# Before You Build > Revisión de riesgo de producto y feature antes de construir, para founders, product managers y builders asistidos por IA, cubriendo demanda, posicionamiento, monetización, retención, confianza y distribución. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/before-you-build Markdown: https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/before-you-build.md Repositorio: https://github.com/wshobson/agents Autor: wshobson Licencia: MIT Actualizado: hace 3 meses Coste de contexto: 91 tok instalada, 699 tok al activarse, 1.1k tok con todos los archivos del bundle Bundle: 2 archivos, 4 KB Permisos que pide: ninguno declarado ## Instalación Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina. ```bash # Claude Code npx -y skills add wshobson/agents --skill before-you-build --agent claude-code # Cursor npx -y skills add wshobson/agents --skill before-you-build --agent cursor # Codex npx -y skills add wshobson/agents --skill before-you-build --agent codex # Gemini CLI npx -y skills add wshobson/agents --skill before-you-build --agent gemini # Windsurf npx -y skills add wshobson/agents --skill before-you-build --agent windsurf # Cline npx -y skills add wshobson/agents --skill before-you-build --agent cline ``` ## Qué hace - Ejecuta una pre-mortem antes de construir un producto o feature - Revisa el riesgo en demanda, posicionamiento, monetización, retención, confianza y distribución - Entrega un veredicto de riesgo con la suposición principal a validar - Sugiere la evidencia mínima a buscar antes de seguir construyendo - Indica qué alcance de build conviene retrasar ## Cuándo usarla - Antes de construir un MVP, landing page, SaaS, marketplace, herramienta interna o workflow de agentes - Al desarrollar una feature mayor con impacto incierto en adopción, ingresos, retención o confianza - Antes de lanzar un asset público donde un mal posicionamiento desperdiciaría esfuerzo ## Cuándo no - Es una corrección de implementación puntual, un refactor o una reparación de tests - Es una actualización de dependencias o un cambio ya validado con criterios de aceptación claros ## Qué la activa - "Quiero construir un MVP para validar esta idea de SaaS, ¿qué riesgos debería revisar antes?" - "Voy a lanzar una landing page para mi producto, revisa el riesgo antes de que empiece a construir" - "Vamos a agregar esta feature grande, ¿vale la pena antes de invertir tiempo en desarrollarla?" ## Archivos - SKILL.md — 3 KB - references/risk-checklist.md — 2 KB ## SKILL.md Reproducido tal cual desde wshobson/agents bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés. # Before You Build Run a compact pre-mortem before implementation. The goal is not to block building; it is to identify the highest-risk assumption, the smallest validation step, and the build scope that should be delayed until evidence improves. ## When To Use Use this skill when a user asks to build or ship: - A new product, MVP, prototype, landing page, SaaS app, marketplace, content site, agent workflow, or internal tool - A major feature with unclear adoption, revenue, retention, trust, or distribution impact - A public launch asset where weak positioning could waste development or promotion effort Skip this skill when the task is a narrow implementation fix, refactor, test repair, dependency update, or already-validated change with clear acceptance criteria. ## Risk Checklist Review the idea across these risks: - **Demand:** Is there evidence that a specific buyer or user urgently wants this? - **Positioning:** Can the target user understand what it is and why it matters in one sentence? - **Monetization:** Is there a credible path to payment, budget, or strategic value? - **Retention:** Is there a reason users would return after the first try? - **Trust:** Does the product require credibility, data access, integrations, or behavior change that users may resist? - **Distribution:** Is there a repeatable way to reach the target user? - **Feature adoption:** For feature work, will the feature change user behavior or just add surface area? If the verdict is not obvious, use `references/risk-checklist.md` for deeper questions. ## Output Format Keep the response short and decision-oriented: 1. **Risk verdict:** Low, medium, or high risk, with one sentence explaining why. 2. **Main assumption:** The single assumption most likely to break the project. 3. **Evidence to find first:** The smallest useful signal before building more. 4. **Do next:** One concrete validation step or reduced build scope. 5. **Delay:** What not to build yet. ## Guidance - Be direct about weak evidence, but avoid dismissing the user's idea. - Prefer smaller validation steps over large research plans. - Separate product risk from engineering difficulty. - If the idea is already validated, say what evidence makes it lower risk and suggest the smallest implementation slice. - If facts are missing, name the missing evidence instead of inventing market claims. ## Dónde encaja - Categoría: [Productividad](https://skillsagentes.com/categorias/productividad.md) — Planificación, toma de notas y automatización de flujos personales. - Creador: [wshobson](https://skillsagentes.com/creators/wshobson.md) — 183 skills en el directorio - [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) - [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md) ## Otras skills del mismo repositorio - [Hermes Tweet](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/hermes-tweet.md): Instala y opera Hermes Tweet, un plugin de Hermes Agent para investigar X/Twitter, leer timelines, analizar tweets y ejecutar operaciones privadas o de cambio de estado con aprobación previa. - [Superself](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/superself.md): Úsalo cuando un proyecto guarda su estado en Superself: lee `self context` al iniciar sesión, vincula el trabajo a una work unit, reporta con evidencia y registra decisiones confirmadas. - [Grounded Vault](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/grounded-vault.md): Úsalo para mantener un almacén Markdown de conocimiento donde cada afirmación compilada se rastrea hasta una fuente inmutable y el drift se detecta con git diff sin gastar tokens. - [Postgresql Table Design](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/postgresql-table-design.md): Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL: buenas prácticas, tipos de datos, indexación, restricciones, patrones de rendimiento y funciones avanzadas. - [Prompt Engineering Patterns](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/prompt-engineering-patterns.md): Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción. ## Skills relacionadas - [Team Composition Analysis](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/team-composition-analysis.md): Diseña estructuras de equipo, planes de contratación, estrategias de compensación y asignación de equity para startups early-stage, de pre-seed a Series A. - [Superself](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/superself.md): Úsalo cuando un proyecto guarda su estado en Superself: lee `self context` al iniciar sesión, vincula el trabajo a una work unit, reporta con evidencia y registra decisiones confirmadas. - [Parallel Feature Development](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/parallel-feature-development.md): Coordina el desarrollo paralelo de features con estrategias de propiedad de archivos, reglas para evitar conflictos y patrones de integración para implementación multi-agente. - [Context Driven Development](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/context-driven-development.md): Crea y mantiene artefactos de contexto del proyecto (product.md, tech-stack.md, workflow.md, tracks.md) en un directorio conductor/, scaffolding, extracción y validación incluidos. - [Eval Harness First](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/eval-harness-first.md): Construye el eval harness que condiciona cada fine-tuning: golden sets, graders por modo de fallo, calibración de juez y baselines del modelo base. --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)