# Linkerd Patterns > Implementa patrones de Linkerd para desplegar un service mesh ligero centrado en seguridad. Útil al configurar Linkerd, políticas de tráfico o redes zero-trust con mínimo overhead. Fuente: https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/linkerd-patterns Markdown: https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/linkerd-patterns.md Repositorio: https://github.com/wshobson/agents Autor: wshobson Licencia: MIT Actualizado: hace 6 meses Coste de contexto: 55 tok instalada, 2k tok al activarse, 2k tok con todos los archivos del bundle Bundle: 1 archivo, 8 KB Permisos que pide: ninguno declarado ## Instalación Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina. ```bash # Claude Code npx -y skills add wshobson/agents --skill linkerd-patterns --agent claude-code # Cursor npx -y skills add wshobson/agents --skill linkerd-patterns --agent cursor # Codex npx -y skills add wshobson/agents --skill linkerd-patterns --agent codex # Gemini CLI npx -y skills add wshobson/agents --skill linkerd-patterns --agent gemini # Windsurf npx -y skills add wshobson/agents --skill linkerd-patterns --agent windsurf # Cline npx -y skills add wshobson/agents --skill linkerd-patterns --agent cline ``` ## Qué hace - Instala y configura Linkerd como service mesh ligero con mTLS automático - Proporciona plantillas para ServiceProfile, TrafficSplit, Server/ServerAuthorization y HTTPRoute - Configura reintentos, timeouts y retry budgets por ruta - Establece comandos de monitoreo (viz top, routes, stat, edges) y debugging de proxies - Configura setup multi-cluster con linkerd multicluster link/gateways ## Cuándo usarla - Al configurar un service mesh ligero - Al implementar mTLS automático - Al configurar traffic splits para despliegues canary - Al configurar service profiles para métricas por ruta o mesh multi-cluster ## Qué la activa - "Configura Linkerd con mTLS automático en mi clúster" - "Crea un TrafficSplit para un despliegue canary" - "Necesito ServiceProfile con reintentos y timeouts por ruta" - "Configura Linkerd multi-cluster entre dos clústeres" ## Antes de instalar - Requiere un clúster Kubernetes y el CLI de Linkerd instalado. - Necesita en el PATH: curl, kubectl - makes network requests ## Archivos - SKILL.md — 8 KB ## SKILL.md Reproducido tal cual desde wshobson/agents bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés. # Linkerd Patterns Production patterns for Linkerd service mesh - the lightweight, security-first service mesh for Kubernetes. ## When to Use This Skill - Setting up a lightweight service mesh - Implementing automatic mTLS - Configuring traffic splits for canary deployments - Setting up service profiles for per-route metrics - Implementing retries and timeouts - Multi-cluster service mesh ## Core Concepts ### 1. Linkerd Architecture ``` ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ Control Plane │ │ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────┐ │ │ │ destiny │ │ identity │ │ proxy-inject │ │ │ └─────────┘ └──────────┘ └──────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────┘ │ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ Data Plane │ │ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ │ │ │proxy│────│proxy│────│proxy│ │ │ └─────┘ └─────┘ └─────┘ │ │ │ │ │ │ │ ┌──┴──┐ ┌──┴──┐ ┌──┴──┐ │ │ │ app │ │ app │ │ app │ │ │ └─────┘ └─────┘ └─────┘ │ └─────────────────────────────────────────────┘ ``` ### 2. Key Resources | Resource | Purpose | | ----------------------- | ------------------------------------ | | **ServiceProfile** | Per-route metrics, retries, timeouts | | **TrafficSplit** | Canary deployments, A/B testing | | **Server** | Define server-side policies | | **ServerAuthorization** | Access control policies | ## Templates ### Template 1: Mesh Installation ```bash # Install CLI curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSfL https://run.linkerd.io/install | sh # Validate cluster linkerd check --pre # Install CRDs linkerd install --crds | kubectl apply -f - # Install control plane linkerd install | kubectl apply -f - # Verify installation linkerd check # Install viz extension (optional) linkerd viz install | kubectl apply -f - ``` ### Template 2: Inject Namespace ```yaml # Automatic injection for namespace apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: my-app annotations: linkerd.io/inject: enabled --- # Or inject specific deployment apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-app annotations: linkerd.io/inject: enabled spec: template: metadata: annotations: linkerd.io/inject: enabled ``` ### Template 3: Service Profile with Retries ```yaml apiVersion: linkerd.io/v1alpha2 kind: ServiceProfile metadata: name: my-service.my-namespace.svc.cluster.local namespace: my-namespace spec: routes: - name: GET /api/users condition: method: GET pathRegex: /api/users responseClasses: - condition: status: min: 500 max: 599 isFailure: true isRetryable: true - name: POST /api/users condition: method: POST pathRegex: /api/users # POST not retryable by default isRetryable: false - name: GET /api/users/{id} condition: method: GET pathRegex: /api/users/[^/]+ timeout: 5s isRetryable: true retryBudget: retryRatio: 0.2 minRetriesPerSecond: 10 ttl: 10s ``` ### Template 4: Traffic Split (Canary) ```yaml apiVersion: split.smi-spec.io/v1alpha1 kind: TrafficSplit metadata: name: my-service-canary namespace: my-namespace spec: service: my-service backends: - service: my-service-stable weight: 900m # 90% - service: my-service-canary weight: 100m # 10% ``` ### Template 5: Server Authorization Policy ```yaml # Define the server apiVersion: policy.linkerd.io/v1beta1 kind: Server metadata: name: my-service-http namespace: my-namespace spec: podSelector: matchLabels: app: my-service port: http proxyProtocol: HTTP/1 --- # Allow traffic from specific clients apiVersion: