# Fastapi Templates

> Crea proyectos FastAPI listos para producción con patrones async, inyección de dependencias y manejo de errores integral, para nuevas aplicaciones o APIs backend.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/fastapi-templates
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/fastapi-templates.md

Repositorio: https://github.com/wshobson/agents
Autor: wshobson
Licencia: MIT
Actualizado: hace 4 meses
Coste de contexto: 49 tok instalada, 951 tok al activarse, 3.9k tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 2 archivos, 15 KB
Permisos que pide: ninguno declarado

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add wshobson/agents --skill fastapi-templates --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add wshobson/agents --skill fastapi-templates --agent cursor
# Codex
npx -y skills add wshobson/agents --skill fastapi-templates --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add wshobson/agents --skill fastapi-templates --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add wshobson/agents --skill fastapi-templates --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add wshobson/agents --skill fastapi-templates --agent cline
```

## Qué hace

- Genera una estructura de proyecto FastAPI con capas api/core/models/schemas/services/repositories
- Aplica patrones de inyección de dependencias con Depends para DB, auth y configuración
- Configura patrones async para rutas, operaciones de base de datos, tareas en segundo plano y middleware
- Añade configuración de tests con pytest, httpx AsyncClient y base de datos SQLite en memoria

## Cuándo usarla

- Empezar proyectos FastAPI desde cero
- Implementar APIs REST async con Python
- Construir servicios web y microservicios de alto rendimiento
- Configurar proyectos API con estructura adecuada y testing

## Qué la activa

- "Crea la estructura inicial de un proyecto FastAPI con inyección de dependencias"
- "Necesito montar una API async con FastAPI y PostgreSQL"
- "Configúrame tests con pytest y httpx para mi app FastAPI"

## Antes de instalar

- makes network requests

## Archivos

- SKILL.md — 4 KB
- references/details.md — 11 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde wshobson/agents bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

# FastAPI Project Templates

Production-ready FastAPI project structures with async patterns, dependency injection, middleware, and best practices for building high-performance APIs.

## When to Use This Skill

- Starting new FastAPI projects from scratch
- Implementing async REST APIs with Python
- Building high-performance web services and microservices
- Creating async applications with PostgreSQL, MongoDB
- Setting up API projects with proper structure and testing

## Core Concepts

### 1. Project Structure

**Recommended Layout:**

```
app/
├── api/                    # API routes
│   ├── v1/
│   │   ├── endpoints/
│   │   │   ├── users.py
│   │   │   ├── auth.py
│   │   │   └── items.py
│   │   └── router.py
│   └── dependencies.py     # Shared dependencies
├── core/                   # Core configuration
│   ├── config.py
│   ├── security.py
│   └── database.py
├── models/                 # Database models
│   ├── user.py
│   └── item.py
├── schemas/                # Pydantic schemas
│   ├── user.py
│   └── item.py
├── services/               # Business logic
│   ├── user_service.py
│   └── auth_service.py
├── repositories/           # Data access
│   ├── user_repository.py
│   └── item_repository.py
└── main.py                 # Application entry
```

### 2. Dependency Injection

FastAPI's built-in DI system using `Depends`:

- Database session management
- Authentication/authorization
- Shared business logic
- Configuration injection

### 3. Async Patterns

Proper async/await usage:

- Async route handlers
- Async database operations
- Async background tasks
- Async middleware

## Detailed worked examples and patterns

Detailed sections (starting with `## Implementation Patterns`) live in `references/details.md`. Read that file when the navigation summary above is insufficient.

## Testing

```python
# tests/conftest.py
import pytest
import asyncio
from httpx import AsyncClient
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from app.main import app
from app.core.database import get_db, Base

TEST_DATABASE_URL = "sqlite+aiosqlite:///:memory:"

@pytest.fixture(scope="session")
def event_loop():
    loop = asyncio.get_event_loop_policy().new_event_loop()
    yield loop
    loop.close()

@pytest.fixture
async def db_session():
    engine = create_async_engine(TEST_DATABASE_URL, echo=True)
    async with engine.begin() as conn:
        await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)

    AsyncSessionLocal = sessionmaker(
        engine, class_=AsyncSession, expire_on_commit=False
    )

    async with AsyncSessionLocal() as session:
        yield session

@pytest.fixture
async def client(db_session):
    async def override_get_db():
        yield db_session

    app.dependency_overrides[get_db] = override_get_db

    async with AsyncClient(app=app, base_url="http://test") as client:
        yield client

# tests/test_users.py
import pytest

@pytest.mark.asyncio
async def test_create_user(client):
    response = await client.post(
        "/api/v1/users/",
        json={
            "email": "test@example.com",
            "password": "testpass123",
            "name": "Test User"
        }
    )
    assert response.status_code == 201
    data = response.json()
    assert data["email"] == "test@example.com"
    assert "id" in data
```

## Dónde encaja

- Categoría: [Desarrollo de APIs](https://skillsagentes.com/categorias/desarrollo-apis.md) — Diseña, prueba y documenta APIs HTTP y GraphQL.
- Creador: [wshobson](https://skillsagentes.com/creators/wshobson.md) — 183 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Hermes Tweet](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/hermes-tweet.md): Instala y opera Hermes Tweet, un plugin de Hermes Agent para investigar X/Twitter, leer timelines, analizar tweets y ejecutar operaciones privadas o de cambio de estado con aprobación previa.
- [Superself](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/superself.md): Úsalo cuando un proyecto guarda su estado en Superself: lee `self context` al iniciar sesión, vincula el trabajo a una work unit, reporta con evidencia y registra decisiones confirmadas.
- [Grounded Vault](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/grounded-vault.md): Úsalo para mantener un almacén Markdown de conocimiento donde cada afirmación compilada se rastrea hasta una fuente inmutable y el drift se detecta con git diff sin gastar tokens.
- [Postgresql Table Design](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/postgresql-table-design.md): Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL: buenas prácticas, tipos de datos, indexación, restricciones, patrones de rendimiento y funciones avanzadas.
- [Prompt Engineering Patterns](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/prompt-engineering-patterns.md): Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción.

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