# Context Driven Development > Crea y mantiene artefactos de contexto del proyecto (product.md, tech-stack.md, workflow.md, tracks.md) en un directorio conductor/, scaffolding, extracción y validación incluidos. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/context-driven-development Markdown: https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/context-driven-development.md Repositorio: https://github.com/wshobson/agents Autor: wshobson Licencia: MIT Actualizado: hace 4 meses Coste de contexto: 132 tok instalada, 533 tok al activarse, 3.8k tok con todos los archivos del bundle Bundle: 3 archivos, 15 KB Permisos que pide: ninguno declarado ## Instalación Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina. ```bash # Claude Code npx -y skills add wshobson/agents --skill context-driven-development --agent claude-code # Cursor npx -y skills add wshobson/agents --skill context-driven-development --agent cursor # Codex npx -y skills add wshobson/agents --skill context-driven-development --agent codex # Gemini CLI npx -y skills add wshobson/agents --skill context-driven-development --agent gemini # Windsurf npx -y skills add wshobson/agents --skill context-driven-development --agent windsurf # Cline npx -y skills add wshobson/agents --skill context-driven-development --agent cline ``` ## Qué hace - Crea y mantiene artefactos de contexto del proyecto (product.md, tech-stack.md, workflow.md, tracks.md) en un directorio conductor/ - Scaffolds nuevos proyectos desde cero - Extrae contexto de bases de código existentes - Valida la consistencia de los artefactos antes de implementar - Sincroniza los documentos a medida que evoluciona el proyecto ## Cuándo usarla - Configurar nuevos proyectos con Conductor - Onboarding de miembros del equipo a un proyecto Conductor existente - Decidir cuándo actualizar los documentos de contexto - Gestionar contextos de proyectos greenfield vs brownfield ## Qué la activa - "Crea los artefactos de contexto para este nuevo proyecto" - "Extrae el contexto de este codebase existente y genera product.md" - "Valida que los artefactos en conductor/ sean consistentes antes de implementar" ## Archivos - SKILL.md — 2 KB - references/artifact-templates.md — 3 KB - references/details.md — 10 KB ## SKILL.md Reproducido tal cual desde wshobson/agents bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés. # Context-Driven Development Guide for implementing and maintaining context as a managed artifact alongside code, enabling consistent AI interactions and team alignment through structured project documentation. ## When to Use This Skill - Setting up new projects with Conductor - Understanding the relationship between context artifacts - Maintaining consistency across AI-assisted development sessions - Onboarding team members to an existing Conductor project - Deciding when to update context documents - Managing greenfield vs brownfield project contexts ## Detailed patterns and worked examples Detailed pattern documentation lives in `references/details.md`. Read that file when the navigation tier above is insufficient. ## Best Practices 1. **Read context first**: Always read relevant artifacts before starting work 2. **Small updates**: Make incremental context changes, not massive rewrites 3. **Link decisions**: Reference context when making implementation choices 4. **Version context**: Commit context changes alongside code changes 5. **Review context**: Include context artifact reviews in code reviews 6. **Validate regularly**: Run context validation checklist before major work 7. **Communicate changes**: Notify team when context artifacts change significantly 8. **Preserve history**: Use git to track context evolution over time 9. **Question staleness**: If context feels wrong, investigate and update 10. **Keep it actionable**: Every context item should inform a decision or behavior ## Dónde encaja - Categoría: [Productividad](https://skillsagentes.com/categorias/productividad.md) — Planificación, toma de notas y automatización de flujos personales. - Creador: [wshobson](https://skillsagentes.com/creators/wshobson.md) — 183 skills en el directorio - [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) - [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md) ## Otras skills del mismo repositorio - [Hermes Tweet](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/hermes-tweet.md): Instala y opera Hermes Tweet, un plugin de Hermes Agent para investigar X/Twitter, leer timelines, analizar tweets y ejecutar operaciones privadas o de cambio de estado con aprobación previa. - [Superself](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/superself.md): Úsalo cuando un proyecto guarda su estado en Superself: lee `self context` al iniciar sesión, vincula el trabajo a una work unit, reporta con evidencia y registra decisiones confirmadas. - [Grounded Vault](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/grounded-vault.md): Úsalo para mantener un almacén Markdown de conocimiento donde cada afirmación compilada se rastrea hasta una fuente inmutable y el drift se detecta con git diff sin gastar tokens. - [Postgresql Table Design](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/postgresql-table-design.md): Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL: buenas prácticas, tipos de datos, indexación, restricciones, patrones de rendimiento y funciones avanzadas. - [Prompt Engineering Patterns](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/prompt-engineering-patterns.md): Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción. ## Skills relacionadas - [Team Composition Analysis](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/team-composition-analysis.md): Diseña estructuras de equipo, planes de contratación, estrategias de compensación y asignación de equity para startups early-stage, de pre-seed a Series A. - [Superself](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/superself.md): Úsalo cuando un proyecto guarda su estado en Superself: lee `self context` al iniciar sesión, vincula el trabajo a una work unit, reporta con evidencia y registra decisiones confirmadas. - [Parallel Feature Development](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/parallel-feature-development.md): Coordina el desarrollo paralelo de features con estrategias de propiedad de archivos, reglas para evitar conflictos y patrones de integración para implementación multi-agente. - [Before You Build](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/before-you-build.md): Revisión de riesgo de producto y feature antes de construir, para founders, product managers y builders asistidos por IA, cubriendo demanda, posicionamiento, monetización, retención, confianza y distribución. - [Eval Harness First](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/eval-harness-first.md): Construye el eval harness que condiciona cada fine-tuning: golden sets, graders por modo de fallo, calibración de juez y baselines del modelo base. --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)