# Data Storytelling > Transforma datos en narrativas persuasivas usando visualización, contexto y estructura. Útil al presentar analíticas a stakeholders, crear reportes o presentaciones ejecutivas. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/data-storytelling Markdown: https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/data-storytelling.md Repositorio: https://github.com/wshobson/agents Autor: wshobson Licencia: MIT Actualizado: hace 4 meses Coste de contexto: 51 tok instalada, 530 tok al activarse, 3.1k tok con todos los archivos del bundle Bundle: 2 archivos, 12 KB Permisos que pide: ninguno declarado ## Instalación Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina. ```bash # Claude Code npx -y skills add wshobson/agents --skill data-storytelling --agent claude-code # Cursor npx -y skills add wshobson/agents --skill data-storytelling --agent cursor # Codex npx -y skills add wshobson/agents --skill data-storytelling --agent codex # Gemini CLI npx -y skills add wshobson/agents --skill data-storytelling --agent gemini # Windsurf npx -y skills add wshobson/agents --skill data-storytelling --agent windsurf # Cline npx -y skills add wshobson/agents --skill data-storytelling --agent cline ``` ## Qué hace - Estructura datos crudos en narrativas con arco de setup-conflicto-resolución - Aplica un gancho, contexto, clímax e insight clave con llamada a la acción - Combina datos, narrativa y visuales como los tres pilares de la historia - Da reglas de qué hacer y qué evitar al presentar hallazgos a audiencias ## Cuándo usarla - Presentar analíticas a ejecutivos - Crear revisiones trimestrales de negocio (QBRs) - Construir presentaciones para inversores - Comunicar insights a audiencias no técnicas o hacer recomendaciones basadas en datos ## Qué la activa - "Ayúdame a convertir estos datos en una presentación para el equipo ejecutivo" - "Necesito estructurar el reporte trimestral de negocio con una narrativa clara" - "Quiero presentar estos insights a inversores de forma persuasiva" ## Archivos - SKILL.md — 2 KB - references/details.md — 10 KB ## SKILL.md Reproducido tal cual desde wshobson/agents bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés. # Data Storytelling Transform raw data into compelling narratives that drive decisions and inspire action. ## When to Use This Skill - Presenting analytics to executives - Creating quarterly business reviews - Building investor presentations - Writing data-driven reports - Communicating insights to non-technical audiences - Making recommendations based on data ## Core Concepts ### 1. Story Structure ``` Setup → Conflict → Resolution Setup: Context and baseline Conflict: The problem or opportunity Resolution: Insights and recommendations ``` ### 2. Narrative Arc ``` 1. Hook: Grab attention with surprising insight 2. Context: Establish the baseline 3. Rising Action: Build through data points 4. Climax: The key insight 5. Resolution: Recommendations 6. Call to Action: Next steps ``` ### 3. Three Pillars | Pillar | Purpose | Components | | ------------- | -------- | -------------------------------- | | **Data** | Evidence | Numbers, trends, comparisons | | **Narrative** | Meaning | Context, causation, implications | | **Visuals** | Clarity | Charts, diagrams, highlights | ## Detailed patterns and worked examples Detailed pattern documentation lives in `references/details.md`. Read that file when the navigation tier above is insufficient. ## Best Practices ### Do's - **Start with the "so what"** - Lead with insight - **Use the rule of three** - Three points, three comparisons - **Show, don't tell** - Let data speak - **Make it personal** - Connect to audience goals - **End with action** - Clear next steps ### Don'ts - **Don't data dump** - Curate ruthlessly - **Don't bury the insight** - Front-load key findings - **Don't use jargon** - Match audience vocabulary - **Don't show methodology first** - Context, then method - **Don't forget the narrative** - Numbers need meaning ## Dónde encaja - Categoría: [Datos y analítica](https://skillsagentes.com/categorias/datos-analitica.md) — Consulta, limpia y visualiza datos sin salir del agente. - Creador: [wshobson](https://skillsagentes.com/creators/wshobson.md) — 183 skills en el directorio - [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) - [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md) ## Otras skills del mismo repositorio - [Hermes Tweet](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/hermes-tweet.md): Instala y opera Hermes Tweet, un plugin de Hermes Agent para investigar X/Twitter, leer timelines, analizar tweets y ejecutar operaciones privadas o de cambio de estado con aprobación previa. - [Superself](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/superself.md): Úsalo cuando un proyecto guarda su estado en Superself: lee `self context` al iniciar sesión, vincula el trabajo a una work unit, reporta con evidencia y registra decisiones confirmadas. - [Grounded Vault](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/grounded-vault.md): Úsalo para mantener un almacén Markdown de conocimiento donde cada afirmación compilada se rastrea hasta una fuente inmutable y el drift se detecta con git diff sin gastar tokens. - [Postgresql Table Design](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/postgresql-table-design.md): Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL: buenas prácticas, tipos de datos, indexación, restricciones, patrones de rendimiento y funciones avanzadas. - [Prompt Engineering Patterns](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/prompt-engineering-patterns.md): Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción. ## Skills relacionadas - [Backtesting Frameworks](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/backtesting-frameworks.md): Construye sistemas de backtesting robustos para estrategias de trading, manejando correctamente look-ahead bias, survivorship bias y costes de transacción. - [Spark Optimization](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/spark-optimization.md): Optimiza jobs de Apache Spark con particionamiento, caching, optimización de shuffle y ajuste de memoria, para mejorar rendimiento y escalar pipelines. - [Similarity Search Patterns](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/similarity-search-patterns.md): Implementa búsqueda por similitud eficiente con bases de datos vectoriales; útil para búsqueda semántica, consultas de vecinos más cercanos u optimización de retrieval. - [Ml Pipeline Workflow](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/ml-pipeline-workflow.md): Construye pipelines MLOps de extremo a extremo: preparación de datos, entrenamiento, validación y despliegue en producción del modelo. - [Embedding Strategies](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/embedding-strategies.md): Selecciona y optimiza modelos de embeddings para búsqueda semántica y aplicaciones RAG, incluyendo estrategias de chunking y ajuste por dominio. --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)