quiere prospección de enlaces (link prospecting)
- El usuario pregunta qué dominios referentes le faltan respecto a la competencia

## Qué la activa

- "Haz un análisis de backlink gap entre mi sitio y estos 4 competidores"
- "Quiero una lista de prospectos de link building comparando mi dominio con la competencia"
- "Encuentra dominios que enlazan a mis competidores pero no a mí"

## Antes de instalar

- Requiere el servidor MCP de SE Ranking conectado y la herramienta WebFetch de Claude disponible para el scoring de prospectos.

## Archivos

- SKILL.md — 5 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde seranking/seo-skills bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

> Example output: [examples/seo-backlink-gap-linear-app-20260514/REPORT.md](../../examples/seo-backlink-gap-linear-app-20260514/REPORT.md)

# Backlink Gap

Produce an actionable link-prospecting list: domains linking to your top competitors but not to you, filtered by authority and relevance, enriched with anchor samples and a suggested outreach angle.

## Prerequisites

- SE Ranking MCP server connected.
- Claude's `WebFetch` tool available (used for prospect scoring and topical relevance checks).
- User provides: (a) target domain, (b) 3 to 5 competitor domains, and optionally (c) minimum Domain Trust (default: 25), (d) dofollow-only filter (default: true), (e) minimum intersection count (default: linked by at least 2 of the N competitors).

## Process

1. **Baseline target backlinks** `DATA_getBacklinksRefDomains`, `DATA_getBacklinksSummary`
   - Pull the target domain's existing referring domains to build an exclusion set.
   - Save count and summary metrics for the report.

2. **Per-competitor referring domains** `DATA_getBacklinksRefDomains`
   - For each competitor, pull referring domains with `dofollow_only=true` and `min_domain_trust={threshold}`.
   - Collect as a dict keyed by referring domain with the list of competitors linking to it.

3. **Intersection**
   - Retain referring domains that link to at least the minimum number of competitors.
   - Exclude any domain already in the target's backlink set.

4. **Enrichment** `DATA_getBacklinksAuthority`, `DATA_getBacklinksAnchors`
   - For each candidate, pull: Domain Trust, Page Trust of the linking page, linking-to-competitor anchor samples (top 3 anchors), and country if available.
   - Classify by link type: editorial, resource list, directory, forum/UGC.

5. **Relevance scoring**
   - Score each candidate on: (a) topical overlap (use domain homepage title/meta via WebFetch), (b) DT, (c) intersection count, (d) link-type preference.
   - Suggest an outreach angle per row: local fit, topical fit, competitive parity, resource-list inclusion, broken link, etc.

6. **Produce the prospect list** (see Output Format).

## Output format

Create a folder `seo-backlink-gap-{target-slug}-{YYYYMMDD}/` with:

```
seo-backlink-gap-{target-slug}-{YYYYMMDD}/
├── 01-target-baseline.md
├── 02-competitor-{domain}-refs.md   # one per competitor
├── 03-intersection-raw.md
├── prospects.csv                     # machine-readable output
└── REPORT.md
```

`REPORT.md` follows this shape:

```markdown
# Backlink Gap: {target} vs {competitors}

## Filters applied
- Dofollow only: yes
- Min Domain Trust: {n}
- Min intersection: links to at least {n} of {total} competitors

## Top 25 prospects

| # | Referring domain | DT | Links to | Sample anchor | Link type | Angle | Score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | example.com | 68 | {3 of 5} | "best yoga studios" | Resource list | Topical fit | 92 |
| 2 | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

## Outreach brief
- Segment these prospects into 3 batches by link type and pitch each batch with a tailored template.
- For editorial links: pitch a unique-angle comparison or original research.
- For resource lists: suggest inclusion with a specific anchor.
- For directories: apply directly.
- For forums/UGC: engage before pitching; these are not cold-outreachable.

## Counts
- Total unique referring domains across competitors: {n}
- Passed filters: {n}
- Already linking to {target}: {n} (excluded)
- Final prospects: {n}

## Files
- prospects.csv: import to Hunter.io, Pitchbox, or your outreach tool
- Per-competitor raw data: 02-competitor-*.md
```

`prospects.csv` columns:
`rank,referring_domain,domain_trust,links_to_count,links_to_competitors,sample_anchor,link_type,outreach_angle,score`

## Tips

- Data API rate limit: 10 requests per second. With 5 competitors, expect 5-10 seconds of sequential API time plus enrichment.
- Do not include subdomains of already-linked domains in the prospect list. If news.example.com links to the target but blog.example.com links only to competitors, treat as already-linked unless the user asks otherwise.
- The "Angle" column is the most important output for outreach. Keep it specific: "Their 'best X tools' list from 2024 is out of date and doesn't include you" beats "topical fit".
- Exclude obvious spam/low-quality domains even if they pass DT thresholds. Use the WebFetch step to sanity-check any prospect scoring above 80.
- If the target already outranks all competitors for branded terms, prioritise non-branded editorial placements over parity directories.

## Dónde encaja

- Categoría: [SEO y GEO](https://skillsagentes.com/categorias/seo-geo.md) — Keywords, auditorías on-page, datos estructurados y visibilidad en respuestas de IA.
- Creador: [seranking](https://skillsagentes.com/creators/seranking.md) — 32 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Client Onboarding Proposal](https://skillsagentes.com/skills/seranking/seo-skills/client-onboarding-proposal.md): Construye una propuesta de onboarding de cliente basada en datos, combinando un audit SEO + búsqueda IA de SE Ranking con un análisis en Planable del rendimiento social actual del cliente.
- [Local Gmb Visibility](https://skillsagentes.com/skills/seranking/seo-skills/local-gmb-visibility.md): Combina el seguimiento de rankings por ciudad de SE Ranking con contenido social local en Planable, incluyendo publicaciones de Google Business Profile.
- [Ai Search Gaps To Social Campaign](https://skillsagentes.com/skills/seranking/seo-skills/ai-search-gaps-to-social-campaign.md): Encuentra los prompts y temas de búsqueda con IA donde una marca es invisible o pierde frente a competidores en SE Ranking, y convierte esos vacíos en una campaña social en Planable con seguimiento antes/después.
- [Site Audit To Social Distribution](https://skillsagentes.com/skills/seranking/seo-skills/site-audit-to-social-distribution.md): Detecta páginas débiles y brechas de contenido en SE Ranking, y coordina la corrección en Planable: redacta el copy reescrito para revisión y aprobación, y programa la distribución social.
- [Seo Ai Social Report](https://skillsagentes.com/skills/seranking/seo-skills/seo-ai-social-report.md): Genera un único reporte de rendimiento que une rankings SEO, visibilidad en búsquedas IA (SE Ranking) y engagement social (Planable): resumen en el chat más un informe HTML interactivo autónomo.

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