# Ai Rag Pipeline

> Build RAG (Retrieval Augmented Generation) pipelines with web search and LLMs. Tools: Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini via OpenRouter. Capabilities: research, fact-checking, grounded responses, knowledge retrieval. Use for: AI agents, research assistants, fact-checkers, knowledge bases. Triggers: rag, retrieval augmented generation, grounded ai, search and answer, research agent, fact checking, knowledge retrieval, ai research, search + llm, web grounded, perplexity alternative, ai with sources, citation, research pipeline

Source: https://skillsagentes.com/skills/skills-101/superpowers/ai-rag-pipeline
Repository: https://github.com/skills-101/superpowers
Author: skills-101
License: not specified
Updated: hace 11 días
Context cost: 139 tok installed, 2k tok once triggered, 2k tok with every bundled file
Bundle: 1 file, 8 KB
Permissions requested: bash(belt *)

## Install

```bash
npx -y skills add skills-101/superpowers --skill ai-rag-pipeline --agent claude-code
```

## What it does

- Combina búsqueda web (Tavily, Exa) con LLMs (Claude, GPT-4o, Gemini) vía la CLI `belt` de inference.sh para construir pipelines RAG
- Ofrece patrones de pipeline: búsqueda simple + respuesta, investigación multi-fuente, extracción de URLs + procesamiento
- Provee plantillas listas para fact-checking, generación de informes de investigación y respuestas rápidas con fuentes
- Da buenas prácticas de optimización de queries, gestión de contexto y atribución de fuentes

## Use it when

- Necesitas construir agentes de IA con capacidades de investigación o fact-checking
- Quieres respuestas de LLM ancladas en resultados de búsqueda web con citas
- Necesitas generar informes de investigación combinando varias fuentes de búsqueda

## What triggers it

- "Crea un pipeline RAG que busque noticias y las resuma con Claude"
- "Verifica esta afirmación usando búsqueda web y dame un veredicto con fuentes"
- "Genera un informe de investigación sobre el impacto de la IA generativa"

## Before you install

- Requiere la CLI `belt` de inference.sh instalada y sesión iniciada (`belt login`).
- Needs on PATH: npx
- Environment: CLAIM, CONTENT, EVIDENCE, OPINIONS, OVERVIEW, SEARCH, SEARCH_RESULT, STATISTICS, SUMMARY, TAVILY, TOPIC

## Files

- SKILL.md — 8 KB

## SKILL.md

Not reproduced here. Read it at https://github.com/skills-101/superpowers/blob/main/tools/llm/ai-rag-pipeline/SKILL.md

---

Skills Agentes — https://skillsagentes.com/skills/skills-101/superpowers/ai-rag-pipeline