policy.linkerd.io/v1beta1 kind: ServerAuthorization metadata: name: allow-frontend namespace: my-namespace spec: server: name: my-service-http client: meshTLS: serviceAccounts: - name: frontend namespace: my-namespace --- # Allow unauthenticated traffic (e.g., from ingress) apiVersion: policy.linkerd.io/v1beta1 kind: ServerAuthorization metadata: name: allow-ingress namespace: my-namespace spec: server: name: my-service-http client: unauthenticated: true networks: - cidr: 10.0.0.0/8 ``` ### Template 6: HTTPRoute for Advanced Routing ```yaml apiVersion: policy.linkerd.io/v1beta2 kind: HTTPRoute metadata: name: my-route namespace: my-namespace spec: parentRefs: - name: my-service kind: Service group: core port: 8080 rules: - matches: - path: type: PathPrefix value: /api/v2 - headers: - name: x-api-version value: v2 backendRefs: - name: my-service-v2 port: 8080 - matches: - path: type: PathPrefix value: /api backendRefs: - name: my-service-v1 port: 8080 ``` ### Template 7: Multi-cluster Setup ```bash # On each cluster, install with cluster credentials linkerd multicluster install | kubectl apply -f - # Link clusters linkerd multicluster link --cluster-name west \ --api-server-address https://west.example.com:6443 \ | kubectl apply -f - # Export a service to other clusters kubectl label svc/my-service mirror.linkerd.io/exported=true # Verify cross-cluster connectivity linkerd multicluster check linkerd multicluster gateways ``` ## Monitoring Commands ```bash # Live traffic view linkerd viz top deploy/my-app # Per-route metrics linkerd viz routes deploy/my-app # Check proxy status linkerd viz stat deploy -n my-namespace # View service dependencies linkerd viz edges deploy -n my-namespace # Dashboard linkerd viz dashboard ``` ## Debugging ```bash # Check injection status linkerd check --proxy -n my-namespace # View proxy logs kubectl logs deploy/my-app -c linkerd-proxy # Debug identity/TLS linkerd identity -n my-namespace # Tap traffic (live) linkerd viz tap deploy/my-app --to deploy/my-backend ``` ## Best Practices ### Do's - **Enable mTLS everywhere** - It's automatic with Linkerd - **Use ServiceProfiles** - Get per-route metrics and retries - **Set retry budgets** - Prevent retry storms - **Monitor golden metrics** - Success rate, latency, throughput ### Don'ts - **Don't skip check** - Always run `linkerd check` after changes - **Don't over-configure** - Linkerd defaults are sensible - **Don't ignore ServiceProfiles** - They unlock advanced features - **Don't forget timeouts** - Set appropriate values per route ## Dónde encaja - Categoría: [DevOps e infraestructura](https://skillsagentes.com/categorias/devops-infraestructura.md) — Despliegues, contenedores, IaC y flujos de gestión de incidentes. - Creador: [wshobson](https://skillsagentes.com/creators/wshobson.md) — 183 skills en el directorio - [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md) - [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md) ## Otras skills del mismo repositorio - [Hermes Tweet](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/hermes-tweet.md): Instala y opera Hermes Tweet, un plugin de Hermes Agent para investigar X/Twitter, leer timelines, analizar tweets y ejecutar operaciones privadas o de cambio de estado con aprobación previa. - [Superself](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/superself.md): Úsalo cuando un proyecto guarda su estado en Superself: lee `self context` al iniciar sesión, vincula el trabajo a una work unit, reporta con evidencia y registra decisiones confirmadas. - [Grounded Vault](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/grounded-vault.md): Úsalo para mantener un almacén Markdown de conocimiento donde cada afirmación compilada se rastrea hasta una fuente inmutable y el drift se detecta con git diff sin gastar tokens. - [Postgresql Table Design](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/postgresql-table-design.md): Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL: buenas prácticas, tipos de datos, indexación, restricciones, patrones de rendimiento y funciones avanzadas. - [Prompt Engineering Patterns](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/prompt-engineering-patterns.md): Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción. ## Skills relacionadas - [Bazel Build Optimization](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/bazel-build-optimization.md): Optimiza builds de Bazel en monorepos a gran escala. Úsalo al configurar Bazel, implementar ejecución remota u optimizar el rendimiento de builds en codebases empresariales. - [Workflow Orchestration Patterns](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/workflow-orchestration-patterns.md): Diseña workflows duraderos con Temporal para sistemas distribuidos: separación workflow/activity, patrones saga, gestión de estado y restricciones de determinismo. - [Terraform Module Library](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/terraform-module-library.md): Construye módulos Terraform reutilizables para infraestructura AWS, Azure, GCP y OCI siguiendo buenas prácticas de infraestructura como código. - [Spark Training Gotchas](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/spark-training-gotchas.md): Preflight y diagnóstico de los diez fallos conocidos de entrenamiento ML en NVIDIA DGX Spark; úsala ante fallos de arranque, OOM bajo el límite de 128GB, caídas de throughput o antes de runs largos en GB10. - [Spark Environment Setup](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/spark-environment-setup.md): Configura un entorno de entrenamiento/inferencia de ML en NVIDIA DGX Spark (GB10, aarch64, CUDA 13): instalación de PyTorch/Unsloth/TRL/vLLM, errores ABI de libcudart y NGC vs pip. --- Skills Agentes · [Índice de páginas en markdown](https://skillsagentes.com/sitemap.md) · [Inicio](https://skillsagentes.com/index.md